北京2023年12月27日 /美通社/ -- 12月26日,由清華大學全球產業(yè)研究院主辦的"算力高質量發(fā)展與應用高端論壇"在京舉辦。工業(yè)和信息化部原副部長、中國數字經濟百人會專家委員會主任楊學山,清華大學全球產業(yè)研究院副院長李東紅,中國信通院產業(yè)與規(guī)劃研究所副總工程師王青,浪潮元腦首席技術官張東及眾多行業(yè)CIO等算力產學研用專家出席論壇,共同就推進算力高質量發(fā)展議題進行研討。
會上,浪潮信息首次提出"高質量算力",從五大特征進行定義,并根據國家對算力高質量發(fā)展的要求和算力市場供需失衡等現狀,提出高質量算力的發(fā)展路徑。
高質量算力的5大特征
隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革向縱深演進,算力重要性不斷提升。我國高度重視算力產業(yè)的高質量發(fā)展,今年10月,工業(yè)和信息化部等六部門聯合印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》,提出完善算力綜合供給體系等六方面重點任務,著力推動算力基礎設施高質量發(fā)展。
王青從政策體系角度對算力基礎設施高質量發(fā)展進行分析,她表示,在政策和需求的雙輪驅動下,我國算力基礎設施建設進入了高質量發(fā)展階段,高質量算力對于助推產業(yè)轉型升級、賦能科技創(chuàng)新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。
浪潮信息作為全球領先的IT基礎設施提供商,首次從技術視角對"高質量算力"予以明確定義:高質量算力采用先進的計算架構,具備高算效、高能效、可持續(xù)、可獲得、可評估五大特征:
首先,是高算效。2023年,由大模型和AIGC驅動的新一輪AI浪潮,引發(fā)算力需求暴增,算力缺口大;同時,有些算力中心整體算力利用率不足30%,資源浪費嚴重,算力供需矛盾凸顯。為此,張東表示:"高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。 高算效是實測性能與資源利用率的雙重提升,實測性能不是理論峰值,而是具體應用場景下的實際性能,例如,在大模型訓練場景下,要注重單位時間內處理的Token數量、運行時延、模型訓練時間、數據處理質量等指標;資源利率反映的是算力中心整體資源的利用水平,即在較長時間周期內(如一年內)實際監(jiān)測到的平均資源利用率,避免僅算力堆砌及大量資源閑置。
其次,是高能效。算力中心是耗電大戶,國家雙碳背景下,節(jié)能降碳、提高算力能效,既是算力產業(yè)的共同使命也是國家要求的硬指標。高能效是在最低碳排放前提下實現最大化算力輸出,確保能源利用最優(yōu)解。業(yè)界通常用PUE來考量能耗,高能效不僅要用PUE來考量,更要考慮數據中心全生命周期的碳排放,最終是要用每單位碳排能產生的算力來衡量。
此外,高質量算力還具備可持續(xù)、可獲得和可評估三大特征。可持續(xù)是指供應鏈完備,保證算力的持續(xù)供給;技術兼容,可持續(xù)升級迭代;算力服務可替代,不被任何一家廠商綁定??色@得是指算力普適普惠,能夠適用多場景的算力應用,同時算力使用成本較低??稍u估是指準確、有效地評估和比較不同系統(tǒng)的計算能力,更好地輔助用戶決策、推動技術創(chuàng)新、明確規(guī)劃方向。張東認為,沒有度量就不好改進。
高質量算力發(fā)展的五大路徑
基于上述五大特征,浪潮信息結合多年的技術積累和產業(yè)實踐,提出了高質量算力的發(fā)展路徑。
針對高算效的發(fā)展路徑,張東建議:"高質量算力一定是以應用為導向的,不能只考慮選什么樣的芯片,而要從全局考量,以系統(tǒng)設計為核心,圍繞算力的生產、聚合、調度、釋放形成一個完整的體系,進一步提升算效。"具體包括在生產環(huán)節(jié),整合高性能部件,打造多元異構的強大算力機組;在聚合環(huán)節(jié),消除網絡與存儲性能瓶頸,進行集群性能調優(yōu);在調度環(huán)節(jié),通過上層的調度軟件高效調度,確保平臺穩(wěn)定運行;在釋放環(huán)節(jié),提供豐富的框架、工具及算法優(yōu)化,把算力充分釋放出來,加速應用落地。例如,浪潮信息在"源2.0"的訓練過程中,通過系統(tǒng)設計的方法,構建了面向大模型訓練定制優(yōu)化的AI集群系統(tǒng)、采用高效的算力集群調度軟件、優(yōu)化模型算法,實現千卡集群平均計算峰值效率高達 54%,是業(yè)界平均效率的 1.8倍。
對于高能效的發(fā)展路徑,浪潮信息認為,需要從綠色采購、綠色設計、清潔生產、綠色包裝和運輸、綠色運營、回收處理的算力全生命周期進行碳足跡管理,推進全產業(yè)鏈節(jié)能減排。例如,浪潮信息在服務器全生命周期的管理中,追求高能效理念,據估算,每萬臺服務器減少的碳排放相當于植樹5萬棵;業(yè)界采用浪潮信息液冷技術的數據中心,相比傳統(tǒng)風冷數據中心大幅節(jié)能減排,相當于減少1.54萬噸標準煤消耗,4.1萬噸二氧化碳排放,同時相當于種植231萬棵樹。
此外,浪潮信息正在聯合國家相關機構積極推動先進技術標準的制定,完善產業(yè)鏈生態(tài),并推動技術的分層解耦和標準開放,消除單一技術路線依賴,實現算力可持續(xù);推動算力基建化,通過智算中心實現算力普適普惠,讓算力人人"用得上、用得起",實現算力可獲得;推動完整、準確的算力評估體系建設,面向AI、云、大數據、虛擬化等場景建立全面評價高質量的算力指標,讓算力可評估。
會上,清華大學全球產業(yè)研究院聯合浪潮信息發(fā)布了《中國算力發(fā)展觀察報告(2023)》,李東紅在解讀報告時表示:"經濟的高質量發(fā)展對算力提出更高要求,算力作為新型基礎設施,在支撐數實融合方面發(fā)揮了重要作用,推動已有產業(yè)、企業(yè)邁上一個新的臺階。"
高質量發(fā)展離不開數字技術的加持,更離不開高質量算力的支撐。浪潮信息此次提出"高質量算力"理念與發(fā)展路徑,既是為了推動算力產業(yè)的高質量發(fā)展,也是為了更好賦能經濟社會的高質量發(fā)展。