新功能涵蓋主動且個性化的客戶溝通、增強(qiáng)的自助服務(wù)、生成式AI安全防護(hù)，以及用于坐席培訓(xùn)的管理工具。
北京2024年12月20日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上，宣布推出云聯(lián)絡(luò)中心解決方案Amazon Connect的全新生成式人工智能（AI）增強(qiáng)功能。這些全新功能讓客戶服務(wù)更加個性化、高效和主動，將進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。通過更快地解決問題以及聯(lián)絡(luò)中心的持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)將顯著提高客戶滿意度并降低運(yùn)營成本。
客戶使用Amazon Q in Connect自助服務(wù)
亞馬遜云科技副總裁兼Amazon Connect總經(jīng)理 Pasquale DeMaio 表示："通過Amazon Connect，我們不僅提升了客戶服務(wù)質(zhì)量，而且從根本上重構(gòu)了企業(yè)構(gòu)建、培養(yǎng)和維護(hù)客戶關(guān)系的方式。借助生成式AI，我們改善了客戶體驗(yàn)，Amazon Connect正讓每一次的客戶互動成為寶貴的機(jī)會——提升客戶滿意度并培育他們長期忠誠度。Amazon Q in Connect的持續(xù)創(chuàng)新，讓企業(yè)無需編程經(jīng)驗(yàn)即可更好、更靈活地應(yīng)對復(fù)雜的客戶服務(wù)場景。"
生成式AI賦能個性化體驗(yàn)，提升客戶忠誠度
由于數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中，包括購買記錄、支持票據(jù)以及在線互動等不同的數(shù)據(jù)庫，企業(yè)常常難以提供個性化的客戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)的碎片化讓企業(yè)很難獲得客戶的全面洞察，并且限制了企業(yè)根據(jù)客戶實(shí)時動態(tài)發(fā)起精準(zhǔn)營銷和主動溝通的能力。結(jié)果是，企業(yè)可能會錯失在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上與客戶互動的機(jī)會，無論是提供即時的支持、推送相關(guān)信息，還是開展主動溝通?？蛻粼絹碓狡诖裏o縫、個性化的互動，而企業(yè)若無法滿足這一需求，便會導(dǎo)致客戶滿意度下滑，并難以維系客戶的忠誠度。
Amazon Connect致力于打破數(shù)據(jù)孤島，為每一個客戶創(chuàng)建統(tǒng)一視圖，從而有效解決上述問題。企業(yè)可以在問題出現(xiàn)之前便主動滿足客戶需求，同時開展精準(zhǔn)的對外營銷活動。如今，Amazon Connect基于生成式AI的細(xì)分功能，能夠深入分析數(shù)據(jù)，基于實(shí)時和歷史互動，為吸引不同客戶群體提供智能化建議，提供全面的客戶交互和偏好視圖。例如，航空公司可以通過Amazon Connect識別出遭遇嚴(yán)重航班延誤的常旅客，并基于他們的忠誠度等級和過往旅行習(xí)慣，自動提供優(yōu)先改簽服務(wù)、休息室使用權(quán)或定制化的補(bǔ)償方案。Amazon Connect通過整合來自各種接觸點(diǎn)的客戶旅程洞察，簡化了價值客戶細(xì)分和傳遞相關(guān)推廣活動的過程。營銷經(jīng)理可以通過簡單的對話指令，依托這些豐富的數(shù)據(jù)來定義精準(zhǔn)的客戶群體。這種方法使企業(yè)能夠根據(jù)客戶的實(shí)時興趣和事件，精準(zhǔn)安排溝通時機(jī)，從而提供更加個性化的體驗(yàn)，顯著提升客戶滿意度和忠誠度。
GoStudent是一家領(lǐng)先的教程和教育技術(shù)供應(yīng)商，正在使用Amazon Connect來確保客戶回電能夠根據(jù)過往的互動記錄，精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)接至相應(yīng)的銷售代表。通過借助Amazon Connect增強(qiáng)的統(tǒng)一客戶檔案和呼出活動功能，GoStudent正著手?jǐn)U展其銷售策略，在現(xiàn)有的呼入服務(wù)基礎(chǔ)上，增添主動外聯(lián)。這種綜合性的方法預(yù)計將銷售代表日常聯(lián)系量提升20%，并加速潛在客戶的轉(zhuǎn)化。
借助Amazon Q in Connect打造由生成式AI驅(qū)動的自助服務(wù)體驗(yàn)
消費(fèi)者對自助服務(wù)的期望日益增長，他們期待更加個性化、迅速和強(qiáng)大的支持體驗(yàn)。生成式AI為滿足這些期望提供了有力的解決方案。然而，將其集成到聯(lián)絡(luò)中心生態(tài)系統(tǒng)中，往往需要企業(yè)在多個第三方服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及專業(yè)人才上進(jìn)行大量投入。在部署過程中，企業(yè)必須設(shè)計定制化的保障措施，以規(guī)范AI生成的響應(yīng)。缺乏有效的控制措施可能導(dǎo)致AI向客戶傳遞錯誤信息，提供無效建議，或者反復(fù)向客戶提出相同的問題，這些情況都會有損客戶體驗(yàn)。因此，許多企業(yè)在全面采納生成式AI時顯得猶豫不決，從而錯失了提升客戶體驗(yàn)和增強(qiáng)聯(lián)絡(luò)中心運(yùn)營效率的機(jī)會。
Amazon Q in Connect現(xiàn)已集成生成式AI功能，提升了自助客戶服務(wù)的水平，能夠?yàn)榭蛻籼峁┡c人工坐席相媲美的個性化回應(yīng)、主動服務(wù)以及進(jìn)行上下文理解。企業(yè)得以在文字和語音渠道上迅速構(gòu)建、測試并優(yōu)化由AI驅(qū)動的自助服務(wù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)定制化的回復(fù)和主動服務(wù)。例如，當(dāng)客戶詢問他們的航班有哪些改簽選項時，Amazon Connect將訪問并分析客戶的具體信息，隨后作出回復(fù)。這一過程包括檢查客戶的航空公司狀態(tài)（如常旅客等級）、確認(rèn)當(dāng)前艙位，并基于航空公司的政策來評估資格。利用這些數(shù)據(jù)，Amazon Connect能夠提供定制化的回答，根據(jù)客戶的狀態(tài)、偏好和資格來推薦改簽選項。在適當(dāng)且符合規(guī)定的情況下，它還可以自動為客戶預(yù)訂新機(jī)票。此外，Amazon Connect能夠在必要時自動將對話轉(zhuǎn)接給人工坐席，提供詳盡的溝通摘要，共享收集到的所有客戶相關(guān)數(shù)據(jù)和上下文信息，確保坐席能夠無縫接手對話，避免客戶重復(fù)提供信息。
為了增強(qiáng)聯(lián)絡(luò)中心生成式AI部署的安全性與可靠性，Amazon Q in Connect現(xiàn)已配備了一套可定制的AI防護(hù)欄，讓企業(yè)無需大量的提示工程，便可嚴(yán)格控制AI生成的響應(yīng)。企業(yè)能夠?yàn)樽灾?wù)屏蔽不適宜的話題，依據(jù)其負(fù)責(zé)任的AI政策過濾掉有害及不當(dāng)內(nèi)容，同時確保敏感信息得到妥善處理來保護(hù)客戶隱私，并使用上下文相關(guān)性檢查來驗(yàn)證模型響應(yīng)。這些保障措施可以根據(jù)互動類型，實(shí)現(xiàn)對AI交互的靈活控制。通過將這些功能集成到 Amazon Q in Connect，亞馬遜降低了定制生成式AI虛擬坐席的復(fù)雜性，并降低了成本，讓企業(yè)在其聯(lián)絡(luò)中心充分利用AI，滿足其獨(dú)特需要。
領(lǐng)先的住宅保修和數(shù)字按需服務(wù)提供商Frontdoor，正在率先使用Amazon Q in Connect減少坐席人員的培訓(xùn)周期和入職時間。根據(jù)其在Amazon Connect代理工作區(qū)以Amazon S3存儲的政策文件，可以為坐席提供精準(zhǔn)的響應(yīng)建議和行動指導(dǎo)，讓他們更快掌握對工作的熟悉程度。Frontdoor還計劃將這種支持?jǐn)U展至面向消費(fèi)者以及自助服務(wù)互動中。
生成式AI洞察賦能聯(lián)絡(luò)中心經(jīng)理
聯(lián)絡(luò)中心管理人員在管理客戶旅程和協(xié)調(diào)大規(guī)模數(shù)字化及人工坐席互動方面面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的坐席質(zhì)檢評估方法不僅耗費(fèi)大量時間，而且覆蓋范圍有限，通常僅能評估1%-2%的客戶互動。這種局限性使其難以提供及時、全面的反饋，容易產(chǎn)生評估偏差，并降低了整體績效的透明度。同時，管理人員也很難有效地對客戶互動進(jìn)行分類和分析，這限制了他們發(fā)現(xiàn)趨勢、識別改進(jìn)點(diǎn)以及基于數(shù)據(jù)做出決策以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的能力。如果沒有有效的工具來自動標(biāo)記客戶不滿或升級請求等關(guān)鍵問題，管理人員往往會錯失及時處理新問題的機(jī)會。這些限制不僅影響了企業(yè)的敏捷性和適應(yīng)性，還限制了其預(yù)見并應(yīng)對可能影響客戶體驗(yàn)的外部及業(yè)務(wù)環(huán)境變化的能力。
為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，Amazon Connect 推出了全新增強(qiáng)功能，幫助聯(lián)絡(luò)中心經(jīng)理迅速識別客戶反饋中的關(guān)鍵趨勢，并更好地進(jìn)行坐席培訓(xùn)。經(jīng)理現(xiàn)在可以利用一系列工具，借助會話分析和屏幕錄制功能，根據(jù)既定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，自動完成100%的坐席質(zhì)檢評估。同時，經(jīng)理能夠自動執(zhí)行并完成評估流程，獲取坐席服務(wù)表現(xiàn)的綜合數(shù)據(jù)并識別具體的培訓(xùn)機(jī)會，從而推動團(tuán)隊的發(fā)展和進(jìn)步。這些改進(jìn)可持續(xù)優(yōu)化客戶體驗(yàn)。例如，經(jīng)理可以自動識別客戶互動中的行為培訓(xùn)機(jī)會，如"在向客戶傳達(dá)不利信息時缺乏同理心"。此外， Amazon Connect使用生成式AI技術(shù)，讓經(jīng)理更輕松地實(shí)現(xiàn)對聯(lián)系人的分類。通過自然語言提示，經(jīng)理能夠自動對聯(lián)系人進(jìn)行分類，深入了解呼叫趨勢、標(biāo)記出令客戶不滿的通話、識別溝通中的障礙、發(fā)掘提升代理績效的潛在機(jī)會等。由此，企業(yè)能夠更高效地培訓(xùn)員工，更快地識別并解決常見的客戶問題，進(jìn)而全面提升客戶體驗(yàn)。
富士通（Fujitsu）與亞馬遜云科技攜手合作，開發(fā)了一種基于生成式AI的質(zhì)量保證（QA）方法。傳統(tǒng)上，富士通的QA流程僅能對4%的語音交互和0.5%的聊天交互進(jìn)行審查。如今，借助Amazon Connect，富士通的服務(wù)臺得以在不增加人手的情況下，對語音和聊天渠道的全部互動實(shí)現(xiàn)自動化評分。這一突破使得管理人員能夠?qū)⒕杏诟匾膽?zhàn)略計劃，并將QA效率提升60%，將富士通的QA流程升級為實(shí)時、高樣本和無偏見的模式，且無需額外投入QA資源。
從今天開始，所有這些功能全部正式可用。欲獲取更多信息，請訪問：
