北京2018年1月25日電 /美通社/ -- 細(xì)心的人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，這幾年云計(jì)算廠商發(fā)布會(huì)上，數(shù)據(jù)庫(kù)的份量越來(lái)越重，新數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的發(fā)布也越來(lái)越多，云計(jì)算廠商正在不斷涉入數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，并有愈演愈烈之勢(shì)。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓越來(lái)越多的企業(yè)級(jí)客戶看到云數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值，但同時(shí)，在由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)向云數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)遷移的過(guò)程中，隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的橫向擴(kuò)展，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的互聯(lián)、替換、升級(jí)成為更棘手的難題，企業(yè)需要一個(gè)全年7 x 24小時(shí)不間斷且能快速響應(yīng)變化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
對(duì)此，目前全球主要的數(shù)據(jù)廠商，也都在陸續(xù)打造自己新的一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。在國(guó)內(nèi)，以浪潮為代表的新一代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)廠商，也在引領(lǐng)這一波科技潮流，而它向市場(chǎng)祭出的“殺手锏”正是K-DB一體化解決方案。從K-DB 1.0的RAC特性到K-DB 11g的KAS文件系統(tǒng)，再到K-DB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)，又到云數(shù)據(jù)庫(kù)的突破，可以發(fā)現(xiàn)在企業(yè)級(jí)入口，浪潮基于一體化云服務(wù)解決方案打造的云生態(tài)體系越來(lái)越清晰。
作為K-DB云技術(shù)開發(fā)早期階段，同時(shí)也是浪潮的第一代數(shù)據(jù)庫(kù)雛形產(chǎn)品，K-DB 1.0的主要任務(wù)是要解決數(shù)據(jù)庫(kù)的有無(wú)這一主要問(wèn)題。在產(chǎn)品實(shí)際運(yùn)行中，7 x 24無(wú)間斷服務(wù)在解決數(shù)據(jù)庫(kù)單點(diǎn)故障方面優(yōu)勢(shì)明顯。成了第一代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的主要任務(wù)。
為保障數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品7 x 24無(wú)間斷服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，最終在K-DB 1.0版本中完成了K-RAC集群功能的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了基于共享磁盤裸設(shè)備的多機(jī)集群功能，具備負(fù)載均衡能力，解決了擴(kuò)展性和單點(diǎn)故障問(wèn)題。通過(guò) K-RAC集群，K-DB實(shí)現(xiàn)真正的共享存儲(chǔ)、多活節(jié)點(diǎn)的集群方案，保障業(yè)務(wù)應(yīng)用平穩(wěn)持續(xù)運(yùn)行。
在第一代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，浪潮乘勢(shì)推出一種全新的集群架構(gòu)：KAS自動(dòng)化存儲(chǔ)管理技術(shù)，用于滿足數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)層的隔離。
在K-RAC集群架構(gòu)中，KAS首先替代了第三方集群管理軟件的作用，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于存儲(chǔ)的并發(fā)訪問(wèn)需求，均有KAS實(shí)例協(xié)調(diào)處理。另一方面，KAS通過(guò)數(shù)據(jù)的冗余、條帶化、重分布等技術(shù)，極大地提升了數(shù)據(jù)庫(kù)集群的穩(wěn)定性及管理便利性，同時(shí)也極大便利了數(shù)據(jù)空間的擴(kuò)展。
在集群數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)上，K-DB實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)部署的方式，不再需要專門的共享存儲(chǔ)設(shè)備配合，但K-DB集群數(shù)據(jù)庫(kù)在分布式架構(gòu)里，保留了共享集群的特性，實(shí)現(xiàn)了OLTP+OLAP混合模型的大數(shù)據(jù)的融合解決方案。
具體來(lái)說(shuō)，針對(duì)OLTP類型的海量并發(fā)需求時(shí)，K-DB可以通過(guò)共享集群架構(gòu)，充分體現(xiàn)集群吞吐性能的可擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)；針對(duì)OLAP類型的大數(shù)據(jù)分析需求時(shí)，K-DB可以通過(guò)基于智能存儲(chǔ)服務(wù)器的分布式查詢功能實(shí)現(xiàn)高效的海量數(shù)據(jù)掃描。在集群數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)中，儲(chǔ)層的分布式架構(gòu)及分布式存儲(chǔ)在橫向擴(kuò)展時(shí)的性能保障是這一階段的開發(fā)重點(diǎn)。
浪潮K-DB云數(shù)據(jù)庫(kù)致力于進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)庫(kù)層橫向擴(kuò)展及性能保障，實(shí)現(xiàn)了對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)集群的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)化動(dòng)態(tài)擴(kuò)展及收縮，著重解決安全接入及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，并提供對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的自動(dòng)化上云解決方案。
云K-DB會(huì)繼續(xù)注重保障BIGDATA的 OLTP+OLAP的復(fù)合場(chǎng)景支撐，依然采用RAC集群模式及存儲(chǔ)分布式架構(gòu)來(lái)保證BIGDATA的擴(kuò)展性需求。并且將引入內(nèi)存管理、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，顯著提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能，幫助數(shù)據(jù)庫(kù)層實(shí)現(xiàn)更大的橫向擴(kuò)展能力以及與此對(duì)應(yīng)性能的保障。
圍繞著企業(yè)級(jí)這個(gè)龐大的入口市場(chǎng)，近幾年浪潮加碼布局的輪廓越來(lái)越清晰。從賣硬件到賣服務(wù)，從政府到企業(yè)客戶，得益于近些年在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與服務(wù)升級(jí)，浪潮在這一市場(chǎng)的想象空間也逐漸擴(kuò)大。
自2014年發(fā)布以來(lái)，天梭K1作為我國(guó)第一臺(tái)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用主機(jī)，在高端Unix服務(wù)器市場(chǎng)的份額已經(jīng)超過(guò)17.8%，位居同類型產(chǎn)品市場(chǎng)的前兩位。而最初為天梭K1定制的K-DB數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷過(guò)持續(xù)的技術(shù)升級(jí)，目前也已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用主機(jī)平臺(tái)上嵌入，軟硬件一體化的優(yōu)化升級(jí)，滿足越來(lái)越多企業(yè)級(jí)客戶云數(shù)據(jù)升級(jí)的需求，解決了企業(yè)后顧之憂，讓他們放心把自己的數(shù)據(jù)放到K-DB云端。
由此看來(lái)，無(wú)論是在關(guān)鍵業(yè)務(wù)主機(jī)研發(fā)，還是云數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)升級(jí)，浪潮在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的腳步也越來(lái)越快。以天梭K1為主的關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)在金融、軌道交通、社保等國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用，K-DB云數(shù)據(jù)庫(kù)讓中國(guó)客戶有了更多選擇，同時(shí)K-DB對(duì)Orcale數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性、可移植性，也在一定程度上降低了客戶業(yè)務(wù)遷移風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)了平臺(tái)線性擴(kuò)展，為企業(yè)消除業(yè)務(wù)瓶頸，逐漸締造一個(gè)良好的生態(tài)平臺(tái)，并為企業(yè)級(jí)用戶提供軟硬一體化的數(shù)據(jù)平臺(tái)生態(tài)體系。
而未來(lái)，浪潮的生態(tài)平臺(tái)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)如何破局，成功立足市場(chǎng)，還需要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，在企業(yè)業(yè)務(wù)遷移到云數(shù)據(jù)平臺(tái)之后，更為關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的整合與創(chuàng)新，未來(lái)浪潮的“百年大計(jì)”或許將會(huì)是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。
