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CleverTap新推出的推薦引擎可在數(shù)分鐘內(nèi)提供關聯(lián)推薦

新功能使用專有數(shù)據(jù)科學模型,根據(jù)不斷發(fā)展的消費模式提供可操作的建議
CleverTap
2019-03-28 18:00 4782

舊金山2019年3月28日 /美通社/ -- 移動營銷自動化平臺CleverTap今天宣布發(fā)布新產(chǎn)品 -- 推薦引擎(Recommendation Engine),通過及時的相關內(nèi)容為營銷人員提供數(shù)據(jù)科學驅(qū)動方式接觸客戶,經(jīng)證明可以推動轉(zhuǎn)化率提高高達70%1。該功能是CleverTap快速擴充的客戶生命周期管理功能列表中的最新功能。 

通過這項新功能,成長型團隊可以將以前是單獨行動的互動策略結(jié)合起來。例如,當客戶將一些東西添加到他們的購物車時,營銷人員可以提供一條自動化應用內(nèi)信息,提供經(jīng)常被一起搜索和購買的高毛利產(chǎn)品的建議。

成長型團隊可通過推送、應用內(nèi)、webhooks、SMS和應用收件箱為客戶提供推薦。CleverTap推薦引擎的關鍵好處包括:

  • 在幾分鐘內(nèi),而不是幾個月內(nèi)提供推薦:CleverTap的推薦引擎可在幾分鐘內(nèi),而不是幾個月內(nèi)提供推薦,而且不需要開發(fā)團隊的支持。因為它是專為營銷人員設計的,所以無需使用任何專業(yè)技術來進行推薦。 
  • 注重關聯(lián):推薦根據(jù)用戶在購買周期的不同階段實時變化。用戶在瀏覽、挑選、甚至付款階段會收到不同的推薦。例如,如果有人在搜索鞋子,瀏覽階段他們會看不同品牌的鞋子;挑選階段他們會看到選中品牌的不同類型的鞋子;而到了付款階段,他們則會看到鞋袋或鞋子清潔包等相關推薦。
  • 提高平均訂單價值:重要的是,根據(jù)購物行為、購買模式和使用趨勢提供的1:1推薦可提高否則客戶可能會錯過的產(chǎn)品的訂單價值。
  • 優(yōu)化產(chǎn)品發(fā)現(xiàn):CleverTap使用數(shù)據(jù)科學推薦客戶可能會感興趣的新產(chǎn)品,幫助低銷量產(chǎn)品引起客戶的注意,并更好地分配產(chǎn)品銷售額。
  • 通過全渠道編制提高保留率:使用自定義字段將包括視頻、圖片、深度或外部鏈接等富媒體的營銷傳播個性化,推薦更具交互性和相關性,以提高長期保留率。
  • 影響使用和養(yǎng)成習慣:相關推薦通過激勵客戶采取下一步的最佳行動,如觀看另一則視頻、購買另一項產(chǎn)品或閱讀另一篇文章,使客戶能夠再次光臨。

CleverTap首席執(zhí)行官Sunil Thomas表示:“成長型和保留團隊努力提供也會對業(yè)務增長產(chǎn)生長期影響的相關經(jīng)驗。通過直接將數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的推薦整合進營銷活動,我們的客戶能夠個性化其消費者的互動。這最終將帶來更高的收入和客戶忠誠度。”

消息來源:CleverTap
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