北京2023年11月29日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上宣布推出Amazon Q，這是一種新型生成式AI支持的助手，專門用于滿足辦公場景需要，可以根據客戶業(yè)務進行定制?？蛻艨梢钥焖佾@得復雜問題的相關答案、生成內容并采取行動 - 所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見解。Amazon Q為員工提供信息和建議，幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題，并幫助激發(fā)工作中的創(chuàng)造力和企業(yè)創(chuàng)新。Amazon Q為滿足企業(yè)級客戶嚴格的要求專門設計，可以根據企業(yè)既有的人員、角色和權限對每個用戶交互進行個性化定制。此外，客戶的內容絕不會用于訓練Amazon Q的底層模型。無論對于在亞馬遜云科技上進行構建、使用內部數據和系統(tǒng)，還是使用亞馬遜云科技應用程序實現商業(yè)智能(BI)、聯(lián)絡中心和供應鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。要了解有關Amazon Q的更多信息，請訪問aws.amazon.com/q。
亞馬遜云科技數據和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示："生成式AI有潛力推動技術變革，從而重塑人們的一切行為方式，無論是信息搜索還是以全新的方式編寫和構建應用程序。亞馬遜云科技在三層堆棧的每一層提供解決方案，包括專門構建的基礎設施、工具和應用程序，幫助客戶更好地利用生成式AI。亞馬遜云科技的初衷和基因便是讓復雜、昂貴的技術能為各種規(guī)模和擁有不同技術能力的客戶所用，降低技術應用的門檻，并從一開始就秉承數據優(yōu)先的原則和內置企業(yè)級安全和隱私保障。無論客戶是在亞馬遜云科技上進行構建、使用內部數據和系統(tǒng)，還是應用一系列數據和業(yè)務應用程序，Amazon Q都能提供強大的生成式AI的支持。它是我們生成式AI堆棧應用層的強大補充，為每個企業(yè)都開辟了新的可能性。"
生成式AI聊天應用程序激發(fā)了公眾的想象力，激發(fā)了人們的想象空間，但還不能作為解決方案應用在工作中。具體來說，這些聊天應用程序不了解企業(yè)的業(yè)務、數據、客戶、運營或者員工——如員工的工作、他們與什么人交互、應用什么信息以及可以訪問什么數據。此外，這些解決方案最初也沒有配備企業(yè)所需的安全和隱私功能，無法保障員工在日常工作中的安全使用。企業(yè)不得不在構建助手后再將這些功能添加到助手中，這遠不如在設計之初就將安全性納入其中。這就是亞馬遜云科技創(chuàng)建Amazon Q的原因，致力于幫助客戶讓每位員工充分發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢。
Amazon Q是客戶在亞馬遜云科技上構建、部署和操作應用程序及工作負載的專家
如今，開發(fā)者和IT人員需要跟上最新的技術發(fā)展，快速設計和交付新功能，管理應用程序和工作負載端到端的生命周期，并在維護既有產品和構建新功能之間平衡優(yōu)先級。所有這些都需要開發(fā)者和IT人員進行大量工作，這會分散他們的核心注意力。無論他們是想回答一個簡單的問題（例如某個特定功能如何工作），還是一個專業(yè)的問題（例如為給定工作負載尋找最佳的Amazon EC2實例），客戶都需要花費大量時間閱讀技術文檔、訪問公共論壇和與同事交流來學習。應用程序啟動并運行后，客戶需要投入額外的時間和資源來維護它。例如，對網絡連接問題進行故障排除可能需要客戶快速診斷問題，確保資源之間存在正確的連接，并檢查網絡配置詳細信息，有時甚至可能沒有團隊成員的額外指導或支持。在集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中，接手前人項目的開發(fā)者必須花時間研究以前編寫的代碼以了解其底層編程邏輯。無論是什么項目，開發(fā)者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、優(yōu)化代碼，這讓他們沒有時間構建新功能。在所有這些步驟中，開發(fā)者和IT人員時而訪問亞馬遜云科技管理控制臺，時而閱讀技術文檔，時而在IDE中編寫代碼，時而與同事交流，沒有一個統(tǒng)一的來源來回答從規(guī)劃到維護應用程序各個步驟中遇到的問題。
Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經驗訓練而成，改變了開發(fā)者和IT人員在亞馬遜云科技上構建、部署和運維應用程序和工作負載的方式?？蛻艨梢酝ㄟ^亞馬遜云科技管理控制臺、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程序的聊天界面訪問Amazon Q。Amazon Q是亞馬遜云科技優(yōu)良架構框架、最佳實踐、文檔和解決方案實施的專家，使客戶能夠更輕松地探索新服務和功能、學習不熟悉的技術、構建解決方案、發(fā)現問題、升級應用程序等，而且能夠更快上手?？蛻艨梢栽儐杹嗰R遜云科技產品相關問題（如什么是Amazon Bedrock代理功能？），檢索亞馬遜云科技服務的運行方式（如Amazon DynamoDB表擴展的極限是什么？），探尋架構解決方案的最佳方案（如構建事件驅動架構的最佳實踐是什么？）或識別滿足特定場景需求的最佳云服務（如在亞馬遜云科技上構建Web應用程序有哪些方法？）都能夠獲得明確的指導和解答。基于這些問題，Amazon Q會給出明確答案并列出引用出處?？蛻艨梢宰穯柸我舛噍喌膯栴}，來獲取更加詳盡的答案，找到實現其工作負載的最佳選項，并得到基本操作的步驟指導?？蛻粢部梢岳肁mazon Q為工作負載選擇最佳EC2實例，客戶可以問："幫我找到合適的EC2實例，為我的游戲應用程序部署具有最高性能的視頻編碼工作負載。"Amazon Q將提供一系列實例以及使用每個實例的原因。如果要排查Amazon EC2或 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）配置錯誤等問題，客戶只需在亞馬遜云科技控制臺按"Troubleshoot with Amazon Q"按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤并提出修復建議?？蛻暨€可以通過詢問"為什么我無法從筆記本電腦連接到我的 EC2 實例？"等問題來排查網絡問題。Amazon Q將分析客戶的端到端網絡配置并提供診斷（如"該實例似乎處在私有子網中，可能需要調整子網的公網訪問配置"）。
在客戶通過Amazon CodeWhisperer的IDE中訪問Amazon Q的場景。Amazon Q已經將構建軟件的專業(yè)知識與對客戶代碼的理解結合起來。開發(fā)者可以使用 Amazon Q通過問答聊天來理解具體的程序代碼邏輯（如"向我提供此應用程序的功能及其工作原理的描述。"），Amazon Q將提供代碼使用哪些服務以及不同功能的詳細信息（如 "此應用程序正在使用Python Flask和Amazon Lambda構建一個工單支持系統(tǒng)。"），并描述該應用程序的核心能力以及它們的實現方式等。Amazon Q還可以幫助開發(fā)人員調試、測試和優(yōu)化他們的代碼。開發(fā)人員只需向 Amazon Q通過提出幫助請求（如"優(yōu)化我選擇的 DynamoDB查詢"），Amazon Q會用自然語言提供建議，并附上開發(fā)人員可以一鍵實施的代碼。
此外，Amazon Q使開發(fā)者能夠獲得強大的功能來解決常見挑戰(zhàn)，進一步簡化應用程序開發(fā)和維護，包括：
Amazon Q 是客戶業(yè)務的專家
企業(yè)擁有分布在多個文檔、系統(tǒng)和應用程序中的大量數據。從財務和人力資源到市場推廣和銷售，每個企業(yè)的員工每周都會花費數小時搜索內部信息、拼湊分析報告、撰寫報表、做PPT并針對不同客戶或受眾調整內容。生成式AI可以幫助解決這些挑戰(zhàn)，但目前可用的通用解決方案沒有連接內部資源，并且不了解公司現有的人員、角色和權限，也就不能確定員工應該有權訪問哪些資源來完成工作。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的數據進行培訓，導致公司將面臨安全和隱私風險。為此，一些企業(yè)徹底禁止這些產品。雖然有一些生成式AI解決方案在設計之初就與一些特定的工具配合使用，但它們僅能與這些工具協(xié)作，并且不能擴展到企業(yè)的所有系統(tǒng)和應用程序。由于這些障礙，員工無法充分發(fā)揮生成式AI的潛力。
Amazon Q 允許客戶連接到其業(yè)務數據、信息和系統(tǒng)，使任何企業(yè)都可以創(chuàng)建服務自己業(yè)務的生成式AI助手。該助手可以，為員工提供量身定制的對話、解決問題、生成內容并采取與其業(yè)務相關的行動。Amazon Q擁有40多個兼容流行數據源的內置連接器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk，同時提供構建自定義連接器的選項來連接企業(yè)內網，內部知識庫，流程說明書等，讓客戶更快捷的開始使用。當Amazon Q綜合所有連接到的信息，客戶準備部署他們自己的助手時，Amazon Q會生成一個網絡應用程序，該程序讓員工可以通過客戶現有的身份驗證系統(tǒng)訪問。Amazon Q使用身份驗證系統(tǒng)來理解用戶、他的職能，以及他被允許訪問的系統(tǒng)權限，因此員工可以詢問詳細的問題，但僅獲得該用戶有權查看的信息的個性化結果。員工可以詢問Amazon Q他們以往需要在不同數據源中搜索的任何事情（如"最新的標志使用指南是什么？"），Amazon Q將綜合相關內容，分享答案和信息來源鏈接。Amazon Q也可以簡化日常交流，幫助員工進行如生成博客文章、總結文檔、草擬電子郵件和創(chuàng)建會議議程等任務。員工還可以使用Amazon Q在像Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk這樣的流行系統(tǒng)中完成任務。例如，員工可以要求Amazon Q在Jira中打開一個工單或在Salesforce中創(chuàng)建一個案例。
Amazon Q提供的答案和洞察準確且忠于客戶提供的源素材和知識庫，客戶還可以使用額外的管理控制功能來屏蔽整個話題，并使用關鍵詞過濾問題和最終答案。管理員還可以將特定的回應僅限制給特定的員工或數據源。例如，可以設置Amazon Q只對安全團隊的安全相關問題進行回應，或者只從公司的內部目錄中提取與人員相關的問題的答案。
Amazon Q為Amazon QuickSight、Amazon Connect和Amazon Supply Chain提供基于生成式AI的助理
雖然許多應用場景和行業(yè)將受益于生成式AI的變革潛力，但目前可用的解決方案通常是通用的，并不具備執(zhí)行專業(yè)領域任務所需的特定上下文。為了充分發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢，客戶需要針對其應用場景或行業(yè)專門構建的解決方案。因此，亞馬遜云科技將Amazon Q引入多種服務和應用程序，包括：
埃森哲是亞馬遜云科技核心級服務合作伙伴，是一家全球領先的專業(yè)服務公司，專注于加速端到端地采用亞馬遜云科技，并安全、快速、規(guī)?；貙崿F企業(yè)范圍內的轉型。埃森哲集團全球主管Karthik Narain表示："隨著我們繼續(xù)與亞馬遜云科技密切合作，加速我們自己的工程師以及世界各地的企業(yè)對生成式AI技術的應用和部署，Amazon Q將為埃森哲帶來革命性的改變。我們的最新研究顯示，幾乎所有企業(yè)高管都希望生成式AI能夠為他們的公司和行業(yè)帶來變革，因此我們積極投資，希望利用Amazon CodeWhisperer和Amazon Q為多達50000名軟件開發(fā)者和IT人員提供支持。借助Amazon CodeWhisperer，我們已經將開發(fā)工作效率提高了30%，同時還提高了安全性、編程質量和績效。我們預計，隨著我們在整個企業(yè)內推出Amazon Q，這一成果將更加顯著。"
寶馬集團是一家德國跨國豪華汽車和摩托車制造商。寶馬集團數據工程和分析顧問Christoph Albrecht 表示："寶馬團隊需要快速提取和解釋新數據，以提供客戶期望的精確體驗。Amazon QuickSight中新增的Amazon Q功能可幫助我們的分析師在數小時內構建儀表板，而以前需要數天時間。我們看到，Amazon QuickSight中的Amazon Q對我們的業(yè)務用戶產生了更大的影響，它支持對緊急問題的即時解答，加速了我們企業(yè)最高層的關鍵業(yè)務決策。Amazon QuickSight的故事（story）功能還使我們能夠在董事會會議上清晰地展示業(yè)務情況，快速構建富有洞察力和專業(yè)格式的故事。Amazon QuickSight中的Amazon Q能夠滿足嚴苛的要求，助力我們的團隊快速獲得精確答案。"
免責聲明：
本新聞稿中提及的生成式AI新發(fā)布服務暫時僅在亞馬遜云科技境外區(qū)域可用，亞馬遜云科技中國僅為幫助您了解行業(yè)前沿技術和發(fā)展海外業(yè)務選擇推介該服務。
