WAIC 2024
北京2024年7月8日 /美通社/ -- 7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。作為2024世界人工智能大會的重要活動之一，7月4日下午，由信百會研究院主辦，華為和軟通動力協(xié)辦的"AI大模型行業(yè)應(yīng)用趨勢與創(chuàng)新探索"閉門研討會在上海世博中心舉行。
本次閉門會邀請了政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、AI領(lǐng)域知名專家學(xué)者、AI大模型賽道領(lǐng)軍企業(yè)負(fù)責(zé)人、大型企業(yè)CIO、CTO、信息化主管部門負(fù)責(zé)人等共同參會，深入解析了我國AI大模型產(chǎn)業(yè)協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建的趨勢、策略與突破口，交流探討了我國AI大模型行業(yè)應(yīng)用的最新趨勢、要點及路徑，并分享了我國AI大模型場景化應(yīng)用與行業(yè)落地的創(chuàng)新模式與實踐。
趨勢研判：專家解讀AI大模型發(fā)展新動態(tài)
在AI大模型快速發(fā)展但應(yīng)用落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)的當(dāng)下，深入理解行業(yè)趨勢和發(fā)展方向至關(guān)重要。本次閉門會特邀了3位行業(yè)專家?guī)韺I大模型趨勢與發(fā)展的研判和分析。
中國信息通信研究院副院長魏亮深入剖析了軟硬件協(xié)同創(chuàng)新在培育自主大模型生態(tài)中的重要性。他指出，隨著人工智能進入通用智能時代，E級智算、TB級數(shù)據(jù)和萬億級參數(shù)模型成為AI研發(fā)的新范式。這一進程不僅需要技術(shù)創(chuàng)新和算法突破，更依賴于軟硬件系統(tǒng)的深度協(xié)同和系統(tǒng)創(chuàng)新。他強調(diào)，大模型的迭代升級是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要先進的AI基礎(chǔ)架構(gòu)和關(guān)鍵軟件棧的端到端支撐。他提出，軟硬件協(xié)同是釋放scaling law紅利、實現(xiàn)大模型原始創(chuàng)新和工程落地的核心驅(qū)動力。面對國內(nèi)外技術(shù)生態(tài)的差異和挑戰(zhàn)，他呼吁加強我國芯片、框架、模型等基礎(chǔ)軟硬件的協(xié)同適配，通過統(tǒng)一適配接口和統(tǒng)一大模型算子庫建設(shè)，確保系統(tǒng)整體效能最優(yōu)，推動自主可控的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新空間的拓展。
復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華深入剖析了大模型在行業(yè)應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn)與解決路徑。他指出，盡管大模型在處理開放性閑聊方面表現(xiàn)出色，但在復(fù)雜決策領(lǐng)域仍存在諸多不足，如幻覺現(xiàn)象、領(lǐng)域知識匱乏和難以控制等問題。他強調(diào)，要實現(xiàn)大模型在行業(yè)落地，必須加強其領(lǐng)域"忠實度"，通過知識注入和智能解耦重塑企業(yè)信息化架構(gòu)。此外，大模型的成本效益也是關(guān)鍵考量，需要通過技術(shù)創(chuàng)新降低成本，同時提升模型的可控性和可解釋性。他提出了以知識圖譜為框架、大模型為引擎的行業(yè)落地模式，以及通過完善數(shù)據(jù)科學(xué)與工程來提升大模型性能的策略。他認(rèn)為，大模型的可靠落地是一項系統(tǒng)工程，需要綜合考慮評測、認(rèn)知能力、交互協(xié)作及數(shù)據(jù)治理等多方面因素。
浙江大學(xué)計算機學(xué)院教授張寅圍繞"垂域大模型技術(shù)趨勢和應(yīng)用實踐"，介紹了學(xué)術(shù)界正在熱議的"柏拉圖表示假設(shè)"，以及浙江大學(xué)在單卡微調(diào)大模型、大模型后門檢測與消除、智能體構(gòu)建方面的最新技術(shù)進展。介紹了浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心，以及賦能人工智能、英語教育教學(xué)的"智海三樂"、"OpenBuddy-觀止"垂域大模型?，F(xiàn)有實踐表明數(shù)據(jù)質(zhì)量、專業(yè)性、多樣性和數(shù)量決定了垂域大模型能力上限，從通用語言大模型到垂直領(lǐng)域大模型，再到LLM & Agents正在快速演進，仍需各方共同努力繼續(xù)提高行業(yè)Agent智能水平。
破局落地：AI大模型賦能行業(yè)應(yīng)用實踐
行業(yè)落地成為大模型真正賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵一步，本次閉門會特邀了來自AI大模型需求方與供應(yīng)方企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人進行了典型實踐分享。
信百會成員，國家電網(wǎng)副總信息師王繼業(yè)圍繞"擁抱AI賦能新型電力系統(tǒng)"分享了AI大模型在電力行業(yè)的應(yīng)用實踐。他指出，AI大模型技術(shù)已成為推動行業(yè)變革的核心力量之一，尤其在電力系統(tǒng)領(lǐng)域，它正引發(fā)從感知智能向認(rèn)知智能、生成式?jīng)Q策智能的轉(zhuǎn)變。他分享了國家電網(wǎng)在輸電線路巡檢、客服服務(wù)等方面的成功案例，展示了AI技術(shù)如何提升業(yè)務(wù)效率和客戶體驗。他建議，下一步要融合電力樣本，構(gòu)建行業(yè)視覺、語義大模型，深挖高價值應(yīng)用場景，實現(xiàn)大模型與傳統(tǒng)模型融合應(yīng)用。構(gòu)建電力多模態(tài)、科學(xué)計算模型，支撐輸電設(shè)備智能巡檢、配網(wǎng)調(diào)度智能輔助等場景建設(shè)。構(gòu)建大模型與專用模型融合應(yīng)用模式，提升圖像理解、邏輯推理、內(nèi)容生成等分析處理能力。
華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾分享了華為云盤古大模型行業(yè)落地實踐的相關(guān)案例。他指出，通用人工智能AGI成為大國戰(zhàn)略競爭點，"澎湃的智能算力、大模型賦能行業(yè)"是2大核心競爭力。他分享了山東能源集團基于華為云盤古大模型，支撐9大專業(yè)40多個場景的智能化應(yīng)用實踐。一是通過大模型需求場景梳理"六步法"，建立運營階段需求評估體系，實現(xiàn)場景識別；二是通過場景分析，建立起業(yè)務(wù)-典型場景-技術(shù)能力映射關(guān)系；三是通過華為提供基礎(chǔ)模型及工具套件，云鼎做場景化模型訓(xùn)練及實踐落地實現(xiàn)落地及分工。通過"學(xué)、練、用，推" 賦能云鼎，助力礦山產(chǎn)業(yè)智能化升級。
圍繞"智能、自主、綠色引領(lǐng)數(shù)字化新發(fā)展"，軟通動力執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官劉會福分享了相關(guān)企業(yè)實踐。他強調(diào)，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)正迎來"大爆發(fā)"的AI原生應(yīng)用，推動企業(yè)發(fā)展重心從"練模"轉(zhuǎn)向"用模"，算力需求也從"訓(xùn)練"轉(zhuǎn)向"推理"。軟通動力以"智能、自主、綠色"為發(fā)展方向，通過天璇MaaS平臺和RAG Plus AI知識中臺，結(jié)合行業(yè)大模型，深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動智能化管理與創(chuàng)新。特別是在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，通過利用AI技術(shù)重塑工業(yè)軟件，賦能新型工業(yè)化發(fā)展。同時，作為華為盤古大模型的首批合作伙伴，軟通動力構(gòu)建了全棧服務(wù)能力，通過大模型+知識庫的結(jié)合，助力行業(yè)實現(xiàn)智能化管理，提高知識業(yè)務(wù)賦能效率。
科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長，認(rèn)知智能全國重點實驗室副主任王士進分享了星火大模型行業(yè)應(yīng)用落地思考與實踐。他指出，認(rèn)知大模型的"智能涌現(xiàn)"推動了通用人工智能的技術(shù)階躍。認(rèn)知大模型能力持續(xù)提升，但本質(zhì)上是依托通用大模型底座，而認(rèn)知大模型的"智能涌現(xiàn)"將帶來解決人類剛需的全新機遇。他介紹了星火大模型的最新進展以及賦能千行百業(yè)方面的相關(guān)實踐。他認(rèn)為，技術(shù)可達性、經(jīng)濟實用性以及應(yīng)用邊界性是大模型技術(shù)落地的三個關(guān)鍵性因素。他指出，我國發(fā)展通用人工智能需要關(guān)注五大趨勢，即未來通用大模型會向多模態(tài)多語言、更可信可解釋、系統(tǒng)性創(chuàng)新、軟硬一體全國產(chǎn)化等方向發(fā)展，未來會向以大模型為生態(tài)的完整產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。
上海寶信軟件技術(shù)總監(jiān)叢立群深入探討了AI大模型在賦能智能制造及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。他指出，AI大模型通過其強大的自然語言處理和內(nèi)容生成能力，正在改變傳統(tǒng)的人機交互模式，并為工業(yè)系統(tǒng)提供智能化的決策支持。他認(rèn)為，構(gòu)建工業(yè)大腦需關(guān)注知識積累、決策制定和人機交互三個關(guān)鍵機制，并通過"一庫+三引擎"模式實現(xiàn)智能決策過程。同時，他提醒，AI大模型在場景化應(yīng)用與行業(yè)落地中需克服數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性的挑戰(zhàn)，強調(diào)高質(zhì)量數(shù)據(jù)對AI水平的決定性作用。他提倡在底層技術(shù)上采取開放性策略，關(guān)注數(shù)據(jù)收集和用戶體驗，以實現(xiàn)AI技術(shù)在垂直場景中的價值創(chuàng)造。
共謀發(fā)展：多方共議AI大模型應(yīng)用新路徑
圍繞"推動AI大模型行業(yè)應(yīng)用的要點及路徑"這一議題，國家信息中心公共技術(shù)服務(wù)部副主任張立峰，國家發(fā)改委培訓(xùn)中心（宣傳中心）國鴻智庫執(zhí)行主任胡宇東，中國電信人工智能公司總經(jīng)理何忠江，華為算力先遣隊產(chǎn)業(yè)發(fā)展總裁劉維，信百會成員、復(fù)旦大學(xué)智能機器人研究院院長、智昌科技董事長甘中學(xué)，信百會成員、華泰證券股份有限公司執(zhí)行委員會委員、首席信息官韓臻聰，信百會成員、上海電氣自動化集團副總裁程艷，交通銀行總行軟件開發(fā)中心副總經(jīng)理韓靜，中鋁集團CIO謝海，國投云網(wǎng)數(shù)字科技有限公司CTO朱振杰，中國船舶集團科技部專務(wù)夏梁盛，中鐵云網(wǎng)信息科技有限公司基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)部總經(jīng)理肖磊，中英人壽保險有限公司信息安全與技術(shù)管理本部主管陳吉峰，火山引擎泛互聯(lián)網(wǎng)及通用行業(yè)高級總監(jiān)杜寧等相關(guān)機構(gòu)及企業(yè)的負(fù)責(zé)人進行了深入探討，為推動AI大模型在各行業(yè)的落地應(yīng)用提供了多元化視角。
信百會成員，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長黃澄清主持本次會議。
參加本次閉門會的還有來自政府、企業(yè)和研究機構(gòu)的多位代表，包括廣州開發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新局、麗水市經(jīng)濟和信息化局、中核四院、國控數(shù)科、浙江冶金集團（杭鋼集團）、SK集團中國總部、華為公司、晉云公司、長揚科技和富加科技等單位的高級管理人員和技術(shù)專家。
