上海2018年3月21日電 /美通社/ -- 2018年3月16日，2018互聯(lián)網(wǎng)+銀行數(shù)字化風(fēng)控創(chuàng)新大會(huì)上，近百家全國(guó)各地銀行高管齊聚上海，深入探討如何運(yùn)用前沿金融科技的風(fēng)控手段促進(jìn)銀行自身業(yè)務(wù)發(fā)展。致誠(chéng)阿福技術(shù)發(fā)展（北京）有限公司總經(jīng)理趙卉作為嘉賓分享了致誠(chéng)阿福智能化風(fēng)控解決方案及成功的銀行合作案例，并榮獲大會(huì)“2018華鷹獎(jiǎng)較佳風(fēng)控創(chuàng)新企業(yè)”大獎(jiǎng)。
趙卉表示：“致誠(chéng)阿福多年來(lái)致力于發(fā)展智能化風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)，基于自身多年風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，以及大數(shù)據(jù)、人工智能、評(píng)分建模等金融科技能力，為銀行的普惠金融業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)獲客、覆蓋全周期的信貸業(yè)務(wù)解決方案以及風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢(xún)?nèi)箢?lèi)服務(wù)。”
近十年，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等科技的高速發(fā)展帶給金融無(wú)限創(chuàng)新的可能，眾多銀行也都紛紛嘗試互聯(lián)網(wǎng)金融模式并服務(wù)于普惠金融客戶(hù)。但是，普惠金融客群與銀行傳統(tǒng)客群的屬性有不小的差異，銀行并無(wú)此類(lèi)客群的相關(guān)數(shù)據(jù)積累，在建模及分析上有一定難度，對(duì)此類(lèi)客群的風(fēng)險(xiǎn)特征也沒(méi)有對(duì)傳統(tǒng)客戶(hù)那樣的敏銳度。同時(shí)，普惠金融客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法與傳統(tǒng)銀行審核流程不同，此類(lèi)群客戶(hù)在非央行征信報(bào)告的數(shù)據(jù)源運(yùn)用上會(huì)比較多，因此在數(shù)據(jù)項(xiàng)不同的情況下，如何快速進(jìn)行轉(zhuǎn)換是比較大的挑戰(zhàn)。另外，線上模式面對(duì)巨大申請(qǐng)量時(shí)遇到挑戰(zhàn)，新涌入的白戶(hù)征信資質(zhì)難辨，不面見(jiàn)帶來(lái)的欺詐隱患諸多，網(wǎng)上服務(wù)為提升用戶(hù)體驗(yàn)也給審批時(shí)效也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
針對(duì)銀行當(dāng)前若干痛點(diǎn)，致誠(chéng)阿福通過(guò)自身數(shù)據(jù)挖掘分析、金融科技能力以及多年普惠金融風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)等三方面能力三位一體全面輸出，助力銀行普惠金融業(yè)務(wù)，讓銀行能夠面對(duì)巨大的市場(chǎng)空間和極其激烈的競(jìng)爭(zhēng)，高效精準(zhǔn)獲客并實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)控。
“單一能力不能有效提供全面的解決方案，只有將數(shù)據(jù)、科技和風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)三者融為一體全面輸出才更有力、更行之有效?！壁w卉說(shuō)。依托宜信12年全量強(qiáng)金融屬性數(shù)據(jù)、強(qiáng)大風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)、致誠(chéng)阿福近千家機(jī)構(gòu)服務(wù)合作經(jīng)驗(yàn)以及金融科技創(chuàng)新和實(shí)踐，致誠(chéng)阿福不斷發(fā)掘機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析等大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)與實(shí)際風(fēng)控相結(jié)合。阿福將自身智能風(fēng)險(xiǎn)管理能力輸出，為銀行客戶(hù)提供（一）精準(zhǔn)獲客服務(wù)；（二）金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)、聯(lián)合建模、基于評(píng)分訂制業(yè)務(wù)規(guī)則、信貸業(yè)務(wù)流程優(yōu)化設(shè)計(jì)、反欺詐業(yè)務(wù)咨詢(xún)等為主的風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢(xún)服務(wù)；（三）智能風(fēng)控工具為主的全周期信貸業(yè)務(wù)解決方案服務(wù)。
“通過(guò)自身強(qiáng)大的評(píng)分建模，實(shí)際業(yè)務(wù)校驗(yàn)提煉的多維度規(guī)則集，以及大數(shù)據(jù)垂直搜索技術(shù)、全數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、金融大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜等眾多優(yōu)勢(shì)功能和技術(shù)，阿?？梢詭椭y行構(gòu)筑符合自身業(yè)務(wù)特色的智能風(fēng)控系統(tǒng)?！壁w卉介紹說(shuō)。
除了為銀行提供定制化風(fēng)控服務(wù)以外，阿福目前已擁有十余項(xiàng)創(chuàng)新性的成熟智能風(fēng)控模塊，覆蓋了信貸業(yè)務(wù)全流程，結(jié)合定制化配置能更有針對(duì)性地幫助銀行解決風(fēng)控痛點(diǎn)。比如在貸前，針對(duì)互金征信數(shù)據(jù)缺失方面，“信用評(píng)估”模塊以借貸數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，形成對(duì)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的量化建議，有效識(shí)別多頭負(fù)債和違約風(fēng)險(xiǎn)；面對(duì)高發(fā)的、有組織的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，阿福的“欺詐甄別”以高質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)名單、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供查詢(xún)，并通過(guò)知識(shí)圖譜、欺詐模型等形成欺詐風(fēng)險(xiǎn)量化預(yù)估建議，有效識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)；在助力信審效率大幅提升上，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“深度搜索引擎”預(yù)先對(duì)全網(wǎng)多個(gè)搜索引擎的信息進(jìn)行自動(dòng)調(diào)閱，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及業(yè)務(wù)相關(guān)性進(jìn)行去重、篩選、排序，優(yōu)先展示對(duì)信審更具參考價(jià)值的信息，而其預(yù)置的反欺詐交叉驗(yàn)證規(guī)則將很多隱藏的風(fēng)險(xiǎn)同步披露出來(lái)。針對(duì)地址類(lèi)更對(duì)周邊地理位置進(jìn)行了深度解析、以及3D實(shí)景地圖的展示功能，更方便信審快速定位問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。整個(gè)審核界面一頁(yè)展示，為信審操作提供了極大的便利性。在貸中方面，面對(duì)還款資質(zhì)惡化情況，“貸中預(yù)警”能夠通過(guò)數(shù)據(jù)整合和規(guī)則預(yù)置，自動(dòng)推送多維度預(yù)警信息，幫助銀行及時(shí)掌握信息。
致誠(chéng)阿福為了更加專(zhuān)注人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)及全面性風(fēng)險(xiǎn)解決方案的發(fā)展需要，日前已從北京宜信致誠(chéng)信用管理有限公司業(yè)務(wù)中分離，成立致誠(chéng)阿福技術(shù)發(fā)展（北京）有限公司進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。
