北京2020年7月24日 /美通社/ -- 繼采用浪潮服務器搭建私有云之后，長城汽車為了應對數(shù)據(jù)量快速增長的需求，采用浪潮存儲服務器NF5466M5支持對象存儲業(yè)務，為長城汽車經(jīng)歷云化、數(shù)字化過程奠定基礎，提供高端的智能分析服務能力，為業(yè)務發(fā)展提供數(shù)字化支撐引擎。
未來，汽車就像現(xiàn)在的智能手機一樣，不僅僅是交通工具，更是生活的一部分。汽車的駕駛數(shù)據(jù)、用戶消費習慣等數(shù)據(jù)將成為汽車制造企業(yè)的重要參考，根據(jù)用戶習慣對汽車進行改造生產(chǎn)，離不開云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術的加持。
長城汽車股份有限公司是全球知名的SUV、皮卡制造商，于2003年、2011年分別在香港H股和國內(nèi)A股上市。旗下?lián)碛泄?、WEY、歐拉和長城皮卡四個品牌，產(chǎn)品涵蓋SUV、轎車、皮卡三大品類，具備發(fā)動機、變速器等核心零部件的自主配套能力，截至2019年末，下屬控股子公司80余家，員工近6萬人。
從信息化到智能化 上云只是第一步
企業(yè)從IT信息化到智能化，需要經(jīng)歷云化、數(shù)據(jù)化到智能化的過程。長城汽車相關負責人表示，過去長城汽車也有自己的IT歷史包袱，出行、經(jīng)貿(mào)、理財?shù)确矫娴臉I(yè)務系統(tǒng)偏互聯(lián)網(wǎng)化，上云相對容易，但是很多智能制造比如PDM、ERP等重型系統(tǒng)很多是在傳統(tǒng)的物理架構(gòu)上的，不易遷往云端。
此外，長城汽車在國內(nèi)有眾多分布在不同地域的整車廠和制造園區(qū)，在過去信息化建設下，存在大量煙囪和豎井式系統(tǒng)，系統(tǒng)前后臺不通、組織上下信息不通、內(nèi)部信息共享不通、內(nèi)外客戶反饋不通、不同功能系統(tǒng)連接不通等眾多問題。雖然長城汽車總部有功能強大的數(shù)據(jù)分析平臺，包括數(shù)據(jù)存儲、分析、建模工具，但是大量的數(shù)據(jù)是在工廠園區(qū)甚至車間產(chǎn)生，這導致生產(chǎn)數(shù)據(jù)的地方與存儲數(shù)據(jù)的地方不在一處。
經(jīng)過探索實踐，長城汽車決定通過充分結(jié)合業(yè)務架構(gòu)發(fā)展需求，構(gòu)建中心私有云輻射邊緣云、園區(qū)云的復合云架構(gòu)。在一期建設中，長城汽車選擇了近百臺浪潮雙路服務器用于私有云建設，浪潮服務器以其強勁的性能和穩(wěn)定可靠保障長城汽車業(yè)務平滑上云。
關注數(shù)據(jù)價值 對象存儲成為必選
企業(yè)業(yè)務上云之后，長城汽車對數(shù)據(jù)采集、分析處理的需求急劇上漲，例如汽車智能制造過程中工廠、車間產(chǎn)生的制造、質(zhì)量、供應類數(shù)據(jù)，企業(yè)日常運轉(zhuǎn)過程中財務、營銷、決策系統(tǒng)產(chǎn)生的企業(yè)運營數(shù)據(jù)，還有汽車駕駛過程中汽車本身有攝像頭、傳感器等實時監(jiān)測車況實時反饋數(shù)據(jù)等等，數(shù)據(jù)量達到數(shù)百PB級甚至更多。
過去企業(yè)往往將數(shù)據(jù)作為文件層次結(jié)構(gòu)進行管理，但是這種方法對于有效處理今天變得越來越普遍的龐大數(shù)據(jù)集來說是不夠的。隨著私有云平臺逐漸完善，長城汽車開始使用對象存儲來應對高效處理大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
對象存儲在一個平行的全局命名空間，每個對象具有唯一的ID，這允許存儲系統(tǒng)中的每個對象無論它在何處物理存儲，都可以通過提供其唯一標識符來快速檢索。而對象存儲并不需要昂貴的專用存儲設備，存儲型服務器即可滿足需求，能夠有效降低成本。
有了一期良好的合作基礎，長城汽車這次依然選擇了浪潮，采用浪潮存儲服務器NF5466M5部署分布式文件系統(tǒng)，對外提供對象存儲服務。NF5466M5是浪潮新一代通用型存儲服務器，高度為4U，可支持40塊3.5寸硬盤，此次單節(jié)點配置2塊300G 10K SAS硬盤作為系統(tǒng)盤，2塊960G SSD硬盤作為緩存盤，36塊12TB 7.2K SATA硬盤作為數(shù)據(jù)存儲，整體采用糾刪冗余機制單節(jié)點可提供432TB裸容量。
堅持從業(yè)務驅(qū)動角度出發(fā) 提供數(shù)字化支撐引擎
長城汽車相關負責人表示，無論是在私有云平臺還是對象存儲上，浪潮服務器都表現(xiàn)穩(wěn)定，為長城汽車業(yè)務發(fā)展提供了高效的支撐。長城汽車從來不是為了云而云，為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，無論是構(gòu)建私有云還是發(fā)展對象存儲，堅持從業(yè)務驅(qū)動角度出發(fā)，快速進行IT架構(gòu)和系統(tǒng)的快速治理，同時納入工業(yè)大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、計算機視覺等，提供高端的智能分析服務能力，為公司業(yè)務發(fā)展提供數(shù)字化支撐引擎。
