北京2021年4月26日 /美通社/ -- “舊秩序崩塌，新秩序漸立”有人這樣形容數(shù)字化對全球經(jīng)濟(jì)的洗禮。數(shù)字化正深刻影響每一個(gè)領(lǐng)域，重塑各行各業(yè)的發(fā)展格局。各行業(yè)里敏感的“先行軍們”率先探索，已經(jīng)嘗到了數(shù)字化帶來的甜頭，他們?nèi)绾纹平馔袋c(diǎn)，如何建立基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模型，如何構(gòu)建場景化的數(shù)據(jù)解決方案，哪些場景化的解決方案值得借鑒？
近日，浪潮發(fā)布“智·行”2021案例集，展示了浪潮助力政企客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐。從這本以尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“智”為核心、強(qiáng)調(diào)落地與可“行”的案例集中，政企用戶或許能找到開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的那把鑰匙。
核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化是關(guān)鍵
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是各行各業(yè)公認(rèn)的方向和目標(biāo)，經(jīng)過數(shù)年的推動(dòng)，政企數(shù)字化已經(jīng)從人力、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化的“淺水區(qū)”，進(jìn)入核心業(yè)務(wù)數(shù)字化“深水區(qū)”。如何將政企的核心系統(tǒng)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化，成為當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。
千行百業(yè)紛繁復(fù)雜，隔行如隔山，但每一行有每一行的門道，解剖重點(diǎn)企業(yè)的關(guān)鍵場景，對于探索政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型有“四兩撥千斤”的示范效應(yīng)。與此同時(shí)，在融合創(chuàng)新的時(shí)代，行業(yè)的藩籬正被打破，不同行業(yè)之間的經(jīng)驗(yàn)也有可能點(diǎn)亮彼此，擦出新的火花。
對于金融行業(yè)，交易系統(tǒng)是核心，核心系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)“穩(wěn)”，在提升“敏態(tài)”的同時(shí)，永遠(yuǎn)不能犧牲“穩(wěn)態(tài)”。而金融、電信、保險(xiǎn)、醫(yī)療等，哪個(gè)行業(yè)的核心系統(tǒng)不需要“穩(wěn)”呢？兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”是涉及國計(jì)民生企業(yè)的數(shù)字化訴求。
以光大證券為例。光大銀行是中國證監(jiān)會批準(zhǔn)的首批三家創(chuàng)新試點(diǎn)公司之一，也是世界500強(qiáng)企業(yè)。2020年，光大證券對集中交易系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行升級改造，通過多方考察和方案對比，選擇了用浪潮K1 Power旗艦系列服務(wù)器來加持。相比X86，浪潮K1 Power平臺在RAS、安全性、性能等方面具備明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢，兼具“穩(wěn)態(tài)”和“敏態(tài)”，在IaaS、容器等云場景下具備獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值，已經(jīng)被眾多金融政企用戶的使用環(huán)境所驗(yàn)證。采用K1 Power旗艦系列服務(wù)器后，光大證券核心交易系統(tǒng)的集中交易業(yè)務(wù)性能提升了2.27倍，面對去年的“小牛市”股民開戶潮和交易峰值期，服務(wù)器使用率始終維持在30%以下。
對于制造業(yè)，生產(chǎn)系統(tǒng)、制造環(huán)節(jié)是核心系統(tǒng)，但由于生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)字化涉及IT、CT、OT多維度融合，是企業(yè)數(shù)字化的“最難堡壘”，所以很多企業(yè)都將生產(chǎn)制造數(shù)字化放在營銷、財(cái)務(wù)、辦公、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)之后。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，攻堅(jiān)“最難堡壘”成為必須，只有將制造環(huán)節(jié)數(shù)字化與企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化進(jìn)行整合，全鏈條打通，企業(yè)才能“腦”與“體”合一，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)化再到智能化的躍升。這其中的關(guān)鍵點(diǎn)是如何整合核心的“私有系統(tǒng)”與“偏互聯(lián)網(wǎng)化”的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
長城汽車的數(shù)字化對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很有代表意義。據(jù)長城汽車相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，為了加速企業(yè)變革，長城汽車將汽車智能制造的制造數(shù)據(jù)、企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)、汽車駕駛過程實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)全線打通。而這些系統(tǒng)打通后，長城汽車要處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)百PB級甚至更多，過去企業(yè)往往將數(shù)據(jù)作為文件層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理，但是這種方法對于有效處理龐大數(shù)據(jù)集顯然是不夠的。于是長城汽車選擇與浪潮合作，采用浪潮的對象存儲系統(tǒng)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供高效支撐。
對于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化，政企用戶要求“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”兼顧，要求“私有化”部署與“互聯(lián)網(wǎng)化”部署無感融合，這對IT產(chǎn)品與技術(shù)供應(yīng)商的“硬核”能力提出了更高的要求，比如“零宕機(jī)”、“PB級存儲”等。
這些只是諸多案例中的一部分，浪潮“智·行”案例集中，能夠找到不少破解關(guān)鍵資產(chǎn)、關(guān)鍵難題的解題之道，有助于政企客戶“觸類旁通”。
建立“解題”的數(shù)據(jù)思維
人們常說“數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的石油”，賦能各行各業(yè)，而不同的行業(yè)、不同的政企客戶需求不同，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能的切入點(diǎn)也不同。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)令很多政企客戶無從下手，而浪潮“智·行”案例集給出了啟示。
一個(gè)案例是西雙版納國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局面臨“人象沖突”難題，一方面需要保護(hù)瀕危物種亞洲象，另一方面又要謹(jǐn)防亞洲象進(jìn)入村莊及城市“肇事”。而傳統(tǒng)靠護(hù)林員人工跟蹤，或者借助無人機(jī)追蹤野象，無法保證24小時(shí)全天候觀察和預(yù)警，并且霧天、雨天常會出現(xiàn)漏判、誤判的情況，監(jiān)測人員安全也面臨風(fēng)險(xiǎn)。
怎么解決這一難題？西雙版納國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局與浪潮合作，為亞洲象生態(tài)保護(hù)提供了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機(jī)、攝像頭、無人機(jī)等采集設(shè)備編織成一張數(shù)據(jù)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)采集，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識別模型，對實(shí)時(shí)回傳的圖像和視頻流進(jìn)行毫秒級的精準(zhǔn)辨識，秒級預(yù)警，預(yù)防人象沖突的發(fā)生。
另外一個(gè)案例是關(guān)于大信家居破解家居個(gè)性化定制的瓶頸。眾所周知，成本高、周期長以及規(guī)模生產(chǎn)難是定制家居行業(yè)面臨的共性難題。
如何利用信息技術(shù)解決這個(gè)問題？大信家居收集10萬個(gè)家庭數(shù)據(jù)，歸類出6000多種國人喜歡的經(jīng)典套型，總結(jié)出2800多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊，將這些模塊生成的數(shù)據(jù)存儲于大信家居云計(jì)算中心，客戶想要什么款式、色彩、材質(zhì)，云端上一分鐘出效果圖，然后指令發(fā)送到智能生產(chǎn)線上快速生產(chǎn)，4天即可出貨，基于浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，大信家居實(shí)現(xiàn)家居定制規(guī)?；?、多樣化。
無論是西雙版納國家級自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局預(yù)防人象沖突，還是大信家居解決個(gè)性化需求與規(guī)?；圃斓拿埽澈蠖加幸粋€(gè)相同點(diǎn)，即圍繞業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革。各行業(yè)痛點(diǎn)、訴求不同，但解題的邏輯有相同之處：用數(shù)據(jù)解決問題，即采集多維度數(shù)據(jù)，建立行業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)，以數(shù)字技術(shù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
需要“全?！蹦芰Φ姆?wù)商
浪潮“智·行”案例集展現(xiàn)了部分政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的故事，也反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，解題的難度更大。難度不僅對于用戶本身，對于助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT服務(wù)商要求也越來越高 -- 既要“靠譜”，又要具備“全?！蹦芰?；既要有“硬核”的產(chǎn)品技術(shù)能力，又要有“懂行”的行業(yè)解決方案能力和前瞻的行業(yè)洞察力，還需要有強(qiáng)大的生態(tài)支撐，才能夠滿足用戶需求，助力政企完成深水區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。
浪潮之所以被眾多政企客戶選中，正因?yàn)樵谶@幾個(gè)維度都滿足了用戶的需求，具備全棧“云、數(shù)、智”能力。
從底層基礎(chǔ)設(shè)施的維度來看，任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是構(gòu)建在以服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)為核心的IT基礎(chǔ)設(shè)施之上。在關(guān)系到國計(jì)民生的重要領(lǐng)域，比如銀行與證券等金融機(jī)構(gòu)，其構(gòu)建核心交易系統(tǒng)要求基礎(chǔ)設(shè)施“零”出錯(cuò)。浪潮是中國第一個(gè)自主研發(fā)出關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)系統(tǒng)K1的企業(yè)，浪潮服務(wù)器已取得了全球前三、中國第一的成績，浪潮存儲也位居國內(nèi)市場銷量第二，并以20倍業(yè)界平均銷量增速領(lǐng)跑國內(nèi)市場。
從平臺的維度看，浪潮打造了云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等平臺，支撐各類創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用模式。比如，浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有7大核心節(jié)點(diǎn)、62個(gè)分節(jié)點(diǎn)，是全國最大的分布式工業(yè)云，能夠提供從IaaS到PaaS到SaaS的連續(xù)體服務(wù)。
從生態(tài)的維度看，作為“平臺+生態(tài)”企業(yè)，浪潮在云數(shù)據(jù)中心、浪潮云、智慧城市、智慧企業(yè)等平臺上，不斷聚合拓展合作伙伴，形成聯(lián)合解決方案，推動(dòng)客戶數(shù)字化發(fā)展，上一財(cái)年浪潮新簽約合作伙伴達(dá)16000余家。
浪潮的技術(shù)與服務(wù)的硬核能力，還體現(xiàn)在服務(wù)的客戶數(shù)量上。這些年浪潮累計(jì)推動(dòng)了245+省市政府、30+行業(yè)、128萬企業(yè)客戶進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。助力政企數(shù)字轉(zhuǎn)型，浪潮在路上不斷續(xù)寫新篇章。
浪潮“智·行”2021案例集鏈接：http://case.inspur.maixunbytes.com/zx/2021
