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作者：Tarun Chopra ，IBM數據與AI 產品管理副總裁
北京2023年5月16日 /美通社/ -- IBM日前在Think大會上宣布，推出IBM watsonx.data，這是一個基于開放式湖倉一體（lakehouse）架構的數據存儲，旨在幫助企業(yè)輕松地統(tǒng)一和管理其結構化與非結構化數據，無論數據位于何處，以實現高性能AI與分析。該解決方案目前處于封閉測試階段，預計將于 2023 年 7 月正式發(fā)布。
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什么是 watsonx.data？
watsonx.data將成為IBM新的AI與數據平臺IBM watsonx的核心，IBM 剛剛在 Think大會上發(fā)布IBM watsonx平臺。借助watsonx，IBM將推出一個集中式AI開發(fā)平臺，使企業(yè)能夠訪問專有的IBM以及開源的基礎模型，用watsonx.data來收集和清洗數據，還有一個用于AI治理的工具包。
watsonx.data將允許用戶通過單一入口點訪問他們的數據，并且可以跨不同的IT環(huán)境中運行多個適合用途的查詢引擎。通過工作負載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數據倉庫的成本降低到一半（多達 50%）[1]。它還提供內置的治理、自動化以及與組織現有數據庫和工具的集成，以簡化設置和用戶體驗。
支持數據管理生命周期
根據IDC Global StorageSphere報告，存儲在數據中心的企業(yè)數據在2021-2026年間將以30%的復合年增長率增長。[2] 隨著數據量的增加，數據孤島、運營成本和監(jiān)管壓力也隨之增加，這可能導致對數據、分析和AI投資以改進業(yè)務成果的更為嚴格的審查和需求。
數據的激增跨越每個行業(yè)，企業(yè)組織可望將數據轉化為促進行動的見解，為營收戰(zhàn)略和提升運營效率提供參考。
AMC Networks商業(yè)智能執(zhí)行副總裁Vitaly Tsivin表示："媒體和娛樂行業(yè)經歷了重大的數字化轉型，今天的觀眾在各種不同的設備和平臺上消費內容。watsonx.data 使我們能夠輕松訪問和分析我們廣泛的分布式數據，以幫助提取可促進行動的見解，同時最大限度地提高我們的資源利用率，憑借精心策劃的高質量內容，為 AMC Networks的觀眾提供卓越的用戶體驗。"
值得注意的是，watsonx.data 既可以在本地運行，也可以跨多云環(huán)境運行。該解決方案將幫助企業(yè)把他們越來越孤立的數據用起來，利用先進的AI和分析來獲得促進行動的見解，同時在其整個數據管理生命周期當中提供強大的數據治理和可觀察性的支持。
強強聯合帶來強大的解決方案
watsonx.data 經過精心設計，在英特爾新的第四代Xeon Scalable Processors處理器和開源查詢引擎（如 Presto、Velox 加速庫和 Spark）之上采用英特爾的內置加速器，為高性能 SQL 查詢、報告、商業(yè)智能和機器學習提供快速可靠的數據處理。
英特爾云和企業(yè)解決方案事業(yè)部副總裁兼高級首席工程師 Das Kamhout 說："我們認識到 watsonx.data以及它所基于的開源組件開發(fā)的重要性。我們期待與IBM合作優(yōu)化watsonx.data堆棧，通過我們對Presto開源社區(qū)的共同技術貢獻，在性能上實現重大突破。"
IBM 和英特爾在數據和 AI 產品方面有著悠久的合作歷史，包括在 Intel Xeon 平臺上優(yōu)化 IBM Db2、使用 IBM Watson NLP Library for Embed with OneAPI 進行 AI 加速，以及現在剛剛發(fā)布的 watsonx.data。
watsonx.data將允許用戶使用類似數據倉庫的功能實現數據存儲庫的現代化，同時受益于低成本的對象存儲以及Iceberg等開放數據和表格格式，幫助他們在幾分鐘內做出數據驅動的決策。
Cloudera產品管理執(zhí)行副總裁Paul Codding表示："由Apache Iceberg表格格式提供支持的開放式湖倉一體（lakehouse）架構使組織能夠靈活地使用適合用途的分析解決方案，使其數據平臺面能夠面向未來，適用于所有工作負載。IBM和Cloudera的客戶將受益于真正開放且可互操作的混合數據平臺，該平臺可以推動并加速AI在越來越多的用例和業(yè)務流程當中被采用。"
IBM 和 Cloudera 擁有長期的戰(zhàn)略合作伙伴關系，包括經認證的產品集成以及聯合銷售與支持等合作模式。
wasonx.data將可以通過本地、以及通過多個公有云提供商（包括IBM Cloud和AWS在內）來提供，這是基于去年IBM宣布擴大與AWS的合作關系——在AWS上提供IBM軟件即服務，該解決方案也將在 AWS Marketplace 中提供。
AWS 全球戰(zhàn)略聯盟總監(jiān) So Lee 表示："企業(yè)和組織越來越多地采用數據湖倉一體（lakehouse）架構解決方案來支持他們不斷增長的數據需求，特別是當我們看到整個行業(yè)都轉向AI解決方案的時候。在 AWS Marketplace 中將 watsonx.data 以即服務的方式提供給客戶，可以進一步支持他們對混合云日益增長的需求，使他們能夠更靈活地隨時隨地運行業(yè)務流程，同時為他們提供廣泛的 AWS 服務和 IBM 云原生軟件的選擇，以滿足他們的獨特需求。"
watsonx.data 將擴大 IBM 在數據和 AI 領域的市場領導地位，最近一次得到業(yè)界的認可，是通過把IBM Watson的能力注入現有的 IBM 解決方案，如 StepZen、Databand.ai、IBM Watson Knowledge Catalog、IBM zSystems、IBM Watson Studio 和 IBM Cognos Analytics等，被評為"Forrester Wave：Data Management for Analytics" 的領導者。這些整合的能力使 watsonx.data 的用戶能夠在其數據生態(tài)系統(tǒng)中部署各種行業(yè)領先的數據目錄、血緣、治理和可觀測性解決方案。
在此發(fā)布之后，watsonx.data預計將進行持續(xù)開發(fā)，通過Velox和IBM最近收購的Ahana將最新的性能增強整合到Presto開源查詢引擎中，Ahana是Presto唯一的SaaS，也是Presto開源社區(qū)強有力的貢獻者。watsonx.data 的下一步開發(fā)還將結合 IBM Storage Fusion 技術，以增強跨遠程源的數據緩存，同時基于 IBM 研究院的基礎模型構建的語義自動化功能，通過對話式用戶體驗自動執(zhí)行語義數據的發(fā)現、探索和豐富。
有關 IBM 未來方向和意圖的聲明僅代表目標和目的。如有更改或撤銷，恕不另行通知，
[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時數標準化的 2023 年公布標價與幾家主要云數據倉庫供應商進行比較時。節(jié)省的費用可能因配置、工作負載和供應商而異。
[2] IDC，《全球存儲領域預測（2022-2026）：2021 年 7.9ZB 的存儲容量安裝基數的成本為 3700 億美元 — 夠了嗎？》（IDC 文檔 #US49051122，2022 年 5 月）
