北京2021年9月23日 /美通社/ -- 2021年9月23日，亞馬遜云科技宣布，通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作，近期在中國區(qū)域推出多項現(xiàn)代化應用相關服務及功能，包括滿足客戶本地數(shù)據(jù)中心容器運算需求的容器服務Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere)，讓已部署容器的客戶更輕松的構建Amazon Lambda應用程序的Lambda容器鏡像功能，通過Amazon EMR on EKS讓Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客戶選用Amazon EKS作為大數(shù)據(jù)服務的容器化計算交付引擎等。此外，Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere （Amazon EKS Anywhere）目前全球已發(fā)布，中國客戶可以下載使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere為客戶無論是在云端還是本地數(shù)據(jù)中心運行和管理容器提供了一致的管理體驗。至此，亞馬遜云科技進一步豐富了其涵蓋容器、Serverless以及開發(fā)工具等現(xiàn)代化應用程序相關的服務與功能，并不斷加速這些服務在中國區(qū)域的落地，2021年至今，已通過與西云數(shù)據(jù)和光環(huán)新網(wǎng)的合作，在中國區(qū)域發(fā)布近50個相關的新服務與功能。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理顧凡表示，“如何快速構建現(xiàn)代化應用程序已成為企業(yè)提高敏捷性、實現(xiàn)更快創(chuàng)新、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的關鍵。但是，企業(yè)不僅需要解決現(xiàn)代化應用帶來的諸多技術挑戰(zhàn)，例如如何在短時間內擴展至百萬級用戶、實現(xiàn)毫秒級快速響應、處理PB級數(shù)據(jù)等，更需要根據(jù)自身應用狀況考慮選擇哪種路徑實現(xiàn)現(xiàn)代化應用。為滿足客戶的不同需求，亞馬遜云科技不僅提供了豐富的現(xiàn)代化應用相關服務與功能，涵蓋容器、Serverless以及諸多不同開發(fā)工具組合，同時還汲取亞馬遜全球自身現(xiàn)代化應用轉型的成功實踐以及服務全球數(shù)十萬客戶經驗，希望通過幫助企業(yè)處理無差異化的繁重工作，讓企業(yè)聚焦于業(yè)務本身，加快實現(xiàn)應用現(xiàn)代化。”
亞馬遜云科技15年間持續(xù)引領現(xiàn)代化應用
亞馬遜云科技從15年前創(chuàng)立至今，一直引領現(xiàn)代化應用的發(fā)展與演進。Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一項適用于微服務、分布式系統(tǒng)和Serverless應用程序消息隊列服務，已有15年歷史，至今仍被眾多客戶所采用且依舊在不斷更新其能力，并在今年亞馬遜Prime Day期間創(chuàng)下高峰時每秒處理 4,770 萬條消息的流量新紀錄。2012年推出的鍵/值和文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，目前每天可處理超過10 萬億個請求，并可支持每秒超過 2,000萬個請求的峰值。2014年推出的Serverless計算服務Amazon Lambda，開創(chuàng)了業(yè)界Serverless的先河。2017年推出適用于容器的Serverless計算服務Amazon Fargate被稱為“改變游戲規(guī)則”的計算服務；2018年推出專為云打造的高性能關系數(shù)據(jù)庫服務Amazon Aurora，2020年推出的更新版可以在幾分之一秒將數(shù)據(jù)庫工作負載從數(shù)百個事務擴展到數(shù)萬個，同時成本最多可節(jié)省90%。
80%的云上托管的容器都在亞馬遜云科技上運行
容器是最流行的代碼打包選項，目前正成為很多企業(yè)遷移上云的首選。Nucleus Research此前的報告顯示：80%的云上托管的容器都在亞馬遜云科技上運行。亞馬遜云科技提供了廣泛的容器服務，全面覆蓋容器的開發(fā)構建、運行管理及安全治理等各個環(huán)節(jié)。其中僅容器編排服務，亞馬遜云科技就提供三種完全托管的容器服務Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon Fargate，客戶可根據(jù)不同的技術偏好和業(yè)務需求靈活選擇。Amazon ECS是亞馬遜云科技自研的容器產品，與亞馬遜云科技的其它服務深度集成。Amazon EKS讓客戶在亞馬遜云科技上可使用 Kubernetes 輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。Amazon Fargate讓客戶無需預置和管理服務器，專注于構建應用程序。新推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere方便客戶可靈活選擇部署位置。通過亞馬遜云科技，客戶可以在任何應用環(huán)節(jié)、任何需要的地方運行容器服務。
亞馬遜云科技Serverless不止于Lambda計算，而是一套全面的Serverless架構幫助客戶快速構建現(xiàn)代化應用
Amazon Lambda的推出開創(chuàng)了Serverless計算的先河，讓使用者只需要關注業(yè)務邏輯，無需預置或管理基礎設施，即可運行編寫代碼，且只需按照用量付費。在亞馬遜云科技，Serverless不止是一種計算服務，更是一種端到端的架構，除Lambda外，亞馬遜云科技提供了全棧式的Serverless服務，廣泛覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡、容器、數(shù)據(jù)庫、應用集成多個方面，幫助客戶快速構建現(xiàn)代化應用。作為“Serverless架構”的深度實踐者，2020年亞馬遜近一半的新應用都部署到了Lambda上。
亞馬遜云科技豐富的開發(fā)工具和模型選擇，確?，F(xiàn)代化應用程序快速開發(fā)與產品迭代
在現(xiàn)代化應用程序開發(fā)層面，亞馬遜云科技提供了豐富的開發(fā)人員工具，既有端到端的從創(chuàng)意到交付再到持續(xù)維護的開發(fā)工具選擇，也有完整的持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD ）的流水線產品，還提供了集成度較高的插件支持開發(fā)人員利用流行的開發(fā)語言如Java、Python、Javascript、C++等，靈活輕松的進行開發(fā)和迭代。此外，亞馬遜云科技發(fā)布的Amazon Proton，作為業(yè)界首個現(xiàn)代化應用的全托管共享服務平臺，讓開發(fā)人員能夠以一致的方式部署無服務器和容器應用，實現(xiàn)現(xiàn)代化應用程序的規(guī)模化部署。
目前，全球數(shù)十萬客戶選擇亞馬遜云科技交付和運行現(xiàn)代化應用。在中國，湖南廣播電視臺、豐田互聯(lián)、金蝶、FreeWheel、風林火山、Momenta等各行業(yè)客戶正在采用亞馬遜云科技容器、Serverless等服務構建現(xiàn)代化應用程序。其中，金蝶發(fā)票云是金蝶的子公司，負責提供發(fā)票全生命周期管理，以SaaS服務的模式將服務集成到金蝶ERP。作為金蝶旗下成立不到兩年的初創(chuàng)組織，隨著業(yè)務的快速擴展，其面臨的開發(fā)與運維壓力不斷增加。金蝶發(fā)票云為了把更多的精力集中在業(yè)務領域，2021年初攜手亞馬遜云科技的技術團隊開始了現(xiàn)代化應用開發(fā)之旅。利用Amazon ECS和Amazon Fargate將應用的核心系統(tǒng)進行容器化改造，過去20天才能完成的新租戶部署降低到0.5天，資源彈性擴展的反應速度從小時級降低到分鐘級，極大提升了金蝶用戶的滿意度。通過使用Amazon Lambda，每月400萬張發(fā)票處理的計算資源成本從以前的每月2萬元以上降低到每月只需300元。后端影像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用Amazon Aurora Serverless，將數(shù)據(jù)的使用成本降低了80%。
FreeWheel 是一家專門提供電視及互聯(lián)網(wǎng)視頻廣告投放、預測和增值服務等關鍵解決方案的技術公司，服務于全美90%的頂流媒體，每年支持近500億美元的優(yōu)質廣告展示。FreeWheel在業(yè)務快速發(fā)展過程中面臨諸多技術挑戰(zhàn)，比如如何實現(xiàn)持續(xù)的應用創(chuàng)新與快速迭代，如何構建海量的數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)，如何讓應用滿足嚴格的安全與合規(guī)要求等。亞馬遜云科技的現(xiàn)代化應用開發(fā)方法幫助FreeWheel解決相應的技術問題并賦能業(yè)務創(chuàng)新。利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服務，F(xiàn)reeWheel成功地支持了包括**會、超級碗等10多個全球收視率最高的頂級賽事活動，系統(tǒng)可以從容應對賽事活動中流量激增的極端業(yè)務場景。同時，借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性，F(xiàn)reeWheel可以輕松滿足數(shù)據(jù)存儲、加密等審計方面的需求；在廣告預測業(yè)務方面，依托于Amazon SageMaker的分布式訓練集群，模型的迭代周期大幅縮短，效果提升近1倍，同時，Spot Instance的使用也讓團隊節(jié)省了超過50%的資源使用成本，并提升了團隊的運維效率。
