北京2022年4月18日 /美通社/ -- 日前，2022分布式存儲(chǔ)線(xiàn)上峰會(huì)開(kāi)幕。隨著數(shù)實(shí)融合不斷深入，企業(yè)IT業(yè)務(wù)重心從數(shù)據(jù)管理變?yōu)閿?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，如何在承載海量、多元數(shù)據(jù)的同時(shí)，快速?gòu)木蘖糠墙Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。位居分布式存儲(chǔ)全球前三、中國(guó)第一的浪潮存儲(chǔ)，本次會(huì)上推出了新一代G6全閃分布式存儲(chǔ)，以極簡(jiǎn)架構(gòu)為核心，打造EB級(jí)極致容量、億級(jí)IOPS極致性能等極致能力，踐行“大道至簡(jiǎn)”承載萬(wàn)千智慧應(yīng)用，提速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)
“我們算過(guò)，1000輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)一天需要處理的數(shù)據(jù)相當(dāng)于一些搜索引擎一整年索引的所有數(shù)據(jù)之和”。
浪潮信息分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品總經(jīng)理姜樂(lè)果表示，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)”。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，移動(dòng)支付、手機(jī)打車(chē)、AI影像、自助打印、柔性生產(chǎn)將都不復(fù)存在，人們生活、生產(chǎn)效率和質(zhì)量將倒退。隨著云、AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在各行業(yè)深入實(shí)踐，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，更是驅(qū)動(dòng)各行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的原動(dòng)力。
無(wú)論是自動(dòng)駕駛的路線(xiàn)決策，還是電商平臺(tái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，數(shù)字化醫(yī)療線(xiàn)上問(wèn)診等數(shù)字化智慧應(yīng)用，背后都離不開(kāi)對(duì)海量圖片、文本、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、訓(xùn)練、建模分析和決策，預(yù)計(jì)到2023年，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將占全球數(shù)據(jù)圈25%的份額。這些巨量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也提出更高的要求，需要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在協(xié)議互通、超大容量、全閃架構(gòu)、AI融合等諸多方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。
全閃分布式存儲(chǔ) 為智慧應(yīng)用“踩油門(mén)”
隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求持續(xù)增長(zhǎng)，智慧應(yīng)用逐步在企業(yè)業(yè)務(wù)中扮演著重要的角色，逐漸成為企業(yè)的“新關(guān)鍵應(yīng)用”，這些新場(chǎng)景需要TB級(jí)帶寬、億級(jí)小文件處理、低時(shí)延等極致能力，傳統(tǒng)存儲(chǔ)受限于煙囪式架構(gòu)無(wú)法“小馬拉大車(chē)”，分布式存儲(chǔ)與閃存技術(shù)則一拍即合，“全閃分布式存儲(chǔ)”新產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。
本次大會(huì)，浪潮存儲(chǔ)基于“一套存儲(chǔ)平臺(tái)支撐一個(gè)數(shù)據(jù)中心”的存儲(chǔ)平臺(tái)戰(zhàn)略，推出G6全閃分布式存儲(chǔ)，以極簡(jiǎn)架構(gòu)為核心聚合七大極致能力，并結(jié)合SSD核心部件進(jìn)行深度優(yōu)化，為企業(yè)打造“安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、易用易管”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著，浪潮存儲(chǔ)率先成為實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)和SSD代碼級(jí)聯(lián)調(diào)優(yōu)化的存儲(chǔ)廠商，其性能和可靠性方面都達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。
“追求極致是浪潮存儲(chǔ)的產(chǎn)品精髓”，浪潮信息分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品經(jīng)理李玉珊講道。浪潮推出全閃分布式存儲(chǔ)，不僅看到企業(yè)渴望加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型燃眉之急，更是在時(shí)代大潮中踐行責(zé)任，對(duì)未來(lái)“2030碳達(dá)峰、2060碳中和”做出前瞻布局，讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中國(guó)碳承諾中扮演重要角色。
首先，極簡(jiǎn)架構(gòu)。“萬(wàn)物之始，大道至簡(jiǎn)”，目前企業(yè)的數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越豐富，“多合一”架構(gòu)成為企業(yè)分布式存儲(chǔ)選型的剛需。浪潮全閃分布式存儲(chǔ)追求極簡(jiǎn)，支持四合一架構(gòu)的融合存儲(chǔ)，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)一套存儲(chǔ)享有文件、塊、對(duì)象和大數(shù)據(jù)四種服務(wù)，其中文件、對(duì)象和大數(shù)據(jù)3種存儲(chǔ)服務(wù)間可訪(fǎng)問(wèn)同一份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需在不同設(shè)備間遷移和拷貝，實(shí)現(xiàn)存一份數(shù)據(jù)相當(dāng)于存了3份，構(gòu)建成真正的統(tǒng)一存儲(chǔ)資源池，業(yè)務(wù)處理效率翻倍提升，實(shí)現(xiàn)用一套存儲(chǔ)高效支撐一個(gè)數(shù)據(jù)中心，滿(mǎn)足性能需求的同時(shí)，幫助企業(yè)降低TCO。
以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為例，自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)處理步驟依次是數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、訓(xùn)練及仿真，分別使用對(duì)象、大數(shù)據(jù)、文件服務(wù)，相較于單一協(xié)議分布式存儲(chǔ)，浪潮存儲(chǔ)用一套存儲(chǔ)即可支撐自動(dòng)駕駛?cè)珮I(yè)務(wù)流程，顯著提高流程處理效率，同時(shí)降低多套存儲(chǔ)帶來(lái)的管理和維護(hù)成本。
其次，極致性能。浪潮全閃分布式存儲(chǔ)在性能方面同樣追求優(yōu)異。正如“復(fù)興號(hào)”高鐵需要配備專(zhuān)業(yè)軌道才能跑出350公里的時(shí)速，全閃分布式存儲(chǔ)為了提升性能，需要進(jìn)行全鏈路端到端性能優(yōu)化，通過(guò)智能協(xié)議卸載和RDMA協(xié)議（路好）、CPU專(zhuān)核專(zhuān)用（車(chē)好）、ZNS SSD數(shù)據(jù)分流技術(shù)（調(diào)度好）的聯(lián)合打磨和創(chuàng)新，讓全閃分布式存儲(chǔ)的性能飆到業(yè)界領(lǐng)先水平。
具體來(lái)看，在通路方面，浪潮存儲(chǔ)基于智能協(xié)議卸載技術(shù)，能夠充分釋放CPU的網(wǎng)絡(luò)處理工作負(fù)載，讓CPU更專(zhuān)注于IO處理工作，同時(shí)也將網(wǎng)卡性能發(fā)揮到極致，從而保障整個(gè)系統(tǒng)鏈路的高性能。數(shù)據(jù)處理方面，浪潮存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)CPU專(zhuān)核專(zhuān)用，減少同一任務(wù)在多核之間的切換。同時(shí)，為了獲得更高的性能，浪潮存儲(chǔ)不僅開(kāi)發(fā)了存儲(chǔ)系統(tǒng)，還開(kāi)發(fā)了SSD高速存儲(chǔ)介質(zhì)。浪潮針對(duì)分布式存儲(chǔ)和SSD這對(duì)“黃金組合”進(jìn)行代碼級(jí)聯(lián)調(diào)優(yōu)化，通過(guò)隨機(jī)轉(zhuǎn)順序、ZNS數(shù)據(jù)分流技術(shù)將性能發(fā)揮到極致。
在“72般技藝”加持下，浪潮全閃分布式存儲(chǔ)能夠?qū)⑿阅馨l(fā)揮到極致，在SPC-1國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試中以30節(jié)點(diǎn)、630萬(wàn)IOPS奪得分布式存儲(chǔ)性能全球第一，而浪潮分布式存儲(chǔ)可擴(kuò)展至5120節(jié)點(diǎn)，理論性能達(dá)到億級(jí)IOPS。
值得一提的是，目前數(shù)據(jù)中心能耗已經(jīng)占據(jù)全球總用電量3%且連年高速增長(zhǎng)，同時(shí)電費(fèi)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本中占比超過(guò)50%。解決這一問(wèn)題的核心，在于能否找到一種可以帶來(lái)低能耗、高效能的方案，浪潮全閃分布式存儲(chǔ)不僅性能達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平，而且能耗相比機(jī)械硬盤(pán)存儲(chǔ)陣列，最高可降低80%，成為構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心的成熟、合理解決方案。
再次，極致容量。容量是分布式存儲(chǔ)的立身之本，隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)容量需求日益迫切。為了讓存儲(chǔ)空間利用率更高，浪潮推出iCap智能空間管理引擎，基于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大比例糾刪、智能均衡、壓縮重刪、多源零拷貝、軟拷貝等智能容量算法，讓存儲(chǔ)空間利用達(dá)到最優(yōu)。比如浪潮存儲(chǔ)基于“32+2”業(yè)內(nèi)最大比例的糾刪能力，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)出盤(pán)率高達(dá)94%以上；又如，智能均衡算法則是將海量數(shù)據(jù)均衡分?jǐn)偟矫總€(gè)節(jié)點(diǎn)上及每塊盤(pán)上，保證整個(gè)存儲(chǔ)利用率達(dá)到95%以上。浪潮iCap智能空間管理引擎在本屆峰會(huì)上獲得“2022分布式存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。
“如果說(shuō)存儲(chǔ)利用率提升，是讓客戶(hù)花的每一分錢(qián)都有價(jià)值，那么數(shù)據(jù)壓縮重刪、軟拷貝功能，就是讓存儲(chǔ)系統(tǒng)里的每一份數(shù)據(jù)都有使用價(jià)值”，李玉珊表示。比如在智慧交通領(lǐng)域，會(huì)拍攝到大量長(zhǎng)得“一模一樣”圖像、視頻，浪潮存儲(chǔ)通過(guò)消除重復(fù)數(shù)據(jù)、優(yōu)化容量算法，讓存儲(chǔ)空間利用達(dá)到最優(yōu)，讓企業(yè)投資收益最大化。
極致產(chǎn)品力帶給浪潮存儲(chǔ)強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前浪潮分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)位居全球前三、中國(guó)第一。本屆大會(huì)上，浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)A13000獲得“2022分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品金獎(jiǎng)”。同時(shí)面對(duì)層出不窮的新應(yīng)用、新場(chǎng)景，浪潮存儲(chǔ)攜手合作伙伴共同打造“平臺(tái)+生態(tài)”的應(yīng)對(duì)之道，在平臺(tái)型產(chǎn)品上做個(gè)性化定制。
“在通信領(lǐng)域，我們?yōu)閱我贿\(yùn)營(yíng)商用戶(hù)累計(jì)部署上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)，并通過(guò)場(chǎng)景優(yōu)化定制，將NFV網(wǎng)絡(luò)云場(chǎng)景性能提升30%。不僅如此，我們還基于通信領(lǐng)域大項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)提煉出應(yīng)用創(chuàng)新模式，向全球各家運(yùn)營(yíng)商、東數(shù)西算新基建領(lǐng)域去復(fù)制、遷移”，姜樂(lè)果表示。以此類(lèi)推，浪潮基于場(chǎng)景共同體生態(tài)戰(zhàn)略，打造應(yīng)用聯(lián)合創(chuàng)新、方案聯(lián)合共創(chuàng)、產(chǎn)品深度定制、市場(chǎng)深度協(xié)同、全面專(zhuān)業(yè)服務(wù)和技術(shù)深度整合六種范式，滿(mǎn)足智慧時(shí)代千行百業(yè)的個(gè)性化需求。至此，浪潮存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)從全棧技術(shù)創(chuàng)新到生態(tài)模式創(chuàng)新形成價(jià)值閉環(huán)，形成了獨(dú)特、強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)將持續(xù)穩(wěn)健增長(zhǎng)。IDC數(shù)據(jù)顯示，21年中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)同比增長(zhǎng)45.5%，未來(lái)5年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到14%。浪潮存儲(chǔ)將持續(xù)以“云存智用 運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”理念，在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域加大技術(shù)創(chuàng)新與投入，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
