濟南2018年4月16日電 /美通社/ -- 本文系浪潮集團高級副總裁趙瑞東所寫，以下為內(nèi)容詳情：
隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，萬物互聯(lián)的智能化時代已經(jīng)到來。預計2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端、2120億的傳感器，其中我國約占全球數(shù)量的7%左右，大約35億的終端，150億的傳感器，其節(jié)點規(guī)模遠遠大于互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)接入節(jié)點數(shù)量呈爆發(fā)性增長趨勢；每個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點都會產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù)，預測到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將大于40zB；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膶崟r性和網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了新的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)的存儲、分析處理等也提出了新要求。
面對龐大的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點數(shù)和海量的數(shù)據(jù)總量，只有通過提升邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)計算處理能力才能滿足萬物互聯(lián)的智能化時代的需求。智能化的核心是智能系統(tǒng)，智能系統(tǒng)主要由感知系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、執(zhí)行與反饋系統(tǒng)組成。另外，從支撐智能系統(tǒng)的信息系統(tǒng)角度看，數(shù)據(jù)的存儲、分析、決策也必然是分布式的，而不可能是集中式的，應該類似于人的大腦、神經(jīng)中樞、神經(jīng)元、神經(jīng)末梢的分布式架構(gòu)，如下圖所示：
在萬物互聯(lián)的智能化時代，如果僅采用中心云計算模式（中心云），已經(jīng)不能滿足高效地處理網(wǎng)絡(luò)邊緣端所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。針對邊緣側(cè)數(shù)據(jù)量大，本地應用系統(tǒng)多，實時性要求強，在網(wǎng)絡(luò)邊緣端增加執(zhí)行任務(wù)計算和數(shù)據(jù)分析的處理能力成為必要，我們把分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣端，提供實時數(shù)處理、分析決策的小規(guī)模云數(shù)據(jù)中心稱為邊緣云。
邊緣云處于物聯(lián)網(wǎng)終端和中心云之間，是邊緣計算的神經(jīng)中樞。在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)提供存儲、計算和應用等服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)如下：
邊緣云可以在無中心云支持的情況下，提供強大而實時的存儲和計算能力，有效的卸載了中心云的壓力。其上的服務(wù)在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應，滿足工業(yè)應用在實時業(yè)務(wù)、智能計算、安全防護和隱私保護等方面的基本需求。邊緣云具備以下幾點特性：
單點故障在工業(yè)級場景是絕對不被接受的，大量關(guān)鍵操作不能依靠中心云，現(xiàn)場的生產(chǎn)系統(tǒng)必須保持一定的自主和自治。比如制造業(yè)的控制系統(tǒng)，通過邊緣的分布式智能和自治系統(tǒng)相互協(xié)同，而不是依靠中心化的智能，可以保障整個系統(tǒng)的本地存活能力。
在對實時性要求較高的領(lǐng)域，比如生產(chǎn)控制領(lǐng)域，業(yè)務(wù)控制時延必須小于10毫秒甚至更低。如果將決策控制放在云中心將根本無法滿足上述時延要求，所以需要把部分分析和控制功能放在邊緣設(shè)備，以滿足業(yè)務(wù)實時性的需要。
對于更多行業(yè)系統(tǒng)，尤其是軍事應用，接入網(wǎng)絡(luò)的安全性和私密性顯得更為重要。通過邊緣云可以實現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)中心之間建立加密隧道，進一步提高系統(tǒng)的安全性和隱私性。
邊緣云天然具備分布式特征，支持分布式計算與存儲、實現(xiàn)分布式資源的動態(tài)調(diào)度與統(tǒng)一管理、支撐分布式智能、具備分布式安全等能力。
邊緣云產(chǎn)品需適配工業(yè)現(xiàn)場相對惡劣的運行環(huán)境，如防電磁、防塵、防爆、抗振動、抗電流/電壓波動等；對設(shè)備的功耗、成本、空間也有較高的要求。邊緣云通過軟硬件集成與優(yōu)化，以適配各種環(huán)境約束。
在車載、艦載、機載、野外便攜和物聯(lián)網(wǎng)邊緣等移動場景下，服務(wù)器相對較多，但是規(guī)模通常都遠遠小于中心云。在這種中小型規(guī)模下，為將資源池化，實現(xiàn)資源的按需分配和統(tǒng)一管理，浪潮首次提出了移動邊緣云的概念，并發(fā)布了移動邊緣云產(chǎn)品。
自浪潮移動邊緣云發(fā)布以來，已經(jīng)歷兩個版本，支持傳統(tǒng)應用遷移的1.0和支持智能計算的2.0。移動邊緣云2.0除兼容傳統(tǒng)應用之外，重點融入了人工智能平臺和大數(shù)據(jù)平臺，將邊緣的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全和平臺功能融合，同時也將虛擬化、容器、大數(shù)據(jù)和深度學習技術(shù)融合，形成了多層次融合的架構(gòu)，充分體現(xiàn)了以服務(wù)器為核心的軟件定義的靈活便捷性。
浪潮移動邊緣云在靠近用戶端提供計算能力，以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)交付的延時，主要利用虛擬化技術(shù)，將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、裸設(shè)備深度融合到一臺服務(wù)器中，形成標準化的服務(wù)器單元，多個服務(wù)器單元通過網(wǎng)絡(luò)方式匯聚成移動數(shù)據(jù)中心整體IT基礎(chǔ)架構(gòu)，并通過統(tǒng)一的WEB管理平臺實現(xiàn)可視化集中運維管理，以及自助式的資源申請使用，幫助用戶實現(xiàn)極簡的、隨需而變的移動數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
浪潮移動邊緣云由專用計算平臺和移動邊緣云操作系統(tǒng)組成，其中移動邊緣云操作系統(tǒng)是運行在專用計算平臺之上的虛擬化和容器系統(tǒng)，實現(xiàn)軟件定義一切的功能，可以為軍事應用和工業(yè)控制提供基礎(chǔ)的、統(tǒng)一管理的、隔離的計算和存儲單元。
浪潮移動邊緣云具有強壯、實時、安全、敏捷和易管理的特點，非常適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景，其特點具體介紹如下:
多層級的可靠性保障，通過資源模式保障物理的高可靠性，通過看門狗驅(qū)動保障操作系統(tǒng)的可靠性，通過多級容錯技術(shù)保障業(yè)務(wù)的零中斷，通過集群模式保障管理臺的高可靠性，從硬件到應用無任何單點故障。
面對惡劣的環(huán)境和不確定性因素，一旦設(shè)備損壞或操作不慎導致系統(tǒng)損壞，用戶可自行快速恢復數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運行狀態(tài)，并保障軟件環(huán)境的完整性和一致性，確保業(yè)務(wù)的繼續(xù)正常運行；設(shè)備分布存放，相互冗余。
在靠近用戶端交付云環(huán)境，減少了網(wǎng)絡(luò)多級路由的延時，提升用戶體驗度；同時支持實時內(nèi)核，虛擬機上運行實時操作系統(tǒng)，中斷延時均在毫秒以內(nèi)，可滿足信號處理的需求；同時支持虛擬機和時統(tǒng)源精確對時，精度可達微秒級。
支持虛擬防火墻、用戶權(quán)限劃分、虛擬網(wǎng)絡(luò)安全隔離、傳輸加密、可信啟動等十余種安全策略，同時支持傳輸密碼機、存儲密碼機等采用公普算法或軍密算法的軍隊密碼裝備，保障云計算環(huán)境的高安全性。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間可以邏輯隔離，也可物理隔離（網(wǎng)卡透傳可實現(xiàn)物理隔離），資源隔離包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等資源，隔離后的操作系統(tǒng)之間完全獨立，并且可以根據(jù)要求設(shè)置訪問策略。
適應車載、艦載規(guī)模小的特點，實現(xiàn)云的快速部署和業(yè)務(wù)的極速上云，運行時自身開銷非常?。–PU<1%,內(nèi)存<1G,磁盤<3G），單個視圖可完成全部資源（計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全和裸設(shè)備）的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。
面對車載無管理員和艦載無專業(yè)運維人員的情況，支持用戶自助式操作，在無管理員干預的情況下，系統(tǒng)根據(jù)用戶（特權(quán)用戶）的請求自動完成資源的分配和綁定，并可實現(xiàn)資源的恢復和初始化等操作。
浪潮移動邊緣云，借助邊緣計算新機遇，打造貼近用戶端的云，聚焦于計算的實時性和智能化，滿足工業(yè)級應用云化、數(shù)據(jù)優(yōu)化、安全可靠和隱私保護等方面的關(guān)鍵需求，重點突出了邊緣云的強壯性、實時性、敏捷性、安全性和易管理的特點。
