北京2018年3月16日電 /美通社/ -- 近日，英特爾邀請數(shù)據(jù)分析專家 Jeremy Rader 發(fā)表了名為《數(shù)據(jù)時代企業(yè)如何決策？讓商業(yè)模式維恩圖和POC模型來幫你》的文章，就數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)應(yīng)如何做出決策發(fā)表了觀點。以下是文章全文：
企業(yè)如何轉(zhuǎn)型到以數(shù)據(jù)為中心？需要從哪里開始以及使用什么技術(shù)？這些是目前企業(yè)遇到的共同問題。這些問題很有挑戰(zhàn)性，但值得思考。
挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)所帶來的多重影響，讓企業(yè)感到“驚心動魄”，因為數(shù)據(jù)洪流讓企業(yè)很難在高速變換的環(huán)境中迅速且準(zhǔn)確地做出決策 -- 然而同時做好所有事情是不可能的，決策者安排好優(yōu)先級。
讓我們來看看企業(yè)現(xiàn)在都在面對什么？
不斷演進的技術(shù)格局。數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，無論是IT基礎(chǔ)設(shè)施還是到終端設(shè)備的創(chuàng)新都會引發(fā)出新的技術(shù)架構(gòu)和商業(yè)模式。企業(yè)不僅要適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的高速運轉(zhuǎn)，還要從中敏銳地發(fā)現(xiàn)和抓住機會。
數(shù)據(jù)源的爆炸。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的來源無論是深度還是廣度都大幅增加，比如說，服裝業(yè)企業(yè)，分析成交單數(shù)、客單價，成交單數(shù)是進店人數(shù)乘以成交率，進店人數(shù)又是路過人數(shù)乘以進店率，那么路過人數(shù)、進店人數(shù)就屬于數(shù)據(jù)廣度，而詳細到每個訂單的時間、地點、價格、款式等等就屬于數(shù)據(jù)源的深度。把所有數(shù)據(jù)全部收集起來并提升數(shù)據(jù)源的深度與廣度才可以提升數(shù)據(jù)分析的維度，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值。
數(shù)據(jù)分析的價值日益增高。我們現(xiàn)在經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競爭的過程中，最終不是被同行業(yè)競爭對手打敗，而是被很多跨行業(yè)的公司所打敗。很簡單的一個例子，大家都認為亞馬遜是做電商的，但這是錯的，它現(xiàn)在最主要的收入來自于云服務(wù)。也就是說企業(yè)需要找到自己的核心數(shù)據(jù)并充分發(fā)揮其價值，這個是最關(guān)鍵的。
那么在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)又該如何做出決策？
我們不妨用維恩圖做一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式圖，這些集合分別是“企業(yè)有可能做什么”、“在實際中可以做什么”以及“希望實現(xiàn)什么”，這些元素是企業(yè)決策者在做決定時所需要考慮的，然而沒有任何企業(yè)可以滿足所有利益相關(guān)者的所有需求，這意味著需要根據(jù)這個維恩圖中間的交集設(shè)定優(yōu)先任務(wù)。確定在哪里做什么，需要業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的合作 -- 我們已經(jīng)看到不同利益相關(guān)者群體之間進行討論，利用這個模型在這個領(lǐng)域取得決策成功。
當(dāng)決策者由此梳理出優(yōu)先任務(wù)時，接下來可以用POC即概念驗證來推動這個任務(wù)。
概念驗證（Proof of concept，簡稱POC）是對某些想法的一個不完整的實現(xiàn)，以證明其可行性，示范其原理，其目的是為了驗證一些概念或理論。
比如說在汽車行業(yè)，對于一個汽車企業(yè)來說數(shù)據(jù)源是十分廣泛的。細分到客戶服務(wù)這樣的數(shù)據(jù)，車企一般都會與經(jīng)銷商一起管理和解讀。隨著汽車行業(yè)的數(shù)字化進程，車企從關(guān)注客戶數(shù)據(jù)到后來也開始關(guān)注共享汽車甚至自動駕駛等商業(yè)模式。隨著數(shù)據(jù)分析方式的智能化。主動的數(shù)據(jù)采集被實時感知儀器所取代，這些數(shù)據(jù)漸漸的需要與機器學(xué)習(xí)和人工智能等高級功能一起收集，自動執(zhí)行簡單的決策（例如低風(fēng)險授權(quán)），執(zhí)行更大的任務(wù)。
在很多情況下，企業(yè)決策者是不可能一開始就知道數(shù)據(jù)如何演變，采集數(shù)據(jù)的方式又會有何進步。在以上對數(shù)據(jù)進行認知的過程中，車企是希望擁有更多有價值的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析來開展業(yè)務(wù)。實際中車企可以提早引入數(shù)據(jù)分析，加強數(shù)據(jù)管理，并在實踐中不斷進行驗證。
這種概念驗證是很有必要的，它幫你了解業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)是否在正確的軌道上；它與現(xiàn)代企業(yè)希望遵循的敏捷開發(fā)模式相適應(yīng)；它確保你不浪費時間在價值較小的想法上；它幫助促進業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊之間的信任。
從英特爾的角度來講，當(dāng)客戶希望投資基礎(chǔ)設(shè)施，用于大數(shù)據(jù)分析和挖掘的時候，這是值得鼓勵并且是值得的，因為客戶的確能夠從技術(shù)投資中獲取價值。在今天復(fù)雜的市場環(huán)境中，正確的做法是，先證明投資的價值，再采取行動。
這就是我們?yōu)槭裁刺岢谌σ愿皩嵤┚唧w分析戰(zhàn)略之前進行概念驗證演練（Proof of concept，簡稱POC）。概念驗證不僅僅是測試想法，還把利益相關(guān)者更緊密地團結(jié)起來并產(chǎn)生信任。
是的，決定分析戰(zhàn)略就像走鋼絲并且有很多可能的路線。提前確定優(yōu)先任務(wù)，并通過概念驗證進行測試，企業(yè)決策和數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略做好最充分的準(zhǔn)備。
