上海2020年6月1日 /美通社/ -- 2020年5月29日，竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory? 2020新品發(fā)布會，推出全新升級的一站式企業(yè)級情感人工智能平臺，從當前新基建的大潮出發(fā)，圍繞“對話式AI”，“認知AI”，“情感AI”對平臺設(shè)計理念和具體功能亮點展開詳細演示。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory?，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個版本的升級迭代，進而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項重要技術(shù)和功能升級，6個企業(yè)級智能應用發(fā)布。一個平臺，N個場景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng)建的對話式機器人平臺。
Emotional Robot for everyone,
every business,
and every smart device
企業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”，而對話機器人的最大價值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實現(xiàn)多角色、全場景、全媒體的協(xié)同應用。
不少企業(yè)已經(jīng)采用對話機器人，但在使用過程中卻產(chǎn)生了新的問題：
與此同時企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效利用：
針對企業(yè)在場景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級的情感人工智能平臺——Bot Factory?，幫助創(chuàng)建管理對話機器人。機器人可控、可管、可達到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發(fā)訓練到部署到維護，全流程、全場景的流暢體驗，企業(yè)無需配置專業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手。
三大AI支柱構(gòu)建完整平臺
Bot Factory?2020集對話式AI、認知AI、情感AI三大支柱為一體。
對話式AI即用人工智能技術(shù)，處理和實現(xiàn)對話交互。實現(xiàn)對話交互需要強大的語義理解能力，需要NLP的基礎(chǔ)能力，還有語音、知識圖譜、推薦等等技術(shù)。對話式AI需要大量AI基礎(chǔ)模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺，支持開發(fā)者進行二次開發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護中去。
認知AI包含像知識圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：產(chǎn)品文檔、法規(guī)文檔、財務(wù)報表等等，同時還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動化的經(jīng)驗中學習，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)。
情感AI體現(xiàn)在對話機器人的“情商”即對話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對話交互“像人”。竹間提供25種情緒識別，此外還包括知識推理、豐富技能、精準意圖、多場景跳轉(zhuǎn)、語音全雙工、對話行為偵測、用戶畫像等技術(shù)，加上累積的大量對話場景和數(shù)據(jù)，保證對話機器人的“雙商”在線。
通過對話式AI+認知AI+情感AI，能力+數(shù)據(jù)+場景+業(yè)務(wù)，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺，在此之上可以搭建場景和解決方案。
四大技術(shù)底層，豐富平臺場景
最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù)，以自然語言處理（NLP）、知識工程、深度學習 & AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺、語音辨識、視覺計算6大技術(shù)核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項AI技術(shù)提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓練文檔識別和文檔解析的模型，提高知識提取的準確率。另外在中文自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢和架構(gòu)上，竹間智能升級了英文語義模型。
第二層為AI平臺層，由多個AI模塊構(gòu)成兩大平臺即Bot Factory?和Gemini平臺。Bot Factory?平臺是面向全場景，端到端開發(fā)對話交互機器人的平臺，可以開發(fā)ToC機器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù)。Gemini是圍繞知識創(chuàng)新及應用構(gòu)建的平臺，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動構(gòu)建等技術(shù)，將海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工成知識圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)特點，開發(fā)出各種智能應用。
第三層則為應用層，基于平臺開發(fā)的各項智能應用，可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應用。這些應用功能已經(jīng)過實際驗證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級為智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。未來也會跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級智能應用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過智能化應用在不同的行業(yè)場景下，累積成為標準的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應用中，通過AI技術(shù)進行精準營銷、客戶激活、智能投顧，財經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。
人人都可以DIY的機器人平臺
Bot Factory?2020具備三大特點：預訓練意圖輕松打造個人助理、企業(yè)助手、業(yè)務(wù)助理；百項內(nèi)置技能實現(xiàn)開盒即用；聊天場景快速構(gòu)建。
既可服務(wù)于企業(yè)，又可以服務(wù)消費者
在B端，Bot Factory?2020已預訓練了近千個各行業(yè)領(lǐng)域的意圖，以及大量的語義解析模型和行業(yè)知識模版，實現(xiàn)短周期內(nèi)快速投入上線，節(jié)省人力和時間。對于部分需要定制化服務(wù)的企業(yè)，在機器學習自動化平臺上，意圖模型、語義解析模型、問答模型都可以進行二次開發(fā)，也可以引進新的模型，讓定制化更簡單，更符合企業(yè)需求。解決傳統(tǒng)對話機器人維護困難、缺乏有效自學習的問題。
To C端，Bot Factory?2020上有已經(jīng)開發(fā)的百項技能，在很多IoT語音助手上都可以訪問到這些技能。同時，竹間還提供技能開發(fā)平臺，廣大開發(fā)者可以在平臺上打造技能，也可以快速地上架到各大開發(fā)者平臺，實現(xiàn)AI能力與價值創(chuàng)造的平衡。竹間也在和汽車主機廠合作，打造個性化的車載助理，研究有前瞻性的場景。
三種驅(qū)動三種部署
Bot Factory?2020 對主要的三個引擎都做了重要的升級，并且做到了QA+知識+任務(wù)的一體化用戶體驗。
QA驅(qū)動
解決了冷啟動的問題，通過歷史日志數(shù)據(jù)學習+行業(yè)預訓練模型，讓對話機器人的創(chuàng)建數(shù)據(jù)成本非常低，通過對話的批量測試，保證上線后對話機器人問答的準確率。
知識驅(qū)動
通過數(shù)據(jù)與語義解耦，知識實體可以不斷新增，而不影響機器人對問題的理解。
非結(jié)構(gòu)化文檔，通過識別、解析、提取、構(gòu)建的自動化流程轉(zhuǎn)成知識圖譜，并可以被搜索、推理。
任務(wù)驅(qū)動
人機對話應秉持連續(xù)順暢的原則，竹間對話機器人不僅支持單個任務(wù)內(nèi)上下文的連續(xù)，也支持任務(wù)場景之間上下文的連續(xù)性。
任務(wù)機器人不能用簡單的關(guān)鍵詞來抽取，所以竹間的對話機器人在語義上解決了分類、抽取、推薦等技術(shù)難點。無需寫代碼，通過拖拽式的workflow，即可構(gòu)建任務(wù)場景，并可無縫集成語音電話。
任務(wù)引擎的工具經(jīng)過迭代和項目驗證，保證了友好搭建場景界面的同時，也支持開發(fā)級別的代碼集成，兼顧了普通運營人員和專業(yè)開發(fā)者的使用體驗。所有接入都可以以API形式接入，友好、豐富的API，支持生態(tài)開發(fā)。
靈活的部署方式，保證企業(yè)可根據(jù)自身的需求進行選擇。Bot Factory?2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的優(yōu)勢在于無需硬件成本，按需開通，并保證低延遲、高并發(fā)的對話請求，適合中小企業(yè)選擇。
私有云則適合大型企業(yè)，采用高可用架構(gòu)，支持QPS X N的性能擴展，保證安全與監(jiān)控，包括虛擬化。
共建AI生態(tài)圈
除了新產(chǎn)品和新升級，在此次發(fā)布會中，竹間智能還推出了“ AI合伙人”計劃。通過招募AI代理合伙人、AI區(qū)域合伙人、AI戰(zhàn)略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài)。竹間將為未來的“AI合伙人”提供商務(wù)、培訓、服務(wù)和市場活動上的支持，讓更多人成為“新基建“的受益者。
竹間智能堅持以自然語言處理技術(shù)發(fā)展為核心，從產(chǎn)品生態(tài)到業(yè)務(wù)生態(tài)不斷打磨。都說NLP難出獨角獸，的確這是一場比拼技術(shù)和耐力的賽道，只有堅持，才能迎來對話機器人的高光未來。
