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如何讓AI從試點(diǎn)走向規(guī)模應(yīng)用，真正惠及企業(yè)
北京2024年6月19日 /美通社/ -- 匯聚全球5000多位商業(yè)、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人，以及IBM行業(yè)客戶、合作伙伴的IBM THINK大會(huì)，兩周前在美國(guó)波士頓結(jié)束。本文將本次為期四天大會(huì)的核心內(nèi)容總結(jié)為"六大啟示"，來(lái)回答大家廣泛關(guān)心的‘AI現(xiàn)在與未來(lái)朝什么方向發(fā)展？'，‘如何讓企業(yè)真正從生成式AI中獲益？'兩大問(wèn)題，希望幫助企業(yè)近距離了解，AI從‘創(chuàng)新技術(shù)'走向‘商業(yè)價(jià)值'的切實(shí)方法和有效實(shí)踐。
啟示一、"AI從試點(diǎn)走向規(guī)模應(yīng)用"的拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨！
IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna表示：企業(yè)廣泛采用人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，是時(shí)候讓AI從企業(yè)內(nèi)部的小型實(shí)驗(yàn)試點(diǎn)轉(zhuǎn)向大規(guī)模實(shí)施。在整個(gè)企業(yè)范疇，系統(tǒng)地注入和規(guī)?；渴鹑斯ぶ悄芗夹g(shù)，把技術(shù)的進(jìn)步落實(shí)到賦能業(yè)務(wù)與商業(yè)價(jià)值之上。
Arvind談到，混合云、AI和量子計(jì)算等技術(shù)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展日益成熟，達(dá)到了通過(guò)自動(dòng)化、規(guī)?；商岣呱a(chǎn)力并拉動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的程度。到2030年，這一輪人工智能創(chuàng)新有望每年為各行業(yè)帶來(lái)約 4萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)效益。IBM設(shè)計(jì)推出的新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx 就是為支持企業(yè)解鎖技術(shù)價(jià)值，現(xiàn)在就以可信、靈活、安全的方式加速構(gòu)建企業(yè)AI核心生產(chǎn)力。
Arvind也分享了AI走向規(guī)?；瘧?yīng)用的趨勢(shì)和路徑，并指出"我們將第一次擁有真正增強(qiáng)人類(lèi)且同我們一道工作的助手"。從數(shù)以千計(jì)進(jìn)展中的項(xiàng)目可看出，目前企業(yè)嘗試集中在三個(gè)領(lǐng)域——重塑客戶服務(wù)、代碼現(xiàn)代化，和工作流程自動(dòng)化。他對(duì)客戶和合作伙伴的實(shí)踐做了介紹，說(shuō)明企業(yè)如何使用 watsonx 技術(shù)擴(kuò)展其生成式AI項(xiàng)目，以最大化投資回報(bào)率。例如，歐洲一家電信商使用watsonx月均處理80萬(wàn)次客服來(lái)電，平均客戶反饋時(shí)間減少30%，客戶滿意度提升40%。IBM自身的人力資源工作方面，當(dāng)前95%的查詢需求都已交由AI和自動(dòng)化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的"數(shù)字勞動(dòng)力"來(lái)解決。如業(yè)界共識(shí)所講的那樣，"這不是技術(shù)上的投入而是通過(guò)使用它獲得價(jià)值"。
【每隔50年，就有一種基礎(chǔ)性技術(shù)出現(xiàn)，幫助世界真正改變。從蒸汽機(jī)、電、到互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在是生成式AI時(shí)代！規(guī)?；瘧?yīng)用AI建設(shè)企業(yè)核心生產(chǎn)力，真正惠及企業(yè)發(fā)展！】
啟示二、以最廣泛的模型靈活性降低AI部署門(mén)檻，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
面向普通消費(fèi)者的通用型AI，或者在企業(yè)中做零星試點(diǎn)是一回事，戰(zhàn)略性地在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部規(guī)?；瘧?yīng)用AI完全是另一回事。
IBM 軟件產(chǎn)品高級(jí)副總裁 Dinesh Nirmal與IBM數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品管理總經(jīng)理Ritika Gunnar分享了過(guò)去一年中，IBM如何進(jìn)一步發(fā)展和完善watsonx平臺(tái)，滿足客戶特定業(yè)務(wù)需求，完成從實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)的跨越，其中包括：為企業(yè)提供市場(chǎng)上最廣泛的模型靈活性以加速企業(yè)采用AI；簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)，方便企業(yè)調(diào)用數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型，實(shí)現(xiàn)定制化的生成式 AI；幫助企業(yè)治理和管理AI，并滿足眾多新興人工智能法規(guī)的合規(guī)要求。
IBM認(rèn)為，模型并非越大越好，模型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的表達(dá)，重要的是可信、精準(zhǔn)，是將企業(yè)數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)，滿足特定業(yè)務(wù)需求。IBM針對(duì)不同場(chǎng)景給出不同大小的模型，方便企業(yè)向模型中添加自身的數(shù)據(jù)和技能、調(diào)優(yōu)模型，將自身的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最大。同時(shí)，IBM和紅帽創(chuàng)新革命性推出InstructLab 開(kāi)源項(xiàng)目借由這個(gè)大規(guī)模模型對(duì)齊技術(shù)將企業(yè)數(shù)據(jù)透明地放在大模型中，自動(dòng)生成放大企業(yè)數(shù)據(jù)，微調(diào)適配行業(yè)、企業(yè)場(chǎng)景。同時(shí)，watsonx 三件套包括watsonx.data, watsonx.governance, 有一整套涵蓋高效數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理的體系，保障企業(yè)更有信心使用自身數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建有保護(hù)的、準(zhǔn)確、可信的AI應(yīng)用程序。
如今，80%以上的組織都在采用多模型策略，為特定用例選擇合適的模型。IBM的目標(biāo)是提供市場(chǎng)上最廣泛的模型靈活性。在IBM的模型庫(kù)中，既有 IBM自身的基礎(chǔ)模型，也有來(lái)自第三方的各類(lèi)商業(yè)和開(kāi)源模型，這個(gè)模型庫(kù)仍在持續(xù)擴(kuò)大中。例如：THINK大會(huì)上，IBM宣布計(jì)劃與 Mistral AI 建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，將其最新的商業(yè)模型引入 watsonx 平臺(tái)；同時(shí)，也在與領(lǐng)先的軟件公司合作，將 watsonx 的功能嵌入其技術(shù)解決方案，并通過(guò) IBM 咨詢服務(wù)為企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供支持。截止目前，IBM已宣布將watsonx引入AWS、Adobe Experience Platform和Microsoft Azure等平臺(tái)。
【這是生成式AI的世紀(jì)！選擇一個(gè)可信的基礎(chǔ)模型，將‘企業(yè)知識(shí)'融入其中，再部署、擴(kuò)展并使用屬于‘自己的AI'實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力的真正提升！】
啟示三、AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，將成為企業(yè)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)的中樞系統(tǒng)！
現(xiàn)在，企業(yè)的實(shí)際情況是要管理多個(gè)云環(huán)境（公共云和私有云）和平均大約 1,000個(gè)應(yīng)用程序。預(yù)計(jì)到 2028年，生成式 AI 將驅(qū)動(dòng)多達(dá) 10億個(gè)新增應(yīng)用程序，每個(gè)新應(yīng)用程序都會(huì)帶來(lái)大量數(shù)據(jù)、數(shù)百個(gè)依賴關(guān)系、復(fù)雜的互連性和各類(lèi)管理工具。加上日益增長(zhǎng)中的IT環(huán)境復(fù)雜性，以及數(shù)據(jù)停留在不同的地方所帶來(lái)的有效及時(shí)管理的缺失……企業(yè)不得不面對(duì)效率低下，資源浪費(fèi)的困境，更面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)的隨時(shí)挑戰(zhàn)。這些日益顯著的矛盾和問(wèn)題，是否有解？
IBM高級(jí)副總裁、軟件業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和首席商務(wù)官Rob Thomas給出了答案——人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。IBM 通過(guò)提供一系列 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化功能幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性自動(dòng)化管理，這將成為幫助企業(yè)提升基礎(chǔ)設(shè)施速度、性能、可擴(kuò)展性、安全性與成本效益的重要手段。
在此次IBM THINK大會(huì)上，IBM預(yù)告了一款名為 IBM Concert 自動(dòng)化產(chǎn)品，它由watsonx驅(qū)動(dòng)，使用 AI 來(lái)了解應(yīng)用程序生命周期，提供 360 度運(yùn)營(yíng)視圖，跨不同環(huán)境和工具集解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)。它可在企業(yè)多個(gè)應(yīng)用程序產(chǎn)品中提供生成式 AI 驅(qū)動(dòng)的洞察力，識(shí)別并預(yù)測(cè)問(wèn)題的同時(shí)提供解決問(wèn)題的建議，也可觸發(fā)自動(dòng)化操作來(lái)改進(jìn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用。IBM Concert將幫助企業(yè)深入了解應(yīng)用程序?qū)嶋H運(yùn)行情況，減少?gòu)?fù)雜性并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新更具彈性和成本效益，IT 運(yùn)營(yíng)更自主，員工也獲得解放。
【以生成式AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化支持企業(yè)掌控運(yùn)營(yíng)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)！】
啟示四、借助量身訂制的AI助手，規(guī)?；嵘髽I(yè)生產(chǎn)力
AI助手已成為提高員工和企業(yè)生產(chǎn)力的重要方式，但AI助手一定要是通用的嗎？IBM 軟件產(chǎn)品管理和增長(zhǎng)高級(jí)副總裁 Kareem Yusuf在THINK大會(huì)上回應(yīng)了這個(gè)問(wèn)題。開(kāi)始時(shí)，可以是通用助手的，但隨著AI廣泛深入地應(yīng)用于企業(yè)，人工智能助手應(yīng)該是針對(duì)特定用例量身定制的，并執(zhí)行企業(yè)內(nèi)非常具體的任務(wù)。事實(shí)也證明了這一觀點(diǎn)。
IBM 商業(yè)價(jià)值研究院最新發(fā)布的年度 CEO 調(diào)研報(bào)告顯示，與同行相比，處于生成式 AI 前沿、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的公司年凈利潤(rùn)要高出 72%，年收入增長(zhǎng)高出 17%。實(shí)現(xiàn)這些收益的關(guān)鍵一步就是采用針對(duì)業(yè)務(wù)量身定制的 AI 助手。
通過(guò)部署人工智能助手，企業(yè)可以利用自然語(yǔ)言理解和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，將各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的見(jiàn)解和及時(shí)的自動(dòng)化操作，從而為團(tuán)隊(duì)提供所需的專業(yè)知識(shí)，達(dá)成更高水平的績(jī)效，包括更快回應(yīng)和解決客服問(wèn)題，提高開(kāi)發(fā)人員工作效率等。
IBM即將對(duì)其 watsonx Assistant 產(chǎn)品線進(jìn)行更新和升級(jí)，包括年內(nèi)推出的watsonx Assistant for Z，一款基于AI的編碼助手，旨在加快大型主機(jī)應(yīng)用的應(yīng)用生命周期，利用生成式 AI 和自動(dòng)化功能推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化。今年晚些時(shí)候，IBM 也將針對(duì)企業(yè) Java 應(yīng)用程序推出 watsonx Code Assistant。這兩款產(chǎn)品都是滿足量身定制的特定工作的AI助手。
IBM的AI不為‘炫技'，只為盡快落地到企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。在今年的THINK大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有另一款今年即將發(fā)布的AI助手產(chǎn)品IBM watsonx BI Assistant吸引了相當(dāng)多參會(huì)者的關(guān)注。有了該產(chǎn)品，企業(yè)不需要花很多時(shí)間、資源和人力，就可輕松擁有滿足自身業(yè)務(wù)需求的智能對(duì)答B(yǎng)I系統(tǒng)，這正是當(dāng)下不少企業(yè)迫切需要的。
IBM還將推出名為watsonx Orchestrate 的新功能，幫助客戶跨領(lǐng)域構(gòu)建自己的 AI 助手，它使用生成式人工智能，通過(guò)簡(jiǎn)單的低代碼體驗(yàn)創(chuàng)建AI助手，幫助企業(yè)以可重復(fù)的方式在廣泛的業(yè)務(wù)流程和行業(yè)中快速構(gòu)建自身業(yè)務(wù)需要的AI助手。
【這是企業(yè)以生成式AI助手改變工作的完成方式，并大幅提升生產(chǎn)力的時(shí)代！】
啟示五、混合云與AI相輔相成，鋪就企業(yè)級(jí)AI創(chuàng)新之路
人們習(xí)慣將混合云和AI看成兩個(gè)獨(dú)立的概念，其實(shí)它們是一枚硬幣的兩面，它們都與數(shù)據(jù)有關(guān)。IBM 基礎(chǔ)設(shè)施高級(jí)副總裁Ric Lewis在THINK大會(huì)上分享了這樣的觀點(diǎn)。在他看來(lái)，混合云可以受益于人工智能，人工智能也可以受益于混合云，二者相輔相成。
隨著人工智能的普及，數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來(lái) 5 年內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量將增長(zhǎng) 250% 以上。企業(yè)必須利用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練、測(cè)試和完善人工智能，但在此過(guò)程中也必須優(yōu)先考慮治理和安全問(wèn)題。將企業(yè)就緒的數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái) IBM watsonx 與 Red Hat OpenShift 和 IBM 基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案相結(jié)合，幫助企業(yè)在不影響性能的情況下管理并保護(hù)其數(shù)據(jù)和人工智能模型。
Ric與IBM 咨詢高級(jí)副總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)ohamad Ali談到，當(dāng)涉及到如何最大限度地利用生成式人工智能項(xiàng)目所使用的數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)希望采用一種有計(jì)劃的方法?？蛻魧?shí)例表明，大多數(shù)公司數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在本地，有時(shí)在企業(yè)內(nèi)部、邊緣、私有云或公共云中。為了使他們的生成式人工智能計(jì)劃取得成功，他們需要能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)和使用所有這些數(shù)據(jù)。這意味著要選擇能在混合云環(huán)境中良好運(yùn)行的平臺(tái)，如 OpenShift、watsonx 和新發(fā)布的 IBM Concert，混合設(shè)計(jì)方法成為擴(kuò)展和部署AI工作流的企業(yè)所的首選 IT 架構(gòu)。
更加形象地理解，混合云架構(gòu)如同一個(gè)人的健康體魄，企業(yè)級(jí)AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx是智慧的大腦，自動(dòng)化平臺(tái)IBM Concert 則是靈活的手腳。當(dāng)一個(gè)企業(yè)擁有了這三個(gè)核心平臺(tái)能力，就會(huì)步入敏捷的業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造狀態(tài)。"
【"客戶要去哪里，IBM的AI同樣會(huì)出現(xiàn)在那里！"】
啟示六、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的未來(lái)在‘開(kāi)放'和‘開(kāi)源'
人工智能的未來(lái)是開(kāi)放、開(kāi)源的。在THINK開(kāi)幕式上，Arvind分享了IBM投資、建設(shè)和貢獻(xiàn)開(kāi)源 AI 社區(qū)的計(jì)劃，并將其作為 IBM 戰(zhàn)略的核心，同時(shí)強(qiáng)調(diào)任何技術(shù)要想獲得快速發(fā)展和普及，必須兼顧三點(diǎn)：競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和安全，開(kāi)源是實(shí)現(xiàn)這三點(diǎn)的絕佳途徑。借助開(kāi)放社區(qū)的力量，企業(yè)可以選擇和整合符合業(yè)務(wù)需求的開(kāi)源模型、專有模型，或者自建模型，以恰當(dāng)?shù)某杀精@得最大的業(yè)務(wù)價(jià)值。
IBM堅(jiān)信要將開(kāi)放創(chuàng)新的精神引入 AI，希望借助開(kāi)源的力量，在AI領(lǐng)域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。IBM 高級(jí)副總裁兼研究總監(jiān) Dario Gil 博士指出IBM基礎(chǔ)模型的兩個(gè)關(guān)鍵更新：Granite 模型系列的開(kāi)源，以及用于大規(guī)模對(duì)齊及微調(diào)基礎(chǔ)模型的開(kāi)源項(xiàng)目 InstructLab 的推出。
通過(guò)開(kāi)源Granite基礎(chǔ)模型，我們可以根據(jù)不同的企業(yè)用例對(duì)模型進(jìn)行更大程度的定制和調(diào)整，從而提高整體效率和有效性。Granite代碼模型在許多行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中都勝過(guò)更大的代碼模型，借助開(kāi)源的資源，它們還將得到進(jìn)一步改進(jìn)。
為了向模型添加知識(shí)和技能，我們需要一種方法來(lái)教授它們，而 InstructLab 可以讓用戶利用特定領(lǐng)域的知識(shí)和技能來(lái)調(diào)教模型。Dario以 IBM watsonx Code Assistant for Z 為例，介紹了該AI助手使用 InstructLab 對(duì) COBOL 編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)Java進(jìn)行訓(xùn)練相較傳統(tǒng)方法訓(xùn)練，原來(lái)9個(gè)月、14次迭代的過(guò)程減少為1周、1次迭代，通過(guò)這一方法，代碼轉(zhuǎn)化能力提升20%。
【IBM與您攜手，以開(kāi)放與創(chuàng)新打開(kāi)通向未來(lái)的AI之門(mén)！】
THINK2024已順利落下帷幕，然而，THINK不停歇，創(chuàng)新無(wú)止境。IBM將依托業(yè)界領(lǐng)先的混合云平臺(tái)OpenShift、企業(yè)就緒的數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)watsonx，憑借IBM咨詢+IBM科技的ONE IBM提供的從頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理到底層架構(gòu)的全棧能力，以及遍布全球的合作伙伴生態(tài)，幫助各行各業(yè)的中國(guó)企業(yè)打通從試驗(yàn)到擴(kuò)展的 AI 應(yīng)用之旅，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和效益的真正提升。
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