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亞馬遜云科技推出Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)檢測并確定業(yè)務(wù)指標(biāo)中異常的根本原因
目前使用Amazon Lookout for Metrics的客戶包括DevFactory、Digitata和Flywire等
AWS
2021-04-08 14:42 4511
日前,亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Metrics正式可用。這是一項(xiàng)全新的完全托管服務(wù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測指標(biāo)中的異常情況,幫助企業(yè)診斷問題并確定根本原因。

北京2021年4月8日 /美通社/ -- 日前,亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Metrics正式可用。這是一項(xiàng)全新的完全托管服務(wù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測指標(biāo)中的異常情況,幫助企業(yè)診斷問題并確定根本原因。Amazon Lookout for Metrics幫助客戶以更快的速度、更高的準(zhǔn)確度監(jiān)控業(yè)務(wù)中的重要指標(biāo),如收入、網(wǎng)頁瀏覽量、活躍用戶、交易量和移動(dòng)應(yīng)用安裝等??蛻魺o需機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),即可通過該服務(wù)更容易地診斷異常現(xiàn)象發(fā)生的根本原因,如收入意外下降、購物車的高棄購率、支付交易失敗高峰、新用戶注冊增加等。Amazon Lookout for Metrics沒有預(yù)付費(fèi)用或最低承諾費(fèi)用,客戶只需為每月分析的指標(biāo)數(shù)量付費(fèi)。要開始使用Amazon Lookout for Metrics,請?jiān)L問https://aws.amazon.com/lookout-for-metrics/。欲深入了解亞馬遜云科技在AI/ML方面的創(chuàng)新舉措以及眾多客戶利用AI/ML在業(yè)務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)轉(zhuǎn)型方面的最佳實(shí)踐,敬請關(guān)注將于4月22日舉辦的“2021亞馬遜云科技 AI在線大會(huì)”。

無論規(guī)模大小或所屬行業(yè),企業(yè)往往都會(huì)收集和分析指標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs),以幫助業(yè)務(wù)有效且高效地運(yùn)行。以往,商業(yè)智能(BI)工具用于管理來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)(如存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存于第三方平臺的客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù),保存在本地?cái)?shù)據(jù)存儲的運(yùn)營指標(biāo)),并創(chuàng)建用于生成報(bào)告、針對檢測到的異常發(fā)出警報(bào)等的儀表板。但有效地識別這些異常是非常有挑戰(zhàn)性的。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法需要手動(dòng)處理,且該方法通常將指定數(shù)值范圍之外的數(shù)據(jù)視為異常(如每小時(shí)交易低于一定數(shù)量時(shí)發(fā)出警報(bào)),這會(huì)導(dǎo)致如果指定的數(shù)值范圍太窄會(huì)發(fā)出錯(cuò)誤警報(bào),而范圍太廣則檢測不到異常情況。并且,這些范圍也是靜態(tài)的,不會(huì)根據(jù)每天的時(shí)間段、每周、季節(jié)或業(yè)務(wù)周期等不斷變化的條件而變化。當(dāng)檢測到異常時(shí),開發(fā)、分析和業(yè)務(wù)人員在采取行動(dòng)之前可能會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間,嘗試找出導(dǎo)致異常的根本原因。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案能夠解決以上傳統(tǒng)基于規(guī)則方法帶來的諸多挑戰(zhàn),因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以從大量信息中進(jìn)行模式識別,快速識別異常,并基于商業(yè)周期和季節(jié)等因素動(dòng)態(tài)地調(diào)整。然而,從無到有開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),他們需要花費(fèi)大量時(shí)間構(gòu)建、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和微調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。此外,一個(gè)單一的算法很難滿足企業(yè)的所有需求,這將導(dǎo)致企業(yè)花費(fèi)更多的時(shí)間和費(fèi)用來創(chuàng)建和維護(hù)多個(gè)算法,以應(yīng)對不同的需求。因此,幾乎沒有多少企業(yè)能夠做到既擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家,又有足夠的資源來淘汰基于規(guī)則的方法,而充分實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)在指標(biāo)異常檢測方面的全部潛力。

Amazon Lookout for Metrics是一項(xiàng)全新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),它可以自動(dòng)檢測指標(biāo)中的異常情況,并幫助客戶快速識別根本原因。Lookout for Metrics使用了與亞馬遜內(nèi)部用于檢測業(yè)務(wù)指標(biāo)異常的相同的技術(shù),現(xiàn)在每個(gè)開發(fā)人員均可通過Lookout for Metrics使用該技術(shù)??蛻艨梢詫mazon Lookout for Metrics與19個(gè)流行的數(shù)據(jù)源建立連接,包括Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift,以及SaaS應(yīng)用如Salesforce、Marketo和Zendesk,來持續(xù)監(jiān)控業(yè)務(wù)的重要指標(biāo)(如總收入、毛利率、平均購買頻率、廣告支出回報(bào)等)。Amazon Lookout for Metrics自動(dòng)檢查和準(zhǔn)備數(shù)據(jù),選擇最適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,檢測異常,將相關(guān)異常分組,并總結(jié)潛在的根本原因。例如,如果一個(gè)客戶的網(wǎng)站流量突然下降,Amazon Lookout for Metrics可以幫助他們快速確定某項(xiàng)營銷活動(dòng)的意外停用是否是主要原因。該服務(wù)還可根據(jù)預(yù)測的嚴(yán)重程度對異常情況進(jìn)行排序,方便客戶確定問題處理的優(yōu)先級。Amazon Lookout for Metrics可以輕松連接至通知和事件服務(wù),如Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Slack、Pager Duty和Amazon Lambda,允許客戶創(chuàng)建定制的通知或后續(xù)操作,如提交故障通知單或從零售網(wǎng)站刪除定價(jià)有誤的產(chǎn)品。隨著服務(wù)開始返回結(jié)果,客戶還可通過亞馬遜云科技的控制臺或應(yīng)用程序編程接口(API)提供關(guān)于異常檢測相關(guān)性的反饋,進(jìn)而不斷提高服務(wù)的準(zhǔn)確性。

 “從市場營銷和銷售到電信和游戲,所有行業(yè)的客戶都有KPI,他們需要監(jiān)控潛在的高峰、低谷,以及業(yè)務(wù)功能正常范圍之外的其他異常情況。但是,捕捉和診斷指標(biāo)中的異常很有挑戰(zhàn)性,并且等到確定了根本原因時(shí),可能已經(jīng)造成了比如果及早發(fā)現(xiàn)大得多的損失?!眮嗰R遜云科技全球機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示,“我們很高興推出Amazon Lookout for Metrics這一易用的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),利用亞馬遜自身在大規(guī)模、準(zhǔn)確和快速檢測異常方面的經(jīng)驗(yàn),幫助客戶監(jiān)控其至關(guān)重要的業(yè)務(wù)指標(biāo)?!?/p>

客戶可直接通過亞馬遜云科技控制臺使用Amazon Lookout for Metrics服務(wù),也可通過亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN)中的相關(guān)合作伙伴來幫助其實(shí)施使用該服務(wù)的定制解決方案。該服務(wù)與Amazon CloudFormation兼容,符合歐盟通用數(shù)據(jù)條例(GDPR)的要求。Amazon Lookout for Metrics現(xiàn)已在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國東部(俄亥俄)、美國西部(俄勒岡)、歐洲(愛爾蘭)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(斯德哥爾摩)、亞太地區(qū)(新加坡)、亞太地區(qū)(悉尼)和亞太地區(qū)(東京)區(qū)域正式推出,其它區(qū)域也將很快推出。

DevFactory是一家總部位于迪拜的全球企業(yè)軟件和服務(wù)解決方案提供商?!拔覀兊钠炫灝a(chǎn)品是Quantum Retail,為成千上萬的零售客戶提供智能零售供應(yīng)鏈管理和庫存優(yōu)化解決方案。客戶的銷售數(shù)據(jù)是波動(dòng)的,會(huì)受到商店、產(chǎn)品和部門等類別數(shù)以百萬計(jì)的日常事件的影響,這些事件又會(huì)每年、每月和每天發(fā)生季節(jié)性的變化。理解銷售模式,并將異常銷售與季節(jié)性變化區(qū)分開來,對于準(zhǔn)確預(yù)測和規(guī)劃下游庫存至關(guān)重要?!?DevFactory首席執(zhí)行官Rahul Subrananiam 表示,“我們現(xiàn)有的解決方案依賴于統(tǒng)計(jì)模型,經(jīng)常無法檢測到跨商店的異常銷售行為,導(dǎo)致庫存分配過?;虿蛔?,進(jìn)而顯著影響整體收入和客戶滿意度。有了Lookout for Metrics,我們實(shí)現(xiàn)了通過幾次點(diǎn)擊自動(dòng)監(jiān)控所有重要類別的數(shù)據(jù),識別出之前錯(cuò)過的近40%的異常事件。通過快速識別這些異常,我們能夠以最佳方式調(diào)整我們的庫存計(jì)劃和所有門店的分銷。”

Digitata智能地變革了移動(dòng)運(yùn)營商在定價(jià)和管理用戶方面的行為,使運(yùn)營商能夠做出更好、更明智的決策,以滿足并超越業(yè)務(wù)目標(biāo)。“在Digitata,真正重要的是讓每個(gè)人都能以負(fù)擔(dān)得起的價(jià)格上網(wǎng)。這需要對經(jīng)濟(jì)學(xué)有深刻的理解,特別是供需和客戶行為的變化?!盌igitata首席技術(shù)官Nico Kruger表示。“通過Lookout for Metrics,我們能夠在幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)一個(gè)對移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商用戶的定價(jià)產(chǎn)生負(fù)面影響的問題。我們能夠立即識別出根本原因,并在兩小時(shí)內(nèi)修復(fù)。如果沒有Lookout for Metrics,我們將需要花費(fèi)大約一天的時(shí)間來識別和分類問題,并可能會(huì)導(dǎo)致收入下降7.5%。Lookout for Metrics使我們能夠迅速采取行動(dòng),確保我們的定價(jià)模式處于最佳狀態(tài),幫助我們專注于真正重要的事情——讓連接無處不在。”

Marcaide創(chuàng)建了Flywire,旨在確保高價(jià)值的國際支付能夠快速、順利地進(jìn)行,既適用于個(gè)人,也適用于醫(yī)療、教育和旅游等多個(gè)行業(yè)的機(jī)構(gòu)。“在Flywire,我們的工程師依賴于全面的監(jiān)測系統(tǒng)。隨著我們的發(fā)展,他們經(jīng)常會(huì)收到誤報(bào)警,浪費(fèi)了他們追蹤這些不良線索的時(shí)間?!盕lywire基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)主管Omar Lopez表示,“通過Amazon Lookout for Metrics解析CloudWatch的事件,我們能夠在一個(gè)下午就投入生產(chǎn),并將誤報(bào)率降低了7倍。這讓我們的站點(diǎn)可靠性工程師專注于警報(bào)本身,并為我們提供工具來解決未來更復(fù)雜的運(yùn)營和業(yè)務(wù)問題?!?/p>

Wipro是一家全球IT咨詢和系統(tǒng)集成服務(wù)公司,為全球金融服務(wù)、零售、消費(fèi)品等行業(yè)的企業(yè)開發(fā)和實(shí)施解決方案。“對我們來說,Amazon Lookout For Metrics是一項(xiàng)自主服務(wù),為客戶提供對安全和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵洞察,幫助他們在云中脫穎而出?!?Wipro亞馬遜云科技事業(yè)部總經(jīng)理兼全球主管Manish Govil博士表示,“Lookout for Metrics不僅減少了我們的開發(fā)工作,還大大減少了在客戶工作負(fù)載中開展異常檢測所需的時(shí)間。它還使我們能夠近乎實(shí)時(shí)地分析歷史和連續(xù)的數(shù)據(jù)流,使我們能夠從客戶的運(yùn)營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除異常。我們很高興能為我們的客戶帶來這項(xiàng)亞馬遜云科技的服務(wù),幫助他們在云中規(guī)模化實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)成果?!?/span>

消息來源:AWS
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