北京2022年8月4日 /美通社/ -- 近日,Gartner公布2022年存儲和數(shù)據(jù)保護技術成熟度曲線(Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2022),軟件定義存儲基礎設施成為本年度唯一的變革性技術,分布式文件系統(tǒng)、對象存儲、容器原生存儲優(yōu)先級評級均為"高"。浪潮存儲入選分布式存儲代表性廠商。
對此,浪潮信息分布式存儲營銷總監(jiān)李玉珊在DOIT峰會的演講中表示,得益于業(yè)界首個融合塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)的"多合一"分布式融合架構,浪潮分布式存儲涉獵到Gartner存儲技術成熟度曲線里的多種熱門技術,不僅具備軟件定義存儲(SDS)的核心技術,還能夠以一套存儲架構支持分布式文件存儲(Distributed File Systems)、對象存儲(Object Storage)等多種存儲服務。
鑒往事:十年蝶變 從胚胎到少年
時鐘撥回到2013年,軟件定義存儲首次進入Gartner曲線。當時SDS技術的利益評級(Benefit Rating)為高優(yōu)先級,市場穿透率不到1%,處于胚胎期。
國內外具有前瞻性的存儲廠商不斷加大對SDS的投入。大洋彼岸,EMC等廠商在SDS市場推出了相關的產品,比如ViPR、ScaleIO等等,還嘗試通過并購來完善SDS領域的產品布局。在中國,浪潮存儲早在2009年左右,就研發(fā)出了適配高端服務器的海量存儲系統(tǒng),是最早一批進軍SDS領域的中國廠商之一。
2015年,SDS到達曲線頂峰,成熟度從胚胎發(fā)展到少年。2016年,Gartner把分布式存儲拆分為iSDS和mSDS,即基礎設施SDS和管理SDS。這一時期,浪潮存儲基于軟件定義和硬件重構理念,推出業(yè)界首個融合塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)的"多合一"架構的分布式存儲平臺,為云計算、電子影像、智慧計算、大數(shù)據(jù)等場景打造堅實數(shù)據(jù)基座。
此后四五年,在Gartner技術曲線上,業(yè)界對SDS的期望逐步回歸理性,SDS也在時間的積淀中逐步走向成熟。在這期間,浪潮存儲加大了研發(fā)投入與創(chuàng)新。自2019年起,浪潮基于新數(shù)據(jù)存儲前瞻洞察,基于存儲平臺戰(zhàn)略持續(xù)推動分布式存儲技術創(chuàng)新,累計投入數(shù)十億元,實現(xiàn)了產品競爭力從量變到質變的跨越。
看今朝:分布式取代縱向NAS 承載關鍵業(yè)務
根據(jù)2022Gartner存儲技術成熟度曲線,為非結構化文件數(shù)據(jù)構建可擴展且低成本的分布式存儲平臺是I&O領導者的當務之急?,F(xiàn)有非結構化數(shù)據(jù)的加速增長和基于文件的工作負載的引入,將分布式橫向擴展存儲架構帶到了IT基礎設施規(guī)劃前沿。浪潮存儲成為分布式文件系統(tǒng)領域的代表性廠商(Sample Vendors)。
Gartner認為,分布式存儲有三大機遇。其一,面對非結構化數(shù)據(jù)指數(shù)化增長,I&O領導者越來越多的用分布式橫向擴展文件系統(tǒng)產品來取代縱向擴展NAS設備系統(tǒng),以獲得容量和性能線性擴展的益處。其二,企業(yè)正在為非結構化數(shù)據(jù)指數(shù)級增長做準備,并尋求更好的數(shù)據(jù)洞察,以及與云存儲集成,以實現(xiàn)長期數(shù)據(jù)生命周期管理。其三,大數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)和機器學習(ML)應用成為分布式存儲的典型用例。
比如,大型賽事會采用8K超高清進行直播,視頻畫面每一幀都十分美,圍繞著視頻的采、編、播和管全流程對存儲提出更高的要求。其中非線編過程要求存儲提供高吞吐、低時延,保證視頻畫質質量;視頻素材價值高又需要視頻處理過程7*24小時穩(wěn)定運行。
又如,自動駕駛最近幾年十分熱門,其訓練全流程包括數(shù)據(jù)導入、清洗、預處理、訓練和仿真分析,各個環(huán)節(jié)使用不同協(xié)議,數(shù)據(jù)流轉和拷貝會顯著降低AI訓練效率,同時增大數(shù)據(jù)存儲量;訓練過程則需要大的吞吐量和低時延來滿足GPU訓練的需求。
最后,虛擬化/云化市場這些年增長很快,越來越多的核心關鍵應用上云,數(shù)據(jù)訪問過程中需要更高的IOPS、更低時延,保證關鍵業(yè)務運行無卡頓;云平臺業(yè)務增長快,需要系統(tǒng)提供彈性空間,系統(tǒng)擴容更加便捷。
此外,存儲設備在數(shù)據(jù)中心的能耗占比約20%~30%,需要更加綠色節(jié)能存儲設備。總得來說,面對多樣化的智慧應用企業(yè)需要協(xié)議互通互訪,同時提供高IOPS、大帶寬、低時延、綠色高效、擴展性強的數(shù)據(jù)存儲設備。浪潮分布式存儲基于新數(shù)據(jù)存儲前瞻洞察,精準預判企業(yè)需求,打造全球領先的全閃分布式存儲,以"一套存儲架構、一個數(shù)據(jù)中心"的存儲平臺戰(zhàn)略高效支撐企業(yè)智慧化應用。
據(jù)李玉珊介紹,浪潮分布式存儲三大法寶:架構融合、盤控協(xié)同、場景共創(chuàng)。
浪潮分布式存儲擁有業(yè)界首個"多合一"分布式融合架構。隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)類型越來越豐富,浪潮存儲能夠讓企業(yè)購買一套存儲享有文件、塊、對象和大數(shù)據(jù)四種服務,構建成真正的統(tǒng)一存儲資源池,實現(xiàn)用一套存儲高效支撐一個數(shù)據(jù)中心,在滿足性能需求的同時幫助企業(yè)降低TCO。
為了追求極致性能,浪潮推動分布式存儲的全閃化重構,針對IO寫入全流程端到端優(yōu)化,如IO隨機轉順序寫、IO智能調度、CPU專核專用、RDMA協(xié)議加速等,打造業(yè)界唯一將分布式存儲系統(tǒng)和SSD代碼級聯(lián)調優(yōu)化的全閃分布式存儲產品,在SPC-1國際基準測試中以30節(jié)點、630萬IOPS奪得分布式存儲性能全球第一。同時從生命周期來看,熱數(shù)據(jù)會隨著時間推移逐漸降溫,對此浪潮提供分級存儲解決方案,通過設置高速層和中速層,讓數(shù)據(jù)在不同速度的設備中自由流動,實現(xiàn)分級融合。目前,浪潮很多客戶用高速層來承載高性能和AI的計算,用中速層來承載大數(shù)據(jù)分析平臺、以及云平臺的數(shù)據(jù)存儲業(yè)務。
最后,浪潮提出了場景共同體生態(tài)戰(zhàn)略。李玉珊介紹,精準醫(yī)學領域的基因測序、智慧交通領域的自動駕駛、能用領域的三維勘探、媒資領域的4K/8K超高清視頻制作等等,這些場景負載類型多樣、應用復雜、容量巨量化、實時性要求高,對分布式存儲技術帶來了極大挑戰(zhàn)。浪潮聯(lián)袂客戶、伙伴共建場景共同體,能夠為企業(yè)提供個性化、定制化方案,助力企業(yè)質效提升。目前浪潮分布式存儲已連續(xù)多次中標運營商分布式文件集采、分布式塊集采、分布式塊網(wǎng)絡云項目,出貨量超10000節(jié)點,產品成熟度得到充分驗證。同時,浪潮存儲還為六大行、TOP3保險公司、國家氣象、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心、中石油、清華大學、復旦大學、TOP10醫(yī)院等行業(yè)大客戶提供了支撐和保障。
未來可期:中國成為全球最大數(shù)據(jù)圈,分布式迎利好
數(shù)字經濟成為社會經濟發(fā)展的新引擎,其繁榮發(fā)展必然帶來數(shù)據(jù)的爆炸性增長。IDC預測,到2025年,中國的數(shù)據(jù)量將增長到48.6ZB,80%是非結構化數(shù)據(jù),將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈,這讓擅長存儲、處理非結構化數(shù)據(jù)的分布式存儲迎來利好。同時數(shù)據(jù)要素、東數(shù)西算、軟件發(fā)展規(guī)劃等一系列政策紛紛出臺,各行業(yè)都在鼓勵分布式相關技術的應用與部署,有望在基礎設施層推動分布式存儲的普及與應用。