深圳2021年12月6日 /美通社/ -- 近期，能源科技企業(yè)平衡機(jī)器接受創(chuàng)業(yè)邦深度訪問(wèn)，原文如下：
2020年9月，我國(guó)在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上首次明確提出“2030年碳達(dá)峰、努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的目標(biāo)。
自此，全國(guó)各地政府、企業(yè)以碳中和作為目標(biāo)方向，進(jìn)一步提升自身節(jié)能減排能力。而當(dāng)前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由大到小呈“二一三”分布，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源高度依賴，“減碳”目標(biāo)將直接影響我國(guó)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)，多個(gè)行業(yè)都將面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)。
從實(shí)施路徑上看，全球碳減排將主要依靠發(fā)電部門減少化石能源使用，進(jìn)行能源供給側(cè)改革，同時(shí)大力發(fā)展光伏風(fēng)電等可再生能源消納占比。這就需要對(duì)能源消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施、電網(wǎng)等進(jìn)行改造，新能源的制備、儲(chǔ)能設(shè)備開(kāi)發(fā)等也將面臨技術(shù)攻關(guān)。
預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，整個(gè)能源數(shù)字化進(jìn)程將逐步向智能、優(yōu)化階段過(guò)渡。
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創(chuàng)業(yè)邦近期接觸的一家能源科技企業(yè)「平衡機(jī)器」正是“技術(shù)選手”，這家公司致力于以可持續(xù)發(fā)展路徑戰(zhàn)略組合市場(chǎng)需求與自然資源，將能源供需創(chuàng)新物聯(lián)。
作為能源科技創(chuàng)新企業(yè)，平衡機(jī)器公司現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)為分布式能源管理和城市低碳生態(tài)管理。公司現(xiàn)已搭建起兩款旗艦產(chǎn)品：城市低碳生態(tài)管理平臺(tái)和分布式能源管理平臺(tái)。
城市低碳生態(tài)管理平臺(tái)主要用以滿足現(xiàn)代城市管理模式轉(zhuǎn)型和生態(tài)環(huán)境優(yōu)化升級(jí)的需要。
平臺(tái)基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、遙感分析等技術(shù)，提供低碳綜合模型、全景展示、建筑運(yùn)營(yíng)、能耗分析、交通承載、水域監(jiān)測(cè)預(yù)警及植被演進(jìn)分析等城市低碳生態(tài)管理的閉環(huán)服務(wù)，為政府、企業(yè)客戶構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)評(píng)估體系，提供精細(xì)化低碳生態(tài)管理解決方案。
我們的碳足跡
具體而言，不同城市、區(qū)域的碳排放各有特征。
比如在北京，雖然企業(yè)排放相對(duì)較少，但建筑排放、機(jī)動(dòng)車排放量會(huì)比較大，因此，綠色建筑比例就會(huì)比較關(guān)鍵，機(jī)動(dòng)車電動(dòng)化、低碳化升級(jí)也就比較迫切；而在河北，工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集，高耗能高排放企業(yè)占比較大，因此，企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同的節(jié)能改造、能源綜合利用就顯得尤為重要。
這就要求平臺(tái)上的歷史數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提升，分析維度持續(xù)擴(kuò)展，算法模型迭代優(yōu)化，逐步用最優(yōu)化模型得出適用于各個(gè)城市的總體模型，以適應(yīng)不同特質(zhì)的碳排放需求。
分布式能源管理平臺(tái)可實(shí)時(shí)采集產(chǎn)能和用能數(shù)據(jù)，借助功率預(yù)測(cè)、需求響應(yīng)、交易決策等精準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)，輔助用戶提升能源管理水平，優(yōu)化能源交易策略，實(shí)現(xiàn)能源供給和需求的時(shí)空平衡。
目前，平臺(tái)在風(fēng)、光及儲(chǔ)能應(yīng)用上均有技術(shù)儲(chǔ)備，并已具備成熟的風(fēng)光功率預(yù)測(cè)功能，可利用虛擬氣象站技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行集成預(yù)測(cè)，充分考慮每臺(tái)機(jī)組所處地形地貌、機(jī)組之間影響，構(gòu)建起輪轂高度氣象數(shù)據(jù)和機(jī)組模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)每臺(tái)機(jī)組風(fēng)速、功率，提高預(yù)測(cè)精度。
平臺(tái)還可根據(jù)接入站點(diǎn)的實(shí)際數(shù)量支持計(jì)算資源的快速動(dòng)態(tài)彈性伸縮，無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)部署，投資成本可節(jié)約30%-50%。
在合作方日本經(jīng)產(chǎn)省的電力公司風(fēng)光資源評(píng)估項(xiàng)目中，客戶要在日本7000多個(gè)點(diǎn)位中選取1000個(gè)建設(shè)風(fēng)機(jī)。平衡機(jī)器基于歷史氣象數(shù)據(jù)分析，對(duì)各個(gè)點(diǎn)位過(guò)往20年的風(fēng)速、風(fēng)向做測(cè)算，并進(jìn)行未來(lái)20年風(fēng)資源評(píng)估。
而投資企業(yè)采用平衡機(jī)器專業(yè)的風(fēng)資源評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了快速評(píng)估選址、站點(diǎn)資源比對(duì)、廠家發(fā)電量對(duì)比、確定具體站點(diǎn)等功能，選址成本大大降低、選址時(shí)間有效縮短，而IRR收益提高0.3%。
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而對(duì)于清潔能源智能化領(lǐng)域而言，其壁壘主要在于能源供應(yīng)側(cè)與需求側(cè)典型應(yīng)用場(chǎng)景的算法模型，以及在能源互聯(lián)網(wǎng)和“雙碳”領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)知識(shí)及資源積累。
算法模型方面，平衡機(jī)器除掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法外，還自研針對(duì)能源行業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的各類定制化算法，覆蓋“有監(jiān)督”“半監(jiān)督”和“無(wú)監(jiān)督”三類算法，可供用戶自由定制。
基于基礎(chǔ)算法庫(kù)，平衡機(jī)器開(kāi)發(fā)出包括智能視覺(jué)（CV）、智能文本處理（NLP）、智能語(yǔ)音（Speech）等多種方向的技術(shù)能力，為能源行業(yè)的故障檢修、電網(wǎng)預(yù)測(cè)、電網(wǎng)調(diào)度、設(shè)備監(jiān)控、自動(dòng)化運(yùn)行等多個(gè)場(chǎng)景提供AI支持。
平衡機(jī)器訓(xùn)練平臺(tái)具備靈活、可配置優(yōu)勢(shì)，可通過(guò)訂閱服務(wù)，向特定用戶提供開(kāi)發(fā)人員選項(xiàng)。其搭載的訓(xùn)練引擎是面向算法工程師的模型訓(xùn)練平臺(tái)，從算法庫(kù)提取相應(yīng)算法，輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過(guò)手動(dòng)或自動(dòng)地參數(shù)調(diào)整等內(nèi)容即可完成模型訓(xùn)練，并將模型發(fā)布至推理平臺(tái)。
另外，引擎無(wú)需訓(xùn)練便可直接調(diào)用各類算法，支持離線訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練和斷點(diǎn)恢復(fù)訓(xùn)練三種訓(xùn)練方式。依托于平衡機(jī)器自研算法庫(kù)，引擎內(nèi)置了大量預(yù)訓(xùn)練模型和標(biāo)準(zhǔn)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)試驗(yàn)和元學(xué)習(xí)是該引擎支持的兩個(gè)特色功能。
而平衡機(jī)器的推理引擎采用基于分布式的模型部署架構(gòu)，支持第三方工具、模型快速集成和靈活配置，可依托算法庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎，將其生產(chǎn)的模型進(jìn)行部署，向下游平臺(tái)或引擎提供模型的在線推理服務(wù)。
同時(shí)，平衡機(jī)器推理引擎具有參數(shù)管理、配置管理、工作流管理、服務(wù)管理四大功能，解決了機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中部署方面的相關(guān)痛點(diǎn)。在原生推理庫(kù)的基礎(chǔ)上，該推理引擎也支持輕量化推理和前端推理，以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算和大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)。
在行業(yè)知識(shí)及資源積累上，平衡機(jī)器作為一家能源科技企業(yè)，熟悉發(fā)電側(cè)、用電側(cè)產(chǎn)業(yè)需求，公司結(jié)合各地政府“雙碳”管理需求，提供專業(yè)、全面的減碳和綜合能源服務(wù)。
同時(shí)，平衡機(jī)器團(tuán)隊(duì)具備能源、電力系統(tǒng)及遙感分析相關(guān)背景。國(guó)內(nèi)及海外組合團(tuán)隊(duì)推進(jìn)研發(fā)。高管主要來(lái)自IBM、微軟等知名企業(yè)和海外能源企業(yè)。
作為聯(lián)合創(chuàng)始人之一，呂新杰獲中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，主導(dǎo)多個(gè)國(guó)內(nèi)外智慧能源項(xiàng)目，長(zhǎng)期深耕于能源綜合利用與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
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現(xiàn)如今，平衡機(jī)器已自主研發(fā)數(shù)據(jù)采集傳感器、能源行業(yè)PaaS平臺(tái)和多款SaaS應(yīng)用，累計(jì)申請(qǐng)10+項(xiàng)專利，30+項(xiàng)軟件著作權(quán)。
商業(yè)模式上，平衡機(jī)器的分布式能源管理平臺(tái)現(xiàn)主要面向大型發(fā)電企業(yè)，對(duì)電站進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)管理，已與國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)及綜合能源管理企業(yè)合作，提供精準(zhǔn)數(shù)字化能源服務(wù)。城市低碳生態(tài)管理平臺(tái)則主要面向G端客戶，根據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)能源管理，為工業(yè)級(jí)客戶提供電、熱、冷等能源管理、節(jié)能減排服務(wù)。
未來(lái)，平衡機(jī)器將持續(xù)圍繞“虛擬電廠”和“碳中和”目標(biāo)擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)打造低碳生態(tài)系統(tǒng)，主要國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)為重點(diǎn)，并且在歐洲與澳洲開(kāi)展技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)布局。
原文作者為牛妤坤
原文鏈接為：https://m.cyzone.cn/article/661477
