北京2023年7月18日 /美通社/ -- 7月14日,由新榜主辦的"AIGC賦能·重塑內(nèi)容生態(tài)"2023AIGC生態(tài)大會,在北京成功舉辦。大會吸引了來自不同領域的AI從業(yè)者及創(chuàng)業(yè)者,希望能借此機會共同探索AIGC在內(nèi)容領域的落地實踐,創(chuàng)客貼做為戰(zhàn)略合作伙伴參加了本次大會。
在AIGC蝶翼的振動效應下,內(nèi)容行業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)作方式和效率正發(fā)生著巨大改變。百度聯(lián)合創(chuàng)始人李彥宏曾公開表示,AIGC將在未來十年顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式。AIGC能否真正接過"智庫"的艱巨任務?至少從現(xiàn)階段而言,它在內(nèi)容行業(yè)的實踐落地成果已經(jīng)得到初步驗證。據(jù)美國風投機構A16z的研究,目前AIGC應用層級已有三類產(chǎn)品年營收已經(jīng)超過了1億美元,即圖像生成、文案寫作、代碼編寫。聚焦內(nèi)容行業(yè),AI內(nèi)容生產(chǎn)能力已率先在營銷中大展身手,在文案、圖片、視頻三大常見的內(nèi)容創(chuàng)作體裁上,均已有成熟產(chǎn)品領跑。從效率和成本出發(fā),AI均已給出亮眼表現(xiàn)。
AI開啟全新的千人千面智能營銷時代
創(chuàng)客貼創(chuàng)始人兼CEO 王寶臣,在本次新榜大會的主題演講中表示,智能設計是未來視覺創(chuàng)意設計領域的趨勢,AI正在重構內(nèi)容生產(chǎn)和營銷。
生成式AI可以快速生成批量化的、個性化的海報、文案、產(chǎn)品圖等素材,在創(chuàng)作效率、內(nèi)容質量上有數(shù)十倍提升,成本卻數(shù)十倍降低。生產(chǎn)模式由此發(fā)生變化,UGC時代的內(nèi)容生產(chǎn)者變成了AI內(nèi)容的加工者或者內(nèi)容生產(chǎn)的參與者,內(nèi)容更加豐富、多樣化。同時,生成式AI開啟了全新的千人千面智能營銷時代。針對不同的用戶、媒介、目的,可以智能設計輸出不同類型的內(nèi)容,提高了營銷的精細化程度。另外,AI標簽管理、AI精確檢索、AI合規(guī)檢測等工具也能幫助在應用過程中兼顧效率和合規(guī)。
未來將有超過70%的內(nèi)容由AIGC來產(chǎn)生,創(chuàng)意設計內(nèi)容數(shù)量會呈現(xiàn)爆炸式增長。好的視覺內(nèi)容=注意力=聲量=流量=商業(yè)價值,之前以渠道為中心到以用戶為中心,再到今天以內(nèi)容為中心的品牌營銷3.0時代,企業(yè)需要把內(nèi)容放在戰(zhàn)略層面去思考。內(nèi)容消費的時代,AI可以為每一個品牌、每一個個體打造屬于自己的風格。
超強賦能,AIGC助力品牌營銷駛入快車道
內(nèi)容是品牌營銷的核心,在代際躍遷背景下,品牌營銷的內(nèi)容創(chuàng)作也必將逐步向AIGC領域加碼。在AI大模型的能力支持下,文生圖、圖生圖均已真正走入實踐,在諸多行業(yè)AI已經(jīng)能夠給出相應的解決方案。以電商為例,商品圖片是吸引消費者的重要因素,其質量直接影響到消費者的購買決策。而傳統(tǒng)模式上,拍攝商品圖片需要耗費大量的時間和成本。在場景和模特的選擇、拍攝設備、燈光等方面,需要投入大量的人力、物力和財力。這也是拍攝成本高昂的原因之一。
目前,創(chuàng)客貼智能設計可通過圖像識別與生成,包括自動識別商品的特征和屬性,并根據(jù)所需的場景,自動生成符合要求的商品圖片。如此可大大降低拍攝成本,同時也能縮短拍攝所需的時間。保證圖片質量的同時,還能利用AI技術進行圖像優(yōu)化和后期處理,進一步提高成品質量和美觀度,代替棚拍秒出電商大片。同時,創(chuàng)客貼AI中的易寫功能,能在多個營銷場景中,完成多種內(nèi)容類型的文案創(chuàng)作和改寫,使電商營銷內(nèi)容的效率以百倍速度提升。
如此一來,電商公司的視覺素材整體的產(chǎn)出效率大幅提升,數(shù)量實現(xiàn)翻倍。有了豐富的素材庫,內(nèi)容創(chuàng)作的響應速度也由傳統(tǒng)的周、日,提升至分、秒級別。創(chuàng)客貼AI畫匠的圖片創(chuàng)作能力,更是AIGC+營銷場景的完美結合,可以滿足品牌文生圖、圖生圖、營銷海報的常規(guī)需要,能夠將圖片制作的效率從小時級提升到分鐘級。
AIGC的發(fā)展預示著一個更加具有想象力的未來,人工智能將成為一種平臺式的工具,未來智能設計也可以疊加任何場景和平臺,成為一種"基礎設施"。隨著AIGC技術的推廣和應用,不僅會改變內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)意生成的流程,而且還將推動更多行業(yè)更加智能化的發(fā)展。