倫敦2017年4月3日電 /美通社/ -- 深度學習現在得到了越來越多的關注，這是由于它具有廣泛的應用，越來越多的領域中都有它的“身影”。從醫(yī)療到金融，再從自動化到電子商務，RE?WORK深度學習峰會（RE?WORK Deep Learning Summit，4月27日至28日舉行）將展示深度學習的發(fā)展藍圖及其對商業(yè)和社會的影響。
DeepMind研究工程師、本次峰會演講嘉賓之一Jeffrey De Fauw的發(fā)言將會引起廣大與會者的興趣。在加入DeepMind之前，De Fauw開發(fā)了幫助在眼底圖像中檢測糖尿病視網膜病變(DR)的深度學習模型，他將在本次峰會上展示這一成果。在發(fā)展中國家，糖尿病視網膜病變是致盲的主要原因之一，而且對其診斷非常耗時。De Fauw的模型專門設計用來縮短診斷時間，準確地發(fā)現處于危險的病人，并幫助他們及早獲得治療。
加州大學伯克利分校(UC Berkeley)的博士生、目前就職于谷歌大腦(Google Brain)的Brian Cheung也將在本次峰會上發(fā)表演講。在活動上，他將解釋神經網絡模型如何利用最少的特征工程手段來從數據中提取關聯(lián)度較大的特征。他的研究主要應用于生理學研究，旨在利用視網膜點陣模型來檢測視網膜圖像。
來自賓夕法尼亞州立大學(Penn State University)、如今是谷歌安全部門員工的Nicolas Papernot博士將就深度學習應用向隱私和安全領域擴展發(fā)表演講。機器智能和深度學習現在讓安全和隱私暴露在新的風險中。他將在演講中描述“攻擊者”如何“巧妙”地利用深度學習模型，讓受攻擊對象做出錯誤的預測。
參加新加坡深度學習峰會，可以從De Fauw、Cheung和Papernot那里了解到更多知識。除了這三位以外，峰會還將讓30位杰出嘉賓發(fā)表演講，包括來自Facebook、寶潔(P&G)和Visa的代表。本次峰會話題將覆蓋預測智能、自動駕駛、自然語言理解、深度學習算法、計算機視覺、商業(yè)效率方面的人工智能和企業(yè)應用深度學習等領域。深度學習峰會期間還將同時舉行深度學習金融峰會(Deep Learning in Finance Summit)，屆時來自匯豐銀行(HSBC)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、法國安盛(AXA)、新加坡職總英康(NTUC Income)和法國興業(yè)銀行(Societe Generale)的杰出人士將在會上發(fā)表演講。
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峰會與會者還能在RE?WORK Video Hub上獲取演示幻燈片、峰會錄音和獨家采訪內容。無法到場參加怎么辦？RE?WORK將會提供通行證，幫助獲取上述內容。
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