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Shutterstock聯(lián)手LG推進變革

Shutterstock, Inc.
2022-11-18 23:48 7427

Shutterstock過開發(fā)心系設(shè)計師和營銷人員的負責任AI工具,主導著為所有人進行創(chuàng)意簡化的過程

過其貢獻者基金,Shutterstock繼續(xù)為這種新AI術(shù)發(fā)展做出貢獻的藝術(shù)家提供報酬

紐約2022年11月18日 /美通社/ -- 基于讓用戶能夠通過極好的內(nèi)容和創(chuàng)新工具制作最佳作品的承諾,Shutterstock, Inc.(紐約證券交易所股票代碼:SSTK)今天宣布與LG AI Research建立長期的合作伙伴關(guān)系,以推進AI驅(qū)動技術(shù)。通過將Shutterstock的元數(shù)據(jù)和世界級內(nèi)容與LG AI Research的研發(fā)能力相結(jié)合,兩家公司將把LG的AI圖像生成模型EXAONE、創(chuàng)意AI工具包EXAONE Atelier以及基于AI的圖像字幕添加技術(shù)推向全球市場。隨著其繼續(xù)與行業(yè)領(lǐng)袖合作來負責任地打造生成式AI未來,Shutterstock實施了這一最新舉措,旨在為其合作伙伴、客戶和貢獻者提供合乎道德的跨越創(chuàng)意工作流程所有階段的AI驅(qū)動技術(shù)。 

By developing responsibly made AI tools built with designers and marketers in mind, Shutterstock and LG lead the charge in streamlining the creative process for all

"LG AI Research與最信任的戰(zhàn)略合作伙伴Shutterstock緊密合作,開發(fā)了超級巨型AI——EXAONE,這款AI可以生成以獨特的多模式架構(gòu)以及巨量圖像和文本為基礎(chǔ)的創(chuàng)意視覺圖像和字幕," LG AI Research首席執(zhí)行官Kyunghoon Bae博士表示。"LG AI Research攜手Shutterstock正在構(gòu)建EXAONE的成功商業(yè)案例,并在探索基于EXAONE Atelier的全新機會,這是一款創(chuàng)意AI工具包,設(shè)計用于利用生成式AI激發(fā)設(shè)計師和創(chuàng)作者的靈感。我們準備與所有企業(yè)合作,使我們的世界更有創(chuàng)意——受AI啟發(fā)并由人類設(shè)計。"

"自從大約20年前成立以來,Shutterstock一直致力于通過為用戶提供創(chuàng)作元素來推動完美的藝術(shù)體驗,從而提升創(chuàng)造力,"Shutterstock首席執(zhí)行官Paul Hennessy表示。"我們通過與LG AI Research合作,將AI工具帶給我們的客戶來繼續(xù)履行這一使命,這些工具通過AI圖像字幕添加來實現(xiàn)過程中非創(chuàng)意部分的自動化,并通過生成式AI模型即時實現(xiàn)構(gòu)想。無論是面向首席營銷官還是自由職業(yè)創(chuàng)意總監(jiān),我們正在構(gòu)建的AI驅(qū)動工具可為所有人消除創(chuàng)意過程中的關(guān)鍵痛點,并為流暢創(chuàng)意流程打開了更多空間。"

擴展我們的生成式AI足跡 Shutterstock已選擇與LG AI Research合作,后者是生成式研發(fā)的全球先驅(qū),同樣致力于以合乎道德的方式創(chuàng)造AI技術(shù)。將被集成到Shutterstock平臺上的LG AI Research復雜AI模型正通過來自Shutterstock的數(shù)百萬張高分辨率圖像和元數(shù)據(jù)進行訓練,并將把基于文本的提示轉(zhuǎn)換為圖像。作品被用于訓練模型的貢獻者將通過Shutterstock的貢獻者基金獲得報酬,并在客戶創(chuàng)建并授權(quán)使用其IP的新生成內(nèi)容時還將獲得報酬。

AI圖像字幕添加:創(chuàng)意工作流程的游戲規(guī)則改變者 LG AI Research的EXAONE技術(shù)還可以將圖像轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的說明和關(guān)鍵詞來描述和標記內(nèi)容,這可以幫助客戶更快地找到資料。通過集成這種AI字幕添加能力,客戶能夠自動將標簽和說明添加到他們使用Shutterstock上傳和存儲的內(nèi)容中,從而輕松保持井井有條并在需要時找到用戶所需的資料。

業(yè)界的教育協(xié)作方法 根據(jù)Shutterstock開展的一項調(diào)查顯示,三分之二的客戶和貢獻者有興趣學習公司關(guān)于AI生成內(nèi)容的知識。為了滿足大家這種日益增長的興趣,并與業(yè)界分享最佳實踐和經(jīng)驗,Shutterstock和LG AI Research將參加行業(yè)演示,包括2023年6月在溫哥華舉行的IEEE/CVF計算機視覺和模式識別會議,并共同舉辦活動,引導關(guān)于新的和合乎道德的AI模型開發(fā)的全球討論。

根據(jù)預計,客戶和貢獻者可于2023年看到這些功能被集成到Shutterstock平臺中。

前瞻性陳述 本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》所定義的前瞻性陳述。除歷史事實陳述之外的所有其他陳述均是前瞻性陳述。前瞻性陳述的例子包括但不限于以下相關(guān)陳述:指引、行業(yè)前景、未來業(yè)務、未來運營或財務狀況結(jié)果、未來股息、我們完成收購以及將我們已收購或可能收購的企業(yè)整合到我們現(xiàn)有運營中的能力、新的或計劃的功能、產(chǎn)品或服務、管理戰(zhàn)略、我們的競爭地位和新冠疫情。您可以通過以下詞語和其他類似詞語及其否定形式來識別前瞻性陳述:"可能"、"將要"、"將會"、"應該"、"可能"、"期望"、"旨在"、"預測"、"相信"、"估計"、"打算"、"計劃"、"預計"、"估算"、"尋求"、"潛力"和"機會"。但是,并非所有前瞻性陳述都包含這些詞語。前瞻性陳述受到已知和未知風險及不確定性和其他因素的影響,可能致使實際結(jié)果與文中前瞻性陳述所表達或暗示的結(jié)果存在重大差異。除其他文件外,該等風險和不確定性包括在我們最近10-K表年度報告和截至2022年6月30日的10-Q表季度報告以及公司可能不時向證券交易委員會提交的其他文件中題為"風險因素"下討論的風險和不確定性。由于這些風險、不確定性和因素,Shutterstock的實際結(jié)果可能與本文所載前瞻性陳述中討論或暗示的未來結(jié)果、績效或成就存在重大差異。本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述僅代表本文發(fā)布之日的情況,除法律要求外,Shutterstock不承擔更新本新聞稿中所含信息或修改任何前瞻性陳述的義務,無論是出于新信息、未來的發(fā)展或是別的原因所致。

消息來源:Shutterstock, Inc.
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