IBM在中國發(fā)布 watsonx，攜手本地強大生態(tài)推進企業(yè)級可信AI與模型

北京2023年8月23日 /美通社/ -- IBM在北京召開新聞發(fā)布會，宣布啟動新一代AI與數(shù)據(jù)平臺IBM watsonx在本地市場落地，為企業(yè)級基礎模型和生成式AI提供動力。這是繼紅帽O(jiān)penShift開放式混合云技術平臺之后，IBM落地大中華區(qū)市場的又一個具有里程碑意義的開放式AI技術平臺，旨在賦能企業(yè)使用可信數(shù)據(jù)，負責任、規(guī)模化地構建、應用和擴展領先的AI技術，提升競爭力。

借助這一開放式企業(yè)級AI技術平臺，IBM希望能夠匯聚本地市場的科技公司、行業(yè)客戶和合作伙伴，構建符合本地市場與行業(yè)特色的強大生態(tài)。通過攜手共創(chuàng)，加速推進開放、可信、具有行業(yè)和業(yè)務針對性的企業(yè)級AI的采用，把IBM領先的企業(yè)級AI與基礎模型的能力提供給更多客戶，賦能千行百業(yè)，使他們成為擁有AI領先優(yōu)勢的價值創(chuàng)造者，讓AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力。 

watsonx的發(fā)布是IBM積極推進混合云與AI戰(zhàn)略而邁出的一大步。與IBM混合云平臺一樣，watsonx 也是基于領先的企業(yè)級開放技術，也是以平臺的方法，通過構建和擴展廣泛而強大的生態(tài)，把IBM從存力、算力、企業(yè)級AI應用到咨詢服務的全棧能力，以及源自IBM研究院的前沿AI創(chuàng)新技術（如基礎模型與生成式AI），交到企業(yè)手中，無論企業(yè)的規(guī)模大小。

與以往的IBM產(chǎn)品發(fā)布會不同，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東親自帶領大中華區(qū)科技、咨詢與研發(fā)的主要領導，并且邀請數(shù)位國內(nèi)的行業(yè)領軍型客戶與合作伙伴，組成跨IBM部門、跨行業(yè)、跨領域的"企業(yè)級AI講師團（發(fā)言人）"，與來自大中華區(qū)的30多家媒體和分析師分享對企業(yè)級AI的見解與實踐經(jīng)驗，一起合影見證IBM watsonx開啟在大中華區(qū)市場的落地、共創(chuàng)、價值創(chuàng)造之旅。

IBM與客戶發(fā)言人大合照

以上合影從左至右分別是： IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動化中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝，IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務總經(jīng)理譚穎瑜，上海洲邦信息科技有限公司 CEO朱林，菜鳥科技首席科學家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理黃雅丹，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東，百度智能云云存儲部及數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理于淼，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延，IBM Consulting 大中華區(qū)總裁陳科典，悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長、創(chuàng)始人肖芳芳， IBM大中華區(qū)存儲業(yè)務總經(jīng)理侯淼，IBM大中華區(qū)首席技術官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東，IBM大中華區(qū)主機及LinuxONE總經(jīng)理李航，另外，LinuxONE的客戶愛爾眼科醫(yī)院集團信息中心總監(jiān)唐凡也通過視頻，見證了這個對于IBM、客戶和合作伙伴而言，都具有重要意義的時刻。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東表示，"IBM商業(yè)價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示，‘讓AI成為核心生產(chǎn)力'是企業(yè)領導的迫切需求，大多數(shù)CEO相信，擁有先進的生成式AI能夠提升企業(yè)的競爭力。然而技術挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)和文化挑戰(zhàn)阻礙了他們的進程。尤其是數(shù)據(jù)的準備、應用和治理，以及優(yōu)秀的管理智慧。企業(yè)需要的是根據(jù)其獨特業(yè)務需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式AI和模型。"

擁抱企業(yè)級基礎模型 

今天，企業(yè)迎來了AI的革命性時刻。在不到一年的時間里，企業(yè)已經(jīng)從數(shù)據(jù)為先"+AI（即局部應用A I）"的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I為先"AI+"，各行各業(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心，而將企業(yè)級AI帶到了這個拐點是基礎模型技術，它使企業(yè)大規(guī)模采用和擴展AI成為可能。

基礎模型是基于一種特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡架構（稱作Transformer架構）而構建，為生成相關數(shù)據(jù)元素的序列（例如句子）而設。Transformer架構能夠幫助基礎模型理解未標記數(shù)據(jù)，并將輸入轉(zhuǎn)換為輸出，生成新的內(nèi)容，基礎模型是生成式AI衍生的源頭（ChatGPT就是基于Transformer架構）?；A模型在大量未標記的數(shù)據(jù)上進行訓練，可以適應新的場景和用例。盡管基礎模型也需要前期大量投資，但每次使用時，它都會攤銷 AI 模型構建的初始工作，因為微調(diào)基于基礎模型構建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開始構建低得多。這既可以大幅提高投資回報率 （ROI），又可以大大縮短上市時間。 

IBM大中華區(qū)首席技術官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東

IBM大中華區(qū)首席技術官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東表示："IBM認為，企業(yè)應該關注一個更核心也更廣泛的概念——基礎模型。企業(yè)一旦擁有一個基礎模型，團隊就可以比過去更輕松地構建 AI 和衍生 AI 應用來支持多個不同的任務，基礎模型的靈活性和可擴展性會大大加速企業(yè)對AI的采用。而微調(diào)和調(diào)優(yōu)基礎模型以適應各種任務所需的數(shù)據(jù)量也要比從頭構建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構建和應用AI的效率獲得大幅提升，IBM將基礎模型應用于客戶的早期工作中，看到客戶的價值實現(xiàn)時間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。"

IBM 正在針對不同類型的業(yè)務數(shù)據(jù)訓練特定領域的基礎模型，這些數(shù)據(jù)包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和混合模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本與圖像的組合），而IBM正在構建的模型除了企業(yè)級的大型語言模型（LLMs）之外，還有IT自動化模型、數(shù)字勞動力模型、網(wǎng)絡安全模型等，而這些僅僅只是一個開始。 

發(fā)布并啟動IBM watsonx 落地大中華區(qū)市場

目前IBM已經(jīng)在全球啟動了 watsonx三個產(chǎn)品集watsonx.ai （已上市）, watsonx.data（已上市）, watsonx.governance（將于2023年第四季度上市） 的陸續(xù)上市。watsonx.data的premise版本現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給中國客戶。

IBM Plans to Make Llama 2 Available within its watsonx AI and Data Platform

• watsonx.ai為AI構建者（數(shù)據(jù)科學家、工程師等）賦能。有了 watsonx.ai，AI 構建者就可以利用 IBM的模型和Hugging Face 的模型來完成一系列 AI 開發(fā)任務。這些模型經(jīng)過預訓練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務，包括問答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓練的針對提升相關領域效率和任務專業(yè)化的專有基礎模型的訪問。
  
  為了滿足企業(yè)對基礎模型的需求，IBM 已經(jīng)宣布在 IBM公有云（IBM Cloud）上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為AI而定制的基礎架構服務，旨在支持企業(yè)計算密集型工作負載。今年晚些時候，IBM預計將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎架構服務，以"即服務"的方式在IBM Cloud上交付，用于訓練和服務基礎模型。
  
  
• watsonx.data 助力企業(yè)應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 。watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴展 AI 工作負載時普遍存在的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：海量、復雜性、成本和治理，允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問他們的數(shù)據(jù)。
  
  這不只關乎數(shù)據(jù)科學家和工程師—— watsonx.data 使得非技術用戶可以在單一的協(xié)作平臺上自助訪問企業(yè)自身高質(zhì)量和值得信賴的數(shù)據(jù)，同時通過集中治理和本地自動化策略實施來助力為其安全性和合規(guī)性賦能。
  
  今年晚些時候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗來發(fā)現(xiàn)、增強、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。
  
  
• 利用 watsonx.governance 在企業(yè)的 AI 生命周期中建立信任。watsonx.governance 是一個自動化的數(shù)據(jù)和模型生命周期解決方案，用于制定策略、分配決策權并確保組織對風險和投資決策負責。
  
  watsonx.governance 采用軟件自動化來幫助客戶增強能力以降低風險、滿足監(jiān)管要求和應對AI倫理問題，使客戶即便是使用第三方工具開發(fā)模型，也無需切換數(shù)據(jù)平臺而產(chǎn)生過高成本。它使企業(yè)能夠自動化和整合多個工具、應用程序和平臺，同時可以記錄數(shù)據(jù)集、模型、相關元數(shù)據(jù)和管道的來源。
  
  通過提供有助于安全和保護客戶隱私的機制，同時主動檢測模型偏差和漂移，watsonx.governance 可幫助組織滿足AI倫理標準并主動管理風險和聲譽。還可以把法規(guī)轉(zhuǎn)化為規(guī)則和業(yè)務流程，以幫助確保合規(guī)性，而由其定制的報告和儀表板則有助于確保利益相關者的可見性和協(xié)作。

下一步是什么？敬請關注watsonx

在接下來的一年，watsonx會繼續(xù)演進，預計會做一系列重要發(fā)布。我們將專注于把企業(yè)級基礎模型的用例擴展到自然語言處理（NLP）之外，實施為企業(yè)業(yè)務目標用例而定制的100B +參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開大門。

IBM還將充分發(fā)揮我們的AI 治理能力，幫助企業(yè)和組織實施端到端的生命周期治理，降低風險，同時管理針對不斷增多的AI和行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。AI 治理從來都不該是事后考慮的工作，因此我們鼓勵客戶現(xiàn)在就開始治理他們當下的 機器學習（ML） 模型和未來基于Transformer架構的基礎模型。

IBM Consulting的 watsonx 實踐所提供的生成式 AI 技術堆棧方面的專業(yè)知識以及領域和行業(yè)經(jīng)驗，可以助力客戶加速業(yè)務轉(zhuǎn)型。正如IBM在紅帽 OpenShift平臺上建立了成功的混合云服務業(yè)務一樣，IBM Consulting也立志成為 watsonx 平臺的領先咨詢服務提供商。

企業(yè)要求 AI 能夠產(chǎn)生準確且值得信賴的結果，可以跨云擴展，并且可以輕松地適用于相關的企業(yè)領域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求。讓我們一起攜手共創(chuàng)，讓AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力，讓世界更加更好！

緊接著8月22日的媒體和分析師發(fā)布會之后，IBM將于8月24日和25日兩天，舉辦針對國內(nèi)行業(yè)客戶的"企業(yè)級AI的未來——IBM watson發(fā)布暨線上系列峰會"，并于9月7日舉辦針對合作伙伴的峰會，敬請期待！

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企業(yè)級AI的未來——IBM watson發(fā)布暨線上系列峰會

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