北京2020年9月9日 /美通社/ -- 近日，浪潮“2020云數智中國行”正式啟動。本屆巡展以“智驅新時代”為主題，旨在新基建背景下匯聚工業(yè)界、商業(yè)界、學術界與政界等社會各界力量，共同探討云計算、大數據、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網等新型信息基礎設施的構建之道，從促進產業(yè)智慧轉型升級、社會智能治理等領域著手，推動智能經濟高質量發(fā)展并實現新舊動能轉換。
新基建無疑是今年最具影響力的年度話題之一。今年4月9日，在2020浪潮云數據中心合作伙伴大會上，浪潮率先提出推進人工智能、云計算和大數據的融合發(fā)展，全力發(fā)展面向智慧時代的“智算中心”。而就在同期，4月20日，國家發(fā)改委明確新型基礎設施的范圍，其中明確指出算力基礎設施以數據中心、智能計算中心為代表。
智算中心，驅動人工智能的新引擎
當前，人工智能正成為經濟增長的新引擎，據報告預測，2030年，人工智能技術將使全球GDP每年帶來高達13萬億美元的經濟增量。其中AI算力是關鍵，是數字經濟發(fā)展的核心生產力。未來AI算力將占據80%以上的計算需求。
世界各國高度重視人工智能算力基礎設施的原因在于，算力已成為發(fā)展人工智能的關鍵環(huán)節(jié)和瓶頸所在。有數據顯示，當前深度學習模型訓練對算力的需求平均每年增長10倍左右，從AlexNet到AlphaGo Zero，最先進AI模型對計算量的需求已經增長了30萬倍。隨著人工智能從最初的圖像識別、語音識別等感知智能技術，向自然語言理解、語義識別等認知智能技術發(fā)展，深度學習模型對算力的需求更是達到了每天百億億次的龐大規(guī)模。如谷歌面向自然語言理解的T5認知智能模型，其參數量達到110億，使用1000P OPs的AI算力需要運算20小時；微軟的智能感知計算模型Turing-NLG，其參數量更是達到史無前例的175億，使用125P OPs AI算力完成單次訓練需要一天以上的時間。
可以說，以智能計算中心為代表的AI算力基礎設施的規(guī)模大小、先進與否，直接關乎人工智能的創(chuàng)新速度與發(fā)展質量，并將在推動、賦能實體經濟實現新舊動能轉換，提升社會治理水平，促進人工智能科研和工程技術人才培養(yǎng)等領域發(fā)揮重大支撐作用。據IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中指出，人工智能將成為引領第四次工業(yè)革命的核心驅動力。在中國人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、廣州領銜第一梯隊，合肥、蘇州、重慶、南京、西安位居6-10位，與2018年相?，北京超越杭州位居第?，?州進?第?梯隊，蘇州、南京、西安?次躋?前?。AI算力正在成為城市數字經濟發(fā)展的新引擎。
聚焦人工智能計算，布局智算中心新基建
在浪潮看來，智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，它以融合架構計算系統(tǒng)為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型來對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，并通過網絡以云服務形式向組織及個人進行供應。
目前，浪潮已躋身全球領先的AI算力供應商，擁有業(yè)內最強最全的AI計算產品陣列：浪潮NF5488A5是業(yè)界性能最好的AI訓練服務器, 在全球權威AI基準測試MLPerf創(chuàng)下Resnet50訓練任務的最新世界紀錄；推出MX1全球首個AI開放加速系統(tǒng)，可支持多家不同型號的AI芯片直接更換；最新研發(fā)成功的AI大模型計算框架LMS，可將NLP智能語言模型參數規(guī)模突破73億，相比業(yè)界主流水平提升20倍以上。
浪潮信息CEO彭震認為，智算中心如同工業(yè)時代的“電廠”一樣正成為智慧時代最重要的基礎設施之一?；陂_放計算、AI等創(chuàng)新技術是構建“電廠”的關鍵技術；數據是“電廠”最重要的原材料，經過智算中心計算力加工后，就可以生成對外的智慧計算服務；“電廠“是通過變電站解決最后一公里問題，智慧計算則要依靠邊緣數據中心。因此，智算中心中的算力、數據、互聯(lián)技術以及多智算中心的融合、云邊的協(xié)同都是非常重要的。
浪潮正著力完善和強化面向智算中心的產品技術布局，具體包括發(fā)展開放計算和AI為智算中心提供算力支持；發(fā)展面向智算中心的存儲、網絡技術，滿足新數據吞吐處理和資源池化需求；發(fā)展智算中心操作系統(tǒng)，滿足智算中心之間以及云邊之間的協(xié)同互動需求。其中，在人工智能計算領域，浪潮正致力于圍繞AI算力的四大關鍵作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新，即生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力，實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付，通過AI計算生產方式的變革促進人工智能應用的效率變革，進一步加速智慧新基建建設。
