北京2024年9月25日 /美通社/ -- 步入AI時(shí)代，AI大模型對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)超乎想象，一方面要滿足大模型訓(xùn)練和推理對(duì)澎湃算力的要求，另一方面則需化解能源消耗造成的運(yùn)營(yíng)壓力?？焖俨渴?、超大規(guī)模、超強(qiáng)算力、超低能耗成為下一代智算中心的演進(jìn)方向。浪潮信息42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)實(shí)現(xiàn)了高密度與低能耗并進(jìn)，高算效與高能效齊飛，并使算力部署速度跑贏業(yè)務(wù)上線時(shí)間，助力智算中心快速投產(chǎn)高效運(yùn)營(yíng)。
AI 時(shí)代浪潮下，智算中心建設(shè)面臨三重挑戰(zhàn)
隨著AIGC蓬勃發(fā)展，對(duì)計(jì)算資源的需求呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度難以跟上AI算力需求增長(zhǎng)的速度。同時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)房由于單柜功率低、網(wǎng)絡(luò)及場(chǎng)地環(huán)境差，改造復(fù)雜，同樣難以滿足智算中心快速建設(shè)和算力服務(wù)快速上線的需求。
另一方面，算力需求猛增導(dǎo)致服務(wù)器單機(jī)功耗以及單機(jī)柜功率密度不斷攀升，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心單機(jī)柜功率多為3~7kW，而每臺(tái)AI服務(wù)器的功耗現(xiàn)在已超過10kW，這意味著1臺(tái)AI服務(wù)器需要占用兩個(gè)機(jī)柜的電力和散熱資源，機(jī)柜資源、機(jī)房空間嚴(yán)重浪費(fèi)，智算中心需要實(shí)現(xiàn)更高算力密度的部署，并解決隨之而來的如何在有限空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效散熱和供電的難題。
同時(shí)，AI算力發(fā)展也使得智算中心的能耗問題更加突出。國(guó)家相關(guān)政策對(duì)數(shù)據(jù)中心PUE進(jìn)行了嚴(yán)格限制要求，提出2025年底，新建/改擴(kuò)建大型及超大型數(shù)據(jù)中心PUE不超過1.25，算力樞紐節(jié)點(diǎn)PUE不超過1.2。當(dāng)場(chǎng)地限制不具備液冷部署條件時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)高密風(fēng)冷智算中心的高效散熱、節(jié)能降碳是亟需解決的難題。
創(chuàng)新42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)，快速建成"高密低耗"智算中心
為解決AI時(shí)代智算中心建設(shè)面臨的高密度部署、高功率散熱挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)高密度與低能耗齊頭并進(jìn)，能投天府云和浪潮信息創(chuàng)新開發(fā)42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)解決方案，以AI算力為核心，兼容國(guó)內(nèi)外主流的CPU和異構(gòu)加速芯片，集計(jì)算/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)于一體，高效融合機(jī)柜、配電、UPS、空調(diào)、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，極大提升智算中心建設(shè)交付速度，是為AI服務(wù)器量身定制的支持高算力密度部署的新一代智算基礎(chǔ)設(shè)施。
42kW風(fēng)冷智算算力倉(cāng)一經(jīng)推出便廣受客戶青睞，短短1個(gè)季度內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用，以天府智算西南算力中心為樣板，打造為AI而生的新一代智算中心。在天府智算西南算力中心，國(guó)內(nèi)首款42kW智算風(fēng)冷算力倉(cāng)投運(yùn)，"高密度、低能耗"雙管齊下，智算中心實(shí)現(xiàn)算效、能效雙提升，作為成渝樞紐的重要組成部分，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)算力支撐。
