預測世界杯新工具——大數(shù)據(jù)

最近，有報道稱，一些公司利用大數(shù)據(jù)成功地預測了世界杯8分之1決賽的結(jié)果。不少人提出疑惑：若大數(shù)據(jù)預測世界杯靠譜，那誰會樂翻天？

一、有公司聲稱場場預測準確

近日，對于利用大數(shù)據(jù)預測世界杯的報道屢見不鮮。 有公司聲稱他們利用大數(shù)據(jù)預測世界杯的結(jié)果準確率貌似很高。

例如谷歌。其產(chǎn)品營銷經(jīng)理本杰明·貝托謝姆(Benjamin Bechtolsheim)周三在一篇博客中表示，到目前為止，谷歌的云計算平臺已成功預測了世界杯16強比賽每場比賽的勝利者。注意：是16強（即8分之1決賽）比賽勝利者。

谷歌稱，他們使用了來自Opta Sports的數(shù)據(jù)，評估了每個職業(yè)足球聯(lián)盟過去多個賽季的情況，以及世界杯小組賽期間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這一系統(tǒng)還使用了由BigQuery工程師喬丹·提加尼(Jordan Tigani)開發(fā)的實力排行榜系統(tǒng)，同時考慮了觀眾熱情程度數(shù)據(jù)，以計算主隊優(yōu)勢。

不過，谷歌也承認，他們并不是唯一做出完美預測的公司，而世界杯16強比賽中也沒有冷門出現(xiàn)?！皼]有冷門出現(xiàn)”這很關鍵。當然，如果實力均衡，也不算什么冷門，那要預測準確也不容易。

其實，剛看了下百度的8分之1決賽的預測，也全部命中。這說明，谷歌還真不是謙虛。因為想想：若大數(shù)據(jù)預測世界杯之類的球賽結(jié)果非常準確的話，那么誰會樂翻天？至少體彩參與者會！

二、說全都能預測準確不會靠譜

問題，對于預測，無論用不用大數(shù)據(jù)，多數(shù)情況下都不能保證百分之百的準確度。如果都能準確預測，那么體彩、股票、基金甚至戰(zhàn)爭，都可能有人大賺特賺。

即使是利用大數(shù)據(jù)準確預測的典型案例中，也難覓百分之百準確率的。例如，微軟紐約研究院經(jīng)濟學家 David Rothschild 通過大數(shù)據(jù)分析，成功預測了2014年奧斯卡24項獎項中的21項，還有3項沒預測對。

同樣是他，成功預測了 2013 年奧斯卡的獲獎名單，他以 24 個中預測對了 19個。在 2012 年美國總統(tǒng)大選中，David Rothschild 正確預測了 51 個選區(qū)中 50 個地區(qū)的選舉結(jié)果，也還有1個沒預測對。

所以，不想妄想利用大數(shù)據(jù)就能做到觀測百發(fā)百中。然而，預測跑的是概率。利用大數(shù)據(jù)預測比不利用大數(shù)據(jù)預測準確度要高。只是，對于足球而言，要看是否有其他偶然因素，例如傷病、運氣及誤判等因素。

三、說預測完全不靠譜也不靠譜

這樣說來，大數(shù)據(jù)預測世界杯之類的比賽結(jié)果還是很有價值的。有些大數(shù)據(jù)的分析依賴于海量的數(shù)據(jù)，預測的結(jié)果可能也會相對更精準，甚至超出你的預測結(jié)果。至少，大數(shù)據(jù)預測世界杯要比大嘴烏鴉貝利、章魚保羅、熊貓寶寶及烏賊劉要靠譜得多。

據(jù)了解，除了谷歌及百度在預測世界杯，還有高盛、德銀及科隆體育等機構(gòu)，甚至還有科學家霍金。

霍金的許多關于足球的預測還挺有數(shù)據(jù)感，例如：提到點球大戰(zhàn)，霍金認為助跑必須不少于三步，如果速度上不去，進球幾率只有58%。瞄準上角的點球有84%的命中率，金發(fā)和禿頭的球員射中的概率達到更高的84%，前鋒的進球概率超過80%，中場與后衛(wèi)遞減。

說到這里，我們不妨看看谷歌及百度對于4分之1決賽結(jié)果的預測：

谷歌預測的結(jié)果是——巴西對哥倫比亞：巴西勝概率為71%；法國對德國：法國勝概率為69%；荷蘭對哥斯達黎加：荷蘭勝概率為68%；阿根廷對比利時：阿根廷勝概率為81%。　　百度預測的結(jié)果是——巴西對哥倫比亞：巴西勝概率為71%；法國對德國：德國勝概率為58%；荷蘭對哥斯達黎加：荷蘭勝概率為82%；阿根廷對比利時：阿根廷勝概率為63%。

好吧，這樣PK一下，谷歌與百度在法國對德國比賽的結(jié)果預測是相反的。它們二者至少有一方4分之1決賽預測準確度將最多是75%。

不過，所有的預測不能單獨看8分之1決賽或4分之1決賽的準確度，甚至不能僅看這一次世界杯的準確度，要在更大范圍里觀察預測結(jié)果。

其實，最令人吃驚的是，霍金曾經(jīng)預測過：“世界將在兩百年之后滅亡”，這個預測結(jié)果可能比任何一場比賽的結(jié)果要更讓你揪心吧！

作者：陳永東，中國十大IT博主，新媒體研究者