加速跨境電商行業(yè)邁入生成式AI時代
北京2024年6月11日 /美通社/ -- 國內(nèi)領(lǐng)先的電商獨立站SaaS平臺深圳店匠科技有限公司(以下簡稱"店匠科技")選擇亞馬遜云科技為首選云服務供應商,應用亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務,在"GenAI營銷素材創(chuàng)作、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦和搜索"四大關(guān)鍵場景創(chuàng)新跨境電商領(lǐng)域數(shù)字化解決方案。這些基于生成式AI的創(chuàng)新方案,助力商家提升了運營效率和市場競爭力,有效為商家平均節(jié)省40%的客服成本,素材制作效率提升30%,搜索推薦收入增加20%,推動了跨境電商行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與升級。
店匠科技成立于2017年,為跨境電商企業(yè)提供從SaaS建站、店鋪管理、品牌規(guī)劃、廣告投放等一站式跨境電商出海解決方案,目前服務于超過36萬家跨境電商客戶,覆蓋全球150多個國家和地區(qū)。生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展為跨境電商行業(yè)帶來了新的變革機會,店匠科技積極探索生成式AI新技術(shù)應用,基于包括亞馬遜云科技Amazon Bedrock在內(nèi)的一些生成式AI服務, 為商家構(gòu)建從文本生成、圖像處理、客服智能化到AI建站等一系列領(lǐng)先功能,顯著降低了出海商家應用生成式AI的使用門檻,并提高運營流程效率,加速跨境電商行業(yè)邁入生成式AI時代。
在跨境電商行業(yè),服裝鞋帽類產(chǎn)品迭代速度快,需要高頻次快速更新營銷圖片,但人工創(chuàng)作費時費力且成本高昂,需要投入模特、攝影師、化妝師、設(shè)計師、場地費、交通費等,創(chuàng)作周期短則幾天,長則數(shù)周。店匠科技基于Amazon SageMaker快速構(gòu)建營銷內(nèi)容創(chuàng)作平臺,幫助商家應用人工智能快速生成海量安全、高質(zhì)量的圖片,覆蓋虛擬模特試衣、商品背景替換、爆品創(chuàng)意變款等多種應用場景,顯著降低商家拍攝和制作成本,實現(xiàn)分鐘級出圖和多風格選擇,增加了設(shè)計師的創(chuàng)意和靈感,大幅提高了電商素材圖片的產(chǎn)出效率。
Amazon SageMaker為店匠科技提供了端到端的機器學習服務,包括數(shù)據(jù)準備、模型訓練、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié),有效提高了機器學習模型的訓練速度和效率,使產(chǎn)品的開發(fā)周期從過去的6個月縮短到2個月。與此同時,Amazon SageMaker JumpStart機器學習中心還為店匠科技提供了數(shù)百種內(nèi)置算法,以及經(jīng)過預訓練的模型庫,降低了機器學習的成本及使用門檻,進一步加速模型的構(gòu)建和部署。例如,在開發(fā)創(chuàng)意爆款功能時,店匠科技通過選擇使用Amazon SageMaker JumpStart里的Stable Diffusion XL1.0版本,可一鍵體驗時下最新的機器學習模型,來優(yōu)化圖片素材生成功能。同時,Amazon SageMaker JumpStart還提供了負責任的人工智能技術(shù),自身帶有鑒黃、鑒恐等功能,為店匠科技業(yè)務健康發(fā)展保駕護航。
此外,店匠科技應用亞馬遜云科技生成式AI解決方案,在AI建站Copilot、智能客服、智能推薦和搜索場景下,進一步促進電商行業(yè)技術(shù)革新。目前,獨立站已成為跨境電商的重要銷售渠道之一,傳統(tǒng)的網(wǎng)站建設(shè)方式往往存在著成本高、周期長、技術(shù)門檻高等問題。店匠科技通過Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3系列模型(Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus),正式推出AI建站功能。商家只需通過自然語言對話的方式,陳述建站需求,即可快速實現(xiàn)網(wǎng)站搭建,解決建站設(shè)計耗時久、人員維護成本高的難題,助力商家高效啟動獨立站業(yè)務。
在電商客服領(lǐng)域,SaaS建站服務每天都有大量客戶咨詢,其中,歷史重復問題占比69%,與"幫助文檔"重疊的問題占比92%,人工處理非常機械枯燥且費時費力。因此,店匠科技應用Claude 3模型構(gòu)建智能AI客服,輔助商家的運營人員回答常規(guī)性與重復性問題?;趦?nèi)存數(shù)據(jù)庫服務Amazon ElastiCache for Redis,店匠科技能夠在云中輕松部署、運行和擴展內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲,并緩存向量數(shù)據(jù),從而方便應用檢索增強生成(RAG)技術(shù)在向量數(shù)據(jù)庫中精確地提取信息,生成高質(zhì)量、高相關(guān)性的回答。最終,店匠科技解決客戶問題的平均時間減少70%,客服成本下降了40%。
推薦和搜索也是電商中常見的場景,其中,如何統(tǒng)一多語言搜索、加強搜索詞與商品之間的多模態(tài)匹配,以及如何實現(xiàn)高效的個性化展示排序等等都是商家需要考慮的重點問題。店匠科技應用Amazon Bedrock來調(diào)用Claude 3模型運行推理,可以實現(xiàn)多語言搜索的統(tǒng)一處理,通過理解消費者行為和商品信息,提高搜索結(jié)果的匹配度以及智能商品排序效果,從而幫助商家提升商品點擊率和店鋪轉(zhuǎn)化率,增加了20%的搜索推薦收入。
生成式AI需要大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來訓練基礎(chǔ)模型,因此建立高質(zhì)量、端到端的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是快速實現(xiàn)生成式AI技術(shù)落地的核心。亞馬遜云科技為店匠科技打造強健的數(shù)據(jù)基座,在確保用戶業(yè)務和數(shù)據(jù)安全的前提下,將數(shù)據(jù)的獨特價值賦予基礎(chǔ)模型和生成式AI應用,加速企業(yè)業(yè)務增長。例如,店匠科技利用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),存儲海量用戶數(shù)據(jù)與營銷素材,供基礎(chǔ)模型訓練;店匠科技還應用Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) Flink運行分布式數(shù)據(jù)任務,實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)清洗與處理,從而產(chǎn)出更佳的數(shù)據(jù)價值與洞察;基于托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務Amazon Relational Database Service(Amazon RDS),店匠科技打造AI建站的數(shù)據(jù)底座,可以在云中設(shè)置、操作和擴展關(guān)系數(shù)據(jù)庫,輕松完成耗時的數(shù)據(jù)庫管理任務。
除了近期生成式AI領(lǐng)域的合作,店匠科技在成立早期就使用了亞馬遜云科技的多種服務,基于亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施、引領(lǐng)行業(yè)的安全合規(guī)理念與全球合作伙伴網(wǎng)絡,店匠科技實現(xiàn)了全球業(yè)務的快速拓展,大幅度降低了內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施運維負擔,從而專注于業(yè)務創(chuàng)新與商業(yè)增值服務。如今,店匠科技所有的SaaS獨立站點已經(jīng)完全遷移到亞馬遜云科技之上,在系統(tǒng)性能、響應速度、成本控制、數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性等方面都有了大幅提升,可為客戶提供99.9%的可用性。
店匠科技首席科學家謝中流博士表示:"亞馬遜云科技在電商行業(yè)擁有深耕多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗,且在生成式AI領(lǐng)域具有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢,可以幫助我們打造優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化解決方案,構(gòu)建差異化的商業(yè)價值。未來,店匠科技還將與亞馬遜云科技繼續(xù)攜手并進,持續(xù)探索生成式AI在電商行業(yè)更廣泛的應用場景,打造更加智能化、精準化、個性化的跨境電商零售體驗。"