騰訊總裁劉熾平答分析師：加碼投入AI，不急于短期回報

騰訊在周三盤后公布的2017年第二季度及中期業(yè)績顯示，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元（156.70億美元），按非通用會計準則的凈利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元（45.55億美元）。

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在財報中特別提到：“2017年第二季度，我們在多個業(yè)務實現(xiàn)強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業(yè)競爭中進行創(chuàng)新投資和新技術(shù)的投資?！彼硎?，騰訊正在加大對云業(yè)務和AI技術(shù)的投資，以確保我們?nèi)蘸罂蔀橛脩艏皹I(yè)務合作伙伴提供更優(yōu)質(zhì)的服務。

劉熾平向分析師稱：“我們相信，騰訊在計算能力、大數(shù)據(jù)、應用工程、技術(shù)及應用場景方面的優(yōu)勢，以及在核心人才方面的主動布局，這將為我們構(gòu)建有利的戰(zhàn)略優(yōu)勢。我們廣泛多元的業(yè)務內(nèi)容，為機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的AI基礎研究提供了豐富應用場景。人工智能具有戰(zhàn)略意義，我們會對AI進行持續(xù)、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產(chǎn)生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力于我們現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務與業(yè)務發(fā)展?！?/p>

騰訊總裁劉熾平

外界注意到，在各大互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，騰訊在該領域顯得相對冷靜，相比“All in”（全力投入）和“AI First”（AI優(yōu)先）等，騰訊提出了一個更為平實的愿景“Make AI Everywhere”（讓AI無處不在）。

劉熾平在分析師會議進一步談到AI在騰訊各類產(chǎn)品中的運用，他指出，在面向消費者的產(chǎn)品中，AI讓我們更了解用戶，從而提升其產(chǎn)品體驗；在企業(yè)服務方面，AI可以優(yōu)化算法，從而加強精準定向技術(shù)；在騰訊的生態(tài)系統(tǒng)中，強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作伙伴，讓大家能互惠互利。

AI已經(jīng)在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業(yè)務中廣泛運用。

• 在效果廣告方面，騰訊將AI技術(shù)應用于廣告投放、展示全過程，從了解用戶偏好、理解相關上下文和廣告內(nèi)容，根據(jù)廣告品質(zhì)進行排序、優(yōu)化廣告呈現(xiàn)方式，到最終匹配最合適的廣告主。這一方面可較大化廣告主ROI，同時兼顧了最優(yōu)的用戶體驗。
• 在資訊服務方面，包括新聞應用（如天天快報）、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店（如應用寶）等，AI能幫助這些產(chǎn)品更好了解用戶的興趣圖譜，從而進行更智能的個性化推薦，讓用戶更高效的體驗感興趣內(nèi)容。騰訊各個平臺上的數(shù)字內(nèi)容服務都會受益于這一更為智能的推薦技術(shù)。
• 在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業(yè)務中的行為，這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產(chǎn)品，并在此過程中進行卓越的風險管理。

據(jù)公開消息，目前騰訊內(nèi)部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。例如，騰訊的技術(shù)工程事業(yè)群 (TEG) 的 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、社交網(wǎng)絡事業(yè)群 (SNG) 的優(yōu)圖實驗室以及微信事業(yè)群(WXG) 的微信AI團隊等。公司與清華大學等海內(nèi)外知名高校在人工智能研究領域建立了深入的合作關系。

騰訊2016年成立的公司級AI Lab，由人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任主任。此外，騰訊還設立了美國西雅圖AI實驗室。作為首個海外實驗室，騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任，負責西雅圖實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。目前AI Lab已擁有50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基于騰訊自身的業(yè)務需求，騰訊AI Lab還會在內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發(fā)與應用合作。

騰訊還在此次分析師會議上透露，除了現(xiàn)有業(yè)務，公司內(nèi)部研發(fā)人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫(yī)學影像等多個領域取得了突破性進展。

今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）首次參加比賽一路過關斬將，以11連勝奪得UEC杯冠軍。

劉熾平表示，“絕藝”的整個研發(fā)過程不到一年，我們在過程因此積累了豐富相關理論與應用知識，“絕藝”背后的策略及強化學習等AI技術(shù)與能力，未來可應用到多個方面。

而在人臉識別技術(shù)領域，騰訊優(yōu)圖實驗室的人臉識別技術(shù)檢測率根據(jù)世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經(jīng)逐步將該技術(shù)應用于多個場景。首先，該技術(shù)提升并豐富了騰訊天天P圖軟件的功能，目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的“穿上軍裝”的H5活動，正是采用了騰訊天天P圖業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的人臉融合技術(shù)。同時，騰訊的人臉識別技術(shù)還能用于用戶身份線上認證，應用于金融和政務等領域。今年，成都國稅通過微信小程序運用，借助騰訊的人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)了辦稅人員遠程實名信息的采集工作，極大緩解辦稅服務廳擁堵壓力。不僅如此，該技術(shù)還可幫助搜尋走失兒童及老人，眾多家庭因此受益。

近期，騰訊還推出了首款AI醫(yī)學影像產(chǎn)品 -- 騰訊覓影（MIAIS），利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術(shù)，在醫(yī)學影像中進行疾病早期篩查及診斷。該產(chǎn)品可應用于內(nèi)窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。

今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT峰會時提出，場景、數(shù)據(jù)、計算能力和人才視為發(fā)展AI技術(shù)四大要素。

從目前來看，騰訊擁有國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產(chǎn)品，可以說是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)運用中最為強大的場景，這是技術(shù)落地和運用一個最為重要的因素；其次，由于騰訊產(chǎn)品的用戶量很大，海量數(shù)據(jù)成為機器學習非常重要的因素，有助于騰訊開發(fā)貼近用戶的AI技術(shù)；再次，過去近二十年騰訊在處理海量數(shù)據(jù)的過程中，積累非常強大的計算能力，這是發(fā)展人工智能相當重要的基礎；最后，騰訊積累大量的技術(shù)人才，近年在全球招攬優(yōu)秀的人工智能科學家。

劉熾平在分析師會議上強調(diào)，雖然這些（人工智能）領域未能馬上創(chuàng)造營收，但在我們看來，這將有助于提升我們的AI能力，對于我們的長遠發(fā)展大有裨益。他認為，AI技術(shù)的開發(fā)和運用完善都還需要時間，目前已經(jīng)看到一些AI帶來的影響，但未來還會有更多探索空間。