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IBM 發(fā)布新一代 IBM Storage Scale System 6000,加速釋放數(shù)據(jù)和 AI 的潛力

IBM China
2023-11-13 16:16 6803

面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全新云規(guī)模、高性能存儲(chǔ)設(shè)備,支持最嚴(yán)苛的 AI 和容量密集型工作負(fù)載

北京2023年11月13日 /美通社/ -- 近日,IBM(紐交所股票代碼:IBM)推出了全新的 IBM Storage Scale System 6000,這是一個(gè)旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載和 AI 工作負(fù)載需求的云規(guī)模全球數(shù)據(jù)平臺(tái),也是 IBM 數(shù)據(jù)和人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品線中的最新成員。

IBM Storage Scale System 6000
IBM Storage Scale System 6000

IBM被Gartner評為2022年分布式文件和對象存儲(chǔ)魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者,這已是IBM連續(xù)第七年獲此殊榮,其愿景和執(zhí)行力得到行業(yè)的充分認(rèn)可。[1] 全新的 IBM Storage Scale System 6000 為數(shù)據(jù)密集型用例打造的增強(qiáng)型高性能并行文件系統(tǒng),旨在進(jìn)一步鞏固 IBM 在上述領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位。它僅用四個(gè)機(jī)架單元的占地面積,即可為每個(gè)系統(tǒng)的只讀工作負(fù)載提供高達(dá) 7百萬的每秒讀寫次數(shù) (IOPs) 和為只讀工作負(fù)載提供最高256 GB/s 的吞吐量。[2]

要充分發(fā)揮基礎(chǔ)模型和傳統(tǒng) AI 模型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,企業(yè)必須關(guān)注數(shù)據(jù),包括其當(dāng)前容量和增長預(yù)測、所在位置、安全狀況和訪問方式,以及如何優(yōu)化未來在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的投資。

"在我看來,只有企業(yè)制定相應(yīng)戰(zhàn)略,將多個(gè)來源的數(shù)據(jù)近乎實(shí)時(shí)地統(tǒng)一起來,而無需創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)副本或不斷采集數(shù)據(jù),才能充分實(shí)現(xiàn)新的AI 時(shí)代的潛力",IBM 全球存儲(chǔ)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Denis Kennelly 表示。"IBM Storage Scale System 6000 可以幫助客戶做到這一點(diǎn):將來自核心、邊緣和云端的數(shù)據(jù)整合到單一平臺(tái),并針對 GPU 工作負(fù)載優(yōu)化性能。"

經(jīng)過優(yōu)化的IBM Storage Scale System 6000可存儲(chǔ)企業(yè)每天產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括視頻、圖像、文本、檢測數(shù)據(jù)等,并加速企業(yè)在混合環(huán)境中的數(shù)字足跡。借助 IBM Storage Scale System,客戶可以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):

  • 隨著IBM FlashCore Module(FCM)模塊的加入,有望在 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)更佳的數(shù)據(jù)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì):
    • 與 IBM 先前針對 IBM Storage Scale System 的最大容量閃存驅(qū)動(dòng)器相比,全新的最大容量 NVMe FCM 將提供更高的容量效率,每 TB 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本降低 70%、能耗減少 53%。[3] 這可幫助客戶利用四層單元 (QLC) 的成本優(yōu)勢,并充分實(shí)現(xiàn) NVMe 的性能。[4]
    • 硬件加速的強(qiáng)大在線數(shù)據(jù)壓縮和加密功能,可確??蛻魯?shù)據(jù)即使在多用戶、多租戶環(huán)境中,也能安全無虞。
    • 在相同的占地面積中,搭載FCM 的 Storage Scale System 6000 存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是上一代產(chǎn)品的 2.5 倍。[5]
  • 加速用于AI工作負(fù)載的 IBM watsonx的落地和運(yùn)作:
    • IBM Storage Scale System 6000采用了全新的 NVMeoF turbo 層、并行多租戶數(shù)據(jù)隔離功能以及 IBM 享有專利的計(jì)算存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器,旨在為 AI 工作負(fù)載提供更高的性能安全性和效率。
    • 與支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全球數(shù)據(jù)平臺(tái) Storage Scale 軟件一同使用,IBM Storage Scale System 6000可為客戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供多種選擇,包括 AWS、Azure、IBM Cloud 和其他公有云,以及 IBM 存儲(chǔ)磁帶庫。
  • 加快數(shù)據(jù)訪問速度,實(shí)現(xiàn)超過市場領(lǐng)先競爭對手 2.5   GB/s 吞吐量和 2 倍的 IOPs 性能[6]
    • 為多個(gè)并行的AI 工作負(fù)載和數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,提供高處理吞吐量和訪問速度,幫助企業(yè)滿足廣泛的用例要求。

IBM Storage Scale 幫助昆士蘭大學(xué)加速應(yīng)用 AI

澳大利亞昆士蘭大學(xué)是一家世界級的研究機(jī)構(gòu),它借助IBM Storage Scale軟件和 IBM Storage Scale System,實(shí)現(xiàn)了更快的數(shù)據(jù)訪問速度、并提高了效率,從而顯著加速其工作負(fù)載應(yīng)用。在此案例中,昆士蘭大學(xué)還使用了其他 IBM 存儲(chǔ)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了廣泛的研究目標(biāo),包括應(yīng)用 AI 來描述神經(jīng)退化性疾病的特征,以及尋找更有效、更靈活的疫苗技術(shù)。

"借助目前使用的 Storage Scale Systems 3500,我們已經(jīng)在眾多的科研領(lǐng)域縮短發(fā)現(xiàn)時(shí)間,并提高研究生產(chǎn)力。對于涉及醫(yī)學(xué)圖像分析的 AI 研究,與之前的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)相比,我們將訪問延遲降低 60%。對于基因組學(xué)和復(fù)雜的流體動(dòng)力學(xué)工作負(fù)載,我們將吞吐量增加近 70%,"澳大利亞昆士蘭大學(xué)研究計(jì)算中心首席技術(shù)官 Jake Carroll 表示。"我們利用 IBM Storage Scale 軟件提供的數(shù)據(jù)管理透明度和全局?jǐn)?shù)據(jù)訪問功能,在超級計(jì)算資源中充分實(shí)現(xiàn)了高速并行文件系統(tǒng)的優(yōu)勢。"

Carroll 表示:"IBM 的 Storage Scale System 6000 將有望讓我們更進(jìn)一步。根據(jù)我所看到的參數(shù),通過將性能提高一倍并提高效率,我們將以更高的吞吐量提出科研問題,與此同時(shí),降低總體擁有成本和每 IOP的功耗。"

利用 IBM Storage Scale System 英偉達(dá)(NVIDIA)技術(shù)加速 AI 進(jìn)程

Storage Scale System 6000 可創(chuàng)建連接英偉達(dá)AI 解決方案和其他 AI 工作負(fù)載的信息鏈,不論這些工作負(fù)載所在何處。IBM 全新的 NVMeoF turbo 層已針對小型文件(例如,從遠(yuǎn)程設(shè)備收集的文件)進(jìn)行了優(yōu)化,也可提供對較小數(shù)據(jù)需求(例如,針對數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)湖倉的分析)的訪問權(quán),以將其集成到英偉達(dá)的解決方案中。

Storage Scale System 6000 支持 NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect® Storage(GDS)、GPU 內(nèi)存和存儲(chǔ)之間的直連。它支持啟用 GDS 時(shí),通過數(shù)據(jù)移動(dòng) IO 來提高性能。通過利用 NVIDIA ConnectX-7? NIC,Scale System 6000 最多支持 16 個(gè)端口的 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/s 和/或 400Gb/s InfiniBand,或者兩者的組合,進(jìn)而提高節(jié)點(diǎn)之間的性能,或者直接連接到英偉達(dá)GPU。如需了解更多,請?jiān)L問 https://www.ibm.com/cn-zh/storage/nvidia 

如需了解 IBM Storage Scale System 的更多信息,請點(diǎn)擊此處。

客戶可以通過 IBM Expert Care 在銷售時(shí)選擇所需的支持級別,點(diǎn)擊此處了解更多信息。

【關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請?jiān)L問:https://www.ibm.com/cn-zh 

IBM 媒體聯(lián)系人:
IBM中國公關(guān)部 崔守峰 
shou.feng.cui@ibm.com 

[1] Gartner 免責(zé)聲明:Gartner分布式文件系統(tǒng)和 Object Storage 魔力象限,2022 年 10 月 19 日,Julia Palmer 等人。Gartner 不對其研究出版物中描述的任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)表示認(rèn)可,也不建議技術(shù)用戶僅選擇獲得最高評價(jià)或有其他稱號(hào)的供應(yīng)商。Gartner 研究出版物包含了 Gartner 研究組織的看法,不應(yīng)被理解為事實(shí)陳述。Gartner 不對本研究做任何明示或默示的保證,包括對適銷性或特定用途適合性的任何保證。

[2] 通過在具有標(biāo)準(zhǔn)硬件/軟件配置和測試過程的受控環(huán)境中運(yùn)行樣本程序獲得了性能注意事項(xiàng)。對于通過特殊請求支持的功能,使用非保護(hù)層來獲取 IOPs 的性能。由于性能因配置、程序特征以及其他安裝和環(huán)境因素而異,因此在其他操作環(huán)境中獲得的結(jié)果可能有所不同。IBM® 既不表示也不保證用戶將在用戶的環(huán)境中獲得相同或類似的結(jié)果。

[3] 根據(jù)將最高具有 2:1 在線壓縮比的全新 38TB Flash Core Modular (FCM) 與以前的 30TB 最大容量驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行比較的結(jié)果,得出的容量效率上的提升。基于驅(qū)動(dòng)器標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)價(jià)(根據(jù)請求提供的標(biāo)價(jià))的每 TB 成本和基于驅(qū)動(dòng)器規(guī)格的能源使用情況(https://www.ibm.com/downloads/cas/JBVQYVXB)。

[4] Adshead, A,(2023 年 3 月 14 日), QLC 逐漸成為主流,它有何優(yōu)勢?ComputerWeekly.com, https://www.computerweekly.com/feature/QLC-edges-into-mainstream-but-what-are-its-advantages

[5] 4 機(jī)架單元 Storage Scale System 6000 容量基于使用最高具有 2:1 在線壓縮比的 38PB FCM 驅(qū)動(dòng)器的配置,2024 年上半年將提供支持,每機(jī)架單元占地面積 900 TB,而上一代雙機(jī)架單元 Scale System 3500 使用 30TB 閃存驅(qū)動(dòng)器,每機(jī)架單元占地面積 360 TB。

[6] 通過在具有標(biāo)準(zhǔn)硬件/軟件配置和測試過程的受控環(huán)境中運(yùn)行樣本程序獲得了性能注意事項(xiàng)。對于通過特殊請求提供的功能,使用非保護(hù)層來獲取 IBM Storage Scale System 6000 上 IOPs 的性能。競爭對手的比較結(jié)果是根據(jù) Gartner 魔力象限 (https://community.ibm.com/community/user/storage/blogs/david-wohlford1/2022/10/21/ibm-is-a-leader-in-2022-gartner-magic-quadrant) 定義的市場領(lǐng)先供應(yīng)商/競爭對手的公開比較信息推斷出來的。由于性能因配置、程序特征以及其他安裝和環(huán)境因素而異,因此在其他操作環(huán)境中獲得的結(jié)果可能有所不同。IBM® 既不表示也不保證用戶將在用戶的環(huán)境中獲得相同或類似的結(jié)果。

消息來源:IBM China
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