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加州圣何塞2017年6月12日電 /美通社/ -- （DATAWORKS峰會(huì)/ HADOOP峰會(huì)）開放式互聯(lián)數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域的領(lǐng)先創(chuàng)新者Hortonworks, Inc. ® (NASDAQ: HDP)今天宣布面向市場推出其新一代開源移動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)Hortonworks DataFlow (HDF?)3.0。 HDF使客戶能夠在數(shù)據(jù)中心和云端實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、挑選和分析，并在此基礎(chǔ)上采取相應(yīng)的行動(dòng)。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了來自移動(dòng)設(shè)備、可穿戴技術(shù)和傳感器的全新模式的數(shù)據(jù)，企業(yè)可通過這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可行動(dòng)情報(bào)。據(jù)Gartner預(yù)測，“到2020，70%的企業(yè)將采用數(shù)據(jù)流來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析”*，同樣，HDF的應(yīng)用與去年同期相比也顯著加快。HDF是業(yè)界首個(gè)開源平臺(tái)，企業(yè)可通過該平臺(tái)迅速創(chuàng)建流式應(yīng)用軟件，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。
Hortonworks首席技術(shù)官Scott Gnau表示：“為了在當(dāng)今的互聯(lián)世界中保持競爭力，企業(yè)必須利用來自世界各地?cái)?shù)據(jù)的觀點(diǎn)。我們收集的數(shù)據(jù)大多來自互聯(lián)設(shè)備。因此，盡可能根據(jù)離邊緣設(shè)備最近地方的數(shù)據(jù)做出決策顯得至關(guān)重要。HDF 3.0可簡化創(chuàng)建和部署流式分析應(yīng)用軟件的流程，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，從而提升客戶體驗(yàn)。”
流式分析管理器
HDF 3.0推出了流式分析管理器(SAM)，使應(yīng)用軟件開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和管理員能夠創(chuàng)建流式應(yīng)用軟件，而無需編寫一行代碼，因而大幅簡化了創(chuàng)建流程和加快了應(yīng)用軟件的上市速度。憑借簡單的拖放界面，SAM可輕松實(shí)現(xiàn)在HDF上設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、部署和維護(hù)流式應(yīng)用軟件。
模式注冊(cè)
新的共享模式注冊(cè)使不同應(yīng)用軟件能夠在Apache Kafka、Apache Storm和Apache NiFi等多個(gè)流式引擎中實(shí)現(xiàn)靈活互動(dòng)?？蛻羰芤嬗诙说蕉藬?shù)據(jù)管理和提高的運(yùn)作效率。
擴(kuò)大與IBM Power Systems的合作
HDF 3.0將適用于IBM Power Systems，在針對(duì)大數(shù)據(jù)和認(rèn)知分析等數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的服務(wù)器上支持廣泛的流式分析應(yīng)用軟件。HDF與Power Systems結(jié)合，提供業(yè)界領(lǐng)先的流式分析性能和效率，讓移動(dòng)數(shù)據(jù)工作負(fù)載的管理變得更加輕松。
Cognitive Systems Software副總裁兼IBM元老級(jí)成員Tim Vincent稱：“IBM非常高興拓展與Hortonworks的合作，幫助客戶加快認(rèn)知應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)分析。Power Systems上的HDF為數(shù)據(jù)平臺(tái)的邊緣提供了業(yè)界領(lǐng)先系統(tǒng)性能，有助于增強(qiáng)客戶的競爭優(yōu)勢(shì)?！?/span>
有關(guān)HDF 3.0的詳情，請(qǐng)參加2017年7月12日上午11點(diǎn)（太平洋時(shí)區(qū)）舉行的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。請(qǐng)在此注冊(cè)登記。
Hortonworks和HDF是Hortonworks, Inc.及其子公司在美國及其它地區(qū)的注冊(cè)商標(biāo)或商標(biāo)。更多詳情，請(qǐng)?jiān)L問www.hortonworks.com 。所有其它商標(biāo)均為各自所有者的財(cái)產(chǎn)。
*利用流式數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析 – 2016年11月3日
