朱拉隆功大學(Chulalongkorn University)醫(yī)學院和工程學院的研究小組共同開發(fā)了一個創(chuàng)新項目AICute，用于評估心臟病引起的中風（缺血性腦卒中）的發(fā)病幾率，旨在幫助缺少心臟病專家的醫(yī)院提高中風治療的有效性，減輕醫(yī)院和醫(yī)學院的擁堵情況。
曼谷2023年2月28日 /美通社/ -- 泰國每年大約有25萬名患者患上中風，或者每2分鐘就有一名患者患上中風。其中，30%的患者可能會死亡，而30%的患者可能會嚴重殘疾。雖然大多數患者會在50至60多歲患上中風，但現如今，由于人們普遍缺乏體育活動和休息、吸煙、濫用藥物、飲食失衡以及高血壓、高脂血癥、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暫停和心臟病等慢性疾病，患上中風的年齡越來越小。
Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk
雖然中風會危及生命，但如果弄清病因并快速治療，則很可能會恢復，而且復發(fā)可能性也會減小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的醫(yī)學博士Wasan Akarathanawat表示："確定中風的病因對于提供準確高效的治療，同時預防復發(fā)非常重要。"
目前，18%的中風是由心臟病引起的。"中風患者常患有心房顫動、瓣膜功能障礙或心肌肥大，引發(fā)了心臟內血栓風險，而且凝塊可能會移動，導致大腦堵塞，從而引發(fā)中風。"
為了確定缺血性腦卒中的病因，需要由技藝精湛的心臟病專家采用超聲心動圖和心臟監(jiān)測設備進行全面的心臟檢查，偏遠地區(qū)的社區(qū)醫(yī)院在這方面仍然相當匱乏。Wasan先生說道："這就是研究小組選擇首先開發(fā)創(chuàng)新方法來評估由心臟引起的中風的原因所在。"
AICute是采用人工智能(AI)的Web應用，用于分析和評估患者患上心臟病引發(fā)的中風的風險。該應用能夠幫助社區(qū)和小醫(yī)院的醫(yī)生更快地做出決定，送患者做心臟檢查，從而提高中風的治療有效性。根據包含4萬張高分辨率X射線圖像的數據庫，AICute的精確性介于92%至94%之間。
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