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英特爾瞄準邊緣人工智能 推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)合作共贏

英特爾
2019-10-16 20:14 6955
今日,2019英特爾人工智能與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴峰會在廈門成功舉辦。在此次峰會上,英特爾全面展示了其在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域的強大技術實力。

廈門2019年10月16日 /美通社/ -- 今日,2019英特爾人工智能與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴峰會在廈門成功舉辦。在此次峰會上,英特爾全面展示了其在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域的強大技術實力,不但推出了最新版本的Intel® Distribution of OpenVINO? 工具包(2019 R3)(以下簡稱OpenVINO? R3),還正式推出了邊緣人工智能生態(tài)智庫,積極推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展進化。與此同時,英特爾還邀請了包括硬件廠商、軟件廠商、系統(tǒng)集成商和云服務商等在內的眾多行業(yè)專家和業(yè)界精英齊聚一堂,共同展示人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域的前沿技術及開發(fā)平臺,分享最新的解決方案及成功實踐案例,以攜手實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的合作共贏。

英特爾推出邊緣人工智能生態(tài)智庫
英特爾推出邊緣人工智能生態(tài)智庫

OpenVINO? R3,釋放邊緣人工智能的無限潛力

人工智能正在改變世界各地的產業(yè),無論是零售業(yè)的個性化消費體驗、工業(yè)的預測維修、交通行業(yè)的艙內體驗、智慧城市的交通管理,還是醫(yī)療健康中的輔助診斷,人工智能都在發(fā)揮著重要的作用。隨之而來的視覺/視頻應用的增長,也在不斷推動邊緣人工智能的發(fā)展。2019年,視頻監(jiān)控每天產生的數(shù)據(jù)已達2,500 千兆字節(jié)。到2023年,整個計算機視覺市場將突破173億美元的規(guī)模。到2022年,視頻分析將突破111.7億美元的規(guī)模,年復合增長率將達到21.5%。

越來越多的公司開始在現(xiàn)實世界中大規(guī)模部署人工智能推理,如何在數(shù)據(jù)中心和邊緣設備這兩種截然不同的環(huán)境中簡化開發(fā),變得前所未有的重要。英特爾于2018年推出的專注于加速深度學習并將視覺數(shù)據(jù)轉換為業(yè)務洞察的OpenVINO?工具包,正幫助行業(yè)實現(xiàn)在這些領域的融合。通過英特爾® AI: In Production計劃,生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴已將OpenVINO? 工具包引入了多個行業(yè)領域中。憑借其在提升深度學習推理速度和性能上的強大優(yōu)勢,OpenVINO? 工具包還被嵌入式視覺聯(lián)盟(Embedded Vision Alliance)評為開發(fā)者工具類2019年度視覺產品獎。

英特爾此次最新推出的OpenVINO? R3具備卓越的軟件開放性和靈活性,將繼續(xù)為加快計算機視覺解決方案的開發(fā),以及加快從邊緣到云的深度學習推理部署提供支持。OpenVINO? R3支持第10代英特爾® 酷睿? 處理器(代號為Ice Lake),新增命令行界面(CLI)部署管理器,通過網(wǎng)絡加載優(yōu)化來提高性能,并通過減少模型加載時間來加速推理速度,同時還新增了三種預訓練視覺模型。OpenVINO? R3基于軟硬件復合式的改善,性能呈指數(shù)級提升,將幫助開發(fā)者更好地發(fā)揮人工智能的潛力:

  • 加快開發(fā)高性能計算機視覺和深度學習推理應用。為各種解決方案和垂直用例加速工作負載。
  • 提高應用性能,在英特爾加速器和靈活的異構架構(CPU、GPU/英特爾處理器顯卡、FPGA 和視覺處理單元 (VPU))上啟用深度學習。
  • 為攝像機、網(wǎng)關、工業(yè)電腦、網(wǎng)絡錄像機、服務器等的設計和應用帶來高性能、低功耗、低成本和高開發(fā)效率。
  • 支持深度學習功能,可實現(xiàn)更智能及更快速的分析,能夠將數(shù)據(jù)轉變?yōu)槿斯ぶ悄?,從而獲得競爭優(yōu)勢。

英特爾邊緣人工智能生態(tài)智庫,快速規(guī)模部署人工智能物聯(lián)網(wǎng)

當下,更多的數(shù)據(jù)、更好的硬件、更智能的算法層出不窮,物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟正在塑造軟件定義的世界。由此而激增的視覺應用也正在推動人工智能向邊緣普及。到2019年底,45%的數(shù)據(jù)將在邊緣進行存儲;2023年,在邊緣設備(與云端)上發(fā)生人工智能任務的比例為43%;到2023年,具有邊緣人工智能功能的設備將增長15倍。

邊緣人工智能,勢在必行。為此,英特爾推出了英特爾邊緣人工智能生態(tài)智庫,旨在以領先的開發(fā)者工具和生態(tài)系統(tǒng)方案,幫助行業(yè)快速規(guī)模部署人工智能物聯(lián)網(wǎng)。英特爾邊緣人工智能生態(tài)智庫將為行業(yè)帶來豐富而全面支持:

  • 針對開發(fā)者、獨立軟件開發(fā)商、設備商和原始設備制造商(OEM),提供高性能硬件和優(yōu)化的行業(yè)軟件配方,其中包括英特爾® 芯片平臺、英特爾® 視覺加速器設計,以及行業(yè)配方和軟件選擇工具(如OpenVINO? 工具包)
  • 針對云和邊緣開發(fā)者以及獨立軟件開發(fā)商,提供預先捆綁好的開發(fā)者產品和工具,其中包括開發(fā)套件、英特爾® 神經(jīng)計算棒,以及邊緣到云的整合(如OpenVINO? 工具包+阿里云視頻邊緣智能服務產品Link Visual 2.0)
  • 針對最終用戶、系統(tǒng)集成商和企業(yè)開發(fā)者,提供特定使用案例套件和可部署的方案,其中包括英特爾® 行業(yè)整體解決方案、英特爾® 開發(fā)套件和英特爾® 物聯(lián)網(wǎng)解決方案聚合商,目前已覆蓋了工業(yè)、零售、智慧城市和醫(yī)療這四個垂直領域。

攜手同行,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的合作共贏

英特爾相信,只有生態(tài)的成功,才是真正的成功。英特爾不僅是一家引領技術創(chuàng)新的公司,更是一家不斷推動生態(tài)發(fā)展進化的公司。此次峰會上,英特爾與其生態(tài)合作伙伴共同展示了業(yè)界領先的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關技術及產品,不但傳遞了英特爾開放共贏的生態(tài)理念,更是積極拓展了生態(tài)合作的深度和廣度。

基于英特爾OpenVINO? 工具包和英特爾VPU AI推斷計算加速卡解決方案,榮旭元器件外觀瑕疵檢測設備在保證檢測精度和速度的同時,極大降低了部署成本;基于英特爾Movidius? 和邊緣計算技術,云圖睿視邊緣計算平臺內嵌視覺算法,支持各類傳感器接入和各類算法運行,是全球首款開放式人工智能邊緣計算平臺;希沃智慧課堂端到端解決方案,由云、班云服務器、教師教學終端及交互式白板,和基于英特爾® Apollo Lake的學生終端組成,覆蓋課前、課中、課后全教學流程,改變傳統(tǒng)教學方式,打造全員參與、互動生成的智慧課堂;基于英特爾® Arria® 10 FPGA 處理器,智微智能FPGA人工智能加速卡可實現(xiàn)可編程專用性,達到更高性能,更低功耗的數(shù)據(jù)快速分析處理,并可擴展到眾多產品中,為傳統(tǒng)設備添加人工智能計算能力;基于英特爾視覺識別、邊緣計算和網(wǎng)關技術,深圳吉方科技推出的智慧門店一體化系統(tǒng)開放平臺提出了規(guī)范的部件接口協(xié)議、數(shù)據(jù)通訊協(xié)議,由此形成了新零售智慧門店POS接口標準。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士表示:“面對前景廣闊的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)市場,我們需要構建一個豐富且強大的生態(tài)系統(tǒng)來更好地激發(fā)市場潛力,從而一起把市場做大做強。我們非常高興地看到,越來越多的生態(tài)合作伙伴正與英特爾一起,為推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展砥礪前行。同時,英特爾也將繼續(xù)不遺余力地為行業(yè)提供最新、最全面、最可靠的領先技術和解決方案,與生態(tài)合作伙伴攜手同行,共創(chuàng)輝煌?!?/p>

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英特爾(NASDAQ: INTC)是全球半導體行業(yè)的引領者,以計算和通信技術奠定全球創(chuàng)新基石,塑造以數(shù)據(jù)為中心的未來。我們通過精尖制造的專長,幫助保護、驅動和連接數(shù)十億設備以及智能互聯(lián)世界的基礎設施 -- 從云、網(wǎng)絡到邊緣設備以及它們之間的一切,并幫助解決世界上最艱巨的問題和挑戰(zhàn)。如需了解更多信息,請訪問英特爾中國新聞中心newsroom.intel.cn 以及官方網(wǎng)站 intel.cn

英特爾和英特爾標識是英特爾公司在美國和其他國家(地區(qū))的商標。
*文中涉及的其它名稱及品牌屬于各自所有者資產。

消息來源:英特爾
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