上海2020年10月20日 /美通社/ -- 眾所周知，此前完全自動駕駛被視為風口，但完全自動駕駛的普及卻也存在著較多的技術(shù)困難和社會難題。日前，在2020北京車展期間脫穎而出一家另辟蹊徑專門做低速自動駕駛技術(shù)開發(fā)的創(chuàng)企追勢科技，該公司產(chǎn)品總監(jiān)夏晴就完全自動駕駛的普及問題接受了媒體專訪。
追勢科技去年才剛剛成立，但是由馬光林博士帶領(lǐng)的團隊已經(jīng)在行業(yè)中積累了近20年的經(jīng)驗，現(xiàn)階段，其打造的算法模塊已經(jīng)搭載在合作伙伴的車型上，并已經(jīng)量產(chǎn)。
自動駕駛系統(tǒng)一般主要有三個部分，感知、決策和執(zhí)行，其中，感知系統(tǒng)尤為重要，負責感知周圍的環(huán)境，并進行分析，為決策和執(zhí)行提供必要的信息。
感知系統(tǒng)的輸入設備是依靠各種傳感器，如攝像頭，雷達等。但在傳感器之外，感知系統(tǒng)中最重要的，則是其算法模塊。目前，國內(nèi)真正做自動駕駛感知算法模塊的公司并不多。
追勢科技產(chǎn)品總監(jiān)夏晴
追勢科技團隊雖然是業(yè)內(nèi)比較早做自動駕駛感知算法模塊研發(fā)的團隊，但也很早意識到了完全自動駕駛想要實現(xiàn)的困難。夏晴在接受采訪時表示，完全自動駕駛的最大挑戰(zhàn)包括場景的復雜和干擾的不可預判，而在低速場景下，這兩個挑戰(zhàn)的難度和風險都大大的降低了。
同時，低速也意味著低致死率、低破壞性，限定環(huán)境意味著未知干擾的可能性極大降低，從而系統(tǒng)和硬件的成本也會大大降低，這是低速自動駕駛從技術(shù)實現(xiàn)和商業(yè)落地方面的優(yōu)勢。
因此，其也并沒有跟風去追逐所謂的風口，而是從10多年前就開始一直專注于他們看好的低速自動駕駛的技術(shù)和方案的研發(fā)。
追勢科技是誰？
追勢科技：專注低速自動駕駛
追勢科技于2019年6月份正式成立，成立之后，專注于打磨自己的產(chǎn)品，并在短短一年時間內(nèi)，就已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品的量產(chǎn)。
一說追勢科技，外界或許很多人都并不知道這家公司。但提到由CEO馬光林博士帶領(lǐng)的核心團隊成員，很多業(yè)內(nèi)人士，都有耳聞。馬光林博士本人早在1999年留學德國并在德國德爾福研發(fā)中心開啟了職業(yè)生涯，是全球最早從事ADAS算法開發(fā)的科研人之一。
2008年，馬博士回國加入德爾福中國研發(fā)中心，并將自主研發(fā)的智能駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）帶入中國汽車行業(yè)。2015年，馬光林博士離開德爾福，率領(lǐng)團隊加入歐菲光，并用了短短3年時間，獲得15家前裝車廠、52個量產(chǎn)項目，累計62億元人民幣的訂單。
夏晴說到，十多年前，其核心團隊就在德爾福一起從事智能駕駛研發(fā)工作，當時他們就有一個夢想，即要徹底解決城市生活中人們駕車出行最大的痛點，即泊車難問題。
成立追勢科技，專注于低速自動駕駛的技術(shù)和解決方案，通過徹底解決泊車問題來重塑城市優(yōu)質(zhì)生活，同時也是圓了團隊十幾年前的夢想。
技術(shù)，商業(yè)模式創(chuàng)新，做Tier 0.5
從定位來說，追勢科技是一家Tire 0.5供應商，主要為整車廠提供核心算法模塊以及全套系統(tǒng)方案。
作為一家定位為Tire 0.5的供應商，追勢科技要成為一家打破傳統(tǒng)的全新的供應商。我們看到汽車行業(yè)正在進行的巨大的變革 -- 新造車勢力正在顛覆傳統(tǒng)的汽車行業(yè)。同時我們還看到過去幾年滿懷信心、雄心勃勃的自動駕駛行業(yè)面臨了遲遲無法落地的窘境。在這變革的潮流中，追勢科技要成為引領(lǐng)這一變革的Tier 0.5。
一方面，追勢科技要通過打造出一個集停車場，地圖和自動駕駛車為一體的低速自動駕駛生態(tài)，來為人們展現(xiàn)，跟以往完全不一樣的出行方式，來顛覆自動駕駛行業(yè)。追勢科技要打造的，跟以往完全不一樣的出行方式，不同于現(xiàn)在大多自動駕駛公司所展現(xiàn)的“炫技”的出行方式，而是真正提高終端用戶的效率，為用戶帶來真正全新體驗的出行方式。
另一方面，追勢科技要從商業(yè)模式上變得更靈活。商業(yè)模式之一，追勢科技不僅可以像傳統(tǒng)Tier 1 一樣給車廠提供完整的系統(tǒng)，同時可以服務于Tier1，追勢科技通過其在算法上的技術(shù)優(yōu)勢，為其他Tire 1提供系統(tǒng)和產(chǎn)品的差異化競爭實力，可以為上下游的各種合作伙伴提供軟件，算法，系統(tǒng)模塊甚至咨詢服務。商業(yè)模式之二，追勢科技還用自身量產(chǎn)化落地能力強的優(yōu)勢，服務于Tire 2，幫助他們通過追勢科技的平臺，跨過車規(guī)級標準、系統(tǒng)集成成熟度與安全性的天塹，從而進入主機廠，實現(xiàn)算法落地。商業(yè)模式之三，除了提供產(chǎn)品之外，追勢科技還可以與整機廠進行合作，進行聯(lián)合開發(fā)、深度合作，共享知識產(chǎn)權(quán)等。
車端，場端，地圖端并發(fā)創(chuàng)新，打造自動駕駛生態(tài)
談到如何實現(xiàn)公司的愿景時，夏晴表示：我們要在場端、地圖端以及車端都有相應的創(chuàng)新，以打造低速自動駕駛生態(tài)并以此作為公司的使命。
追勢使命：打造低速自動駕駛生態(tài)
為實現(xiàn)真正商用化的自動駕駛系統(tǒng)，必須得車路（場）協(xié)同。技術(shù)上，場端負責總體的調(diào)度，包括目標停車位的分配，總體路徑規(guī)劃，停車場內(nèi)所有車輛運行軌跡的信息，以及固定的障礙物信息。車端負責環(huán)境的精確感知、定位、局部路徑規(guī)劃、以及控制車輛精確泊入目標車位。
這方面，追勢科技正在和一家國際車廠合作，開發(fā)車場協(xié)同的解決方案。合力探索商用化自動駕駛系統(tǒng)的總體方案，可以實現(xiàn)提前預約停車位，車開到停車場后，進行停車位位置導航，引導駕駛員（或自動駕駛）開到相應的停車位并自動停車。
追勢科技車場云協(xié)同AVP模塊架構(gòu)
對于自動駕駛，除了智能感知系統(tǒng)之外，地圖也是非常重要的一個方面。大多數(shù)的自動駕駛企業(yè)要么是自己組建車隊進行地圖采集，要么就是用第三方的數(shù)據(jù)集，但這兩種方式都不免耗時耗力。
針對地圖問題，追勢科技也提出了自己的解決方案，夏晴表示：“地圖這一塊，現(xiàn)在的建圖方案，基本上都是高成本的搭建采圖車，上面安裝多架激光雷達，在停車場開一圈后，離線進行大量的數(shù)據(jù)標注，才能生成這張停車場的地圖，采集和制圖的效率很低，一個停車場的地圖要制作周期在一到兩個星期。而我們的地圖方案，只需要加裝我們產(chǎn)品系統(tǒng)的量產(chǎn)車，這輛車即是功能車也是采圖車，在停車場開一圈，地圖邊采集邊建模，一圈轉(zhuǎn)出來，停車場的地圖也就生成出來。我們目前測試下來，一小時可以完成1萬平米，大約300個停車位的停車場的地圖。極大的提高地圖的效率，攻克了地圖普及的瓶頸技術(shù)。”
追勢科技AVP實時建圖及巡航
單車智能方案，追勢科技一直秉承著自動駕駛車要像人一樣開的理念，開發(fā)出具有智能避障、緊急制動等功能的單車智能系統(tǒng)。不僅在平地面上可像人一樣駕駛，在各種復雜的跨層的工況，也能完成安全可靠的駕駛動作。這一功能已經(jīng)在上海的一個螺旋式魔鬼停車場上經(jīng)過驗證，并得到客戶的一致認可。
追勢科技AVP挑戰(zhàn)螺旋式魔鬼停車庫上下坡
以算法模塊+軟件系統(tǒng)構(gòu)成核心產(chǎn)品競爭力，攀高峰沿路撿到金蛋
夏晴也表示：目前，行業(yè)內(nèi)的感知算法通過深度學習進行訓練，可以快速做到80-90分，但想要再往上走，很難! 機器學習與深度學習相比，機器學習需要更多的人工幫助，這對研發(fā)人員的經(jīng)驗積累有非常高的要求。為打造穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品，很多corner case需要工程化技巧來解決，而不是簡單的機器學習或深度學習算法來解決。這也是為什么Mobileye這么多年一直處于不敗之地的原因。
追勢科技核心團隊成員都是在業(yè)內(nèi)工作十余年，因此，團隊對于深度學習結(jié)合傳統(tǒng)CV，以工程化的方式調(diào)教感知算法，可以說是經(jīng)驗十足。與其他公司相比，追勢科技有能力有經(jīng)驗做從90-100分的提升。
談到現(xiàn)階段量產(chǎn)的自動泊車功能，夏晴坦言，很雞肋。在生活中，泊車的場景千差萬別，如果泊車這個功能不能夠做到95%的覆蓋，那體驗也就會非常差。
據(jù)夏晴表示，現(xiàn)在這一代的泊車產(chǎn)品頂多只有70%-80%的場景覆蓋，像一些超窄車位、立體停車場等，自主泊車功能的體驗都不是很好。
針對這一挑戰(zhàn)，追勢科技在目前已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)的產(chǎn)品上，不斷進行迭代優(yōu)化，其中一個技術(shù)亮點就是多傳感器前端深度融合。
夏晴表示，解決當前泊車系統(tǒng)最大的瓶頸是快速精確的360環(huán)境感知，我們基于視覺、超聲波雷達的融合算法，可快速精確地進行對車輛周圍360度的環(huán)境感知，可實現(xiàn)智能避障，極端的狹窄通道通過，停車位的精準識別，輪檔立柱的精準識別。
另一個技術(shù)突破就是智能的路徑規(guī)劃，根據(jù)環(huán)境感知的結(jié)果，判斷每次泊車路徑規(guī)劃需要利用的行駛空間，在這個空間內(nèi)做最短最優(yōu)的路徑規(guī)劃，同時如果在泊車過程中被突發(fā)狀況中斷，或有新的障礙物遮。
這一切都離不開追勢科技自身算法系統(tǒng)能力，追勢團隊能夠?qū)⑺惴ㄏ到y(tǒng)依靠自身經(jīng)驗積累提升到90-100分。
當然，除了調(diào)教好的感知算法模塊之外，追勢科技還有一個“大管家”，這個“大管家”能夠讓其感知模塊適配多種傳感器和不同的嵌入式硬件平臺。這個“大管家”在追勢科技內(nèi)部被稱為軟件框架或軟件平臺。
算法都是一個個小模塊，一般來說，可能會需要十幾二十個模塊，那這就需要一個“大管家”，來讓各個模塊有序工作，不能亂七八糟，因此，軟件平臺就是承擔著這樣一個“大管家”的角色。這個軟件框架是追勢內(nèi)部自己的產(chǎn)品，高效的支撐著其更好的適配車企不同的產(chǎn)品需求。
既然完全自動駕駛商用必須是車場協(xié)同的，大范圍的停車場改造又需要很長的時間，那是否意味著，用戶在短期內(nèi)并不能使用自動駕駛的功能呢？夏晴表示：
“雖然自動駕駛的完全商用在很遙遠的未來，有很多都是可以一步步去做的，去達到那個狀態(tài)。比如我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)的記憶泊車功能，就可以實現(xiàn)在常去的停車場（比如自家小區(qū)、公司、常去的商場等）實現(xiàn)車輛從入口自動開到停車位，因為人要在里面稍微看一下，這個可以叫它L3級自動駕駛。我們先實現(xiàn)這個，再往上就是L4，封閉停車場，再往上就是有智慧管理系統(tǒng)后，可以不用全封閉了，就可以管理起來，應該是一個過程，一步步來，最終會到達目的?！毕那缯f到。
從算法到地圖，再到最后的智慧停車場，追勢科技由小到大，正逐漸打造自己的核心技術(shù)壁壘。同時，面向未來，除了軟件系統(tǒng)之外，追勢科技還將布局硬件，實現(xiàn)軟硬件一體化，以及從低速自動駕駛向高速自動駕駛的進發(fā)。
面向未來布局高速自動駕駛
從業(yè)務層面上，目前追勢科技的產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)一家主機廠上進行量產(chǎn)了，還有一個國外主機廠的POC項目，以及多個國內(nèi)主機廠的項目合作。
夏晴也在接受采訪時表示，2021年之前，追勢科技會從目前需求最大的車廠正在配置升級的800億全自動泊車市場切入，搶占自動駕駛?cè)肟凇?/p>
2023年，追勢則在擴大前裝市場占有率的同時，逐步在封閉場景下實現(xiàn)L4級別的AVP商業(yè)化運營。到2025年，封閉場景的AVP商業(yè)模式驗證完成并開始盈利，在拓展到開放場景的AVP商業(yè)化運營。最終2030年以后，逐步介入城市中高速自動駕駛，全面改變?nèi)藗兊纳睢?/p>
行業(yè)經(jīng)驗積累最深厚的團隊，通過感知算法和軟件系統(tǒng)打造的核心產(chǎn)品，以及對整個行業(yè)清晰的認知，追勢科技雖然現(xiàn)在還是一個剛剛成立一年多的創(chuàng)企，但面向未來，或許會將成為行業(yè)獨角獸的存在，未來可期。
