上海2017年2月13日電 /美通社/ -- 春節(jié)后，人才流動(dòng)進(jìn)入年度峰值期。節(jié)前冬季達(dá)沃斯論壇上對(duì)人工智能與大數(shù)據(jù)的熱烈探討，預(yù)示著2017年將成為人工智能、大數(shù)據(jù)解決社會(huì)發(fā)展剛需的實(shí)戰(zhàn)之年。人工智能領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備、及由其引發(fā)的招聘變革，在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中首當(dāng)其沖?；诮鼛啄甑募夹g(shù)積累，人工智能、大數(shù)據(jù)能否幫助HR突破當(dāng)下招聘瓶頸，同時(shí)為人工智能領(lǐng)域自身實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備，將在節(jié)后的首輪實(shí)戰(zhàn)中逐步得到檢驗(yàn)。專注于人工智能、大數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺(tái)e成科技將在下文解讀工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)人才之戰(zhàn)。
隨著國(guó)家層面對(duì)新技術(shù)發(fā)展的政策支持以及國(guó)內(nèi)企業(yè)的快速成長(zhǎng)，高級(jí)人才回流每年都在快速遞增。同時(shí)，國(guó)內(nèi)人才大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年探索已初見成效，一些人力資源服務(wù)先行者經(jīng)過十余年積累，在測(cè)評(píng)、招聘管理系統(tǒng)的智能化方面都頗有心得，更有后起之秀e成科技這樣專注于人工智能、大數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺(tái)在進(jìn)行積極探索。
相對(duì)于一些成熟運(yùn)營(yíng)多年的人力資源服務(wù)商，成立于2012年的e成科技在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域則更具產(chǎn)品創(chuàng)新性和技術(shù)領(lǐng)先性，將大數(shù)據(jù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用落地在人才渠道管理智能化、招聘決策智能化、招聘流程智能化3大塊面，全面打通HR在人才管理的每個(gè)環(huán)節(jié)。其多項(xiàng)應(yīng)用產(chǎn)品均為行業(yè)首創(chuàng)，并拿出了優(yōu)異數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
隨著2014年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)落幕，以人工智能等新科技為主體的全新技術(shù)變革正式到來。緊隨其后的2015達(dá)沃斯論壇上，科學(xué)界針對(duì)人工智能展開激烈辯論，人工智能與人工取代的矛盾探討此起彼伏。而力挺人工智能的前微軟高管陸奇節(jié)前加入百度，以及李開復(fù)在達(dá)沃斯表達(dá)出對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的樂觀態(tài)度，無疑是為國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域注入一劑安心劑。
作為人才大數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)，e成在第一線參與這場(chǎng)聲勢(shì)漸盛的人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)革新始于2012年，經(jīng)過幾年的基礎(chǔ)積累和行業(yè)教育，人工智能、大數(shù)據(jù)對(duì)工作方式的影響及產(chǎn)業(yè)效率提升已逐步明晰。剛剛過去的2016年，各行業(yè)尤其是一些相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)，均已涌現(xiàn)出人工智能、大數(shù)據(jù)先行者。李開復(fù)在達(dá)沃斯論壇中也提到，許多國(guó)內(nèi)企業(yè)坐擁海量數(shù)據(jù)，在技術(shù)轉(zhuǎn)化方面雖有所落后，但卻具備發(fā)展人工智能的覺悟以及充裕的資金支持。
借鑒“先富帶后富”邏輯，讓人工智能的落地應(yīng)用先在細(xì)分領(lǐng)域自我升級(jí)再逐步推進(jìn)，不失為一種有效手段。此外，人工智能的商業(yè)化應(yīng)用，最終還是要靠人來實(shí)現(xiàn)，從而打通人才就位、產(chǎn)品研發(fā)跟進(jìn)、技術(shù)最終轉(zhuǎn)化的產(chǎn)業(yè)供需鏈，才能帶動(dòng)行業(yè)乃至社會(huì)變革。這就觸及到一個(gè)不得不談的問題：如何找到大數(shù)據(jù)人才并吸引他們加入？或者換個(gè)角度思考，人工智能、大數(shù)據(jù)本身，能否為自己本行業(yè)的人才招聘打開新窗并給予其它行業(yè)借鑒？
阻力與機(jī)會(huì)并存，人才大數(shù)據(jù)解決方向逐步明確
1. 大數(shù)據(jù)人才稀缺，海量人才大數(shù)據(jù)唯有盤活方顯價(jià)值
隨著新技術(shù)的急速發(fā)展,人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才已供不應(yīng)求，但實(shí)際上，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜液拖嚓P(guān)方向畢業(yè)生并不在少數(shù)。大數(shù)據(jù)學(xué)院派技術(shù)專家的簡(jiǎn)歷往往沉默在數(shù)據(jù)海洋不為外界波瀾所動(dòng)，而大數(shù)據(jù)在人才領(lǐng)域的首要功能，就是加大簡(jiǎn)歷的搜索量和搜索精度，同時(shí)能夠?qū)⒏冻鲞^預(yù)算成本的下載簡(jiǎn)歷盤活，第一時(shí)間抓取更新，及時(shí)向企業(yè)提供人才動(dòng)向。
目前為企業(yè)提供云人才庫的創(chuàng)新公司越來越多，但HR最關(guān)心的人才流動(dòng)跡象追蹤與高端人才簡(jiǎn)歷實(shí)時(shí)更新反饋兩大需求卻始終難以得到滿足。究其原因，想做大數(shù)據(jù)的服務(wù)商雖多，掌握海量數(shù)據(jù)去重等核心算法的卻寥寥無幾。而e成帶來招聘渠道智能化，就是借助海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力，從內(nèi)部到外部全面搜索、鎖定人才，解決HR招聘中簡(jiǎn)歷獲取“數(shù)量”、“成本”、“精準(zhǔn)匹配度”的問題?；谄髽I(yè)用人偏好分析、職位BI分析，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷資源的智能搜索和個(gè)性化推薦；而“云人才庫”則可實(shí)時(shí)更新盤活簡(jiǎn)歷資源，盤活率高達(dá)30%；同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析的“人脈內(nèi)推”，觸及基于企業(yè)內(nèi)部的全維度職場(chǎng)人脈，智能鎖定、精準(zhǔn)觸達(dá)候選人與伯樂。以上渠道智能化的產(chǎn)品組合，在實(shí)踐中幫助HR節(jié)約溝通時(shí)間成本66%，平均節(jié)約企業(yè)招聘預(yù)算30%，從最直接的投入產(chǎn)出比中體現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
2. 行業(yè)成熟穩(wěn)定，人才大數(shù)據(jù)接受度與產(chǎn)品效率成正比
人力資源工作較強(qiáng)調(diào)“人與人之間的溝通”，HR與候選人交流中對(duì)文化、心理、性格等元素的綜合考評(píng)，是其工作的核心價(jià)值。他們很難像IT領(lǐng)域一樣對(duì)尖端科技充滿熱情，也不似金融行業(yè)能快速察覺新技術(shù)帶來的利益價(jià)值，加之試錯(cuò)成本高昂，使得HR們普遍謹(jǐn)慎看待人工智能、大數(shù)據(jù)，不愿率先踏足全新領(lǐng)域。
但人力資源的決策者們?cè)隗w會(huì)到互聯(lián)網(wǎng)招聘為人才發(fā)掘帶來的便捷后，能否從基層到管理層都鐘情于人才大數(shù)據(jù)，依然取決于算法背后對(duì)于行業(yè)、企業(yè)兩大方向人才流動(dòng)管理和人才吸引的智能分析與大數(shù)據(jù)處理能力，能否進(jìn)一步提供更加高級(jí)的決策管理服務(wù)。而e成的招聘決策智能化方案，就針對(duì)公司從行業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)分析、內(nèi)部人才架構(gòu)、人員流動(dòng)等決策塊面展開。推出的“人才地圖”基于大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)了解行業(yè)狀況、關(guān)注競(jìng)品人才動(dòng)向并實(shí)時(shí)追蹤行業(yè)優(yōu)質(zhì)人才動(dòng)向；“企業(yè)畫像”則通過大數(shù)據(jù)體現(xiàn)企業(yè)優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)觸達(dá)候選人；而“員工寶留”則從留人角度智能預(yù)測(cè)，綜合大數(shù)據(jù)信息判斷員工離職意向。多種產(chǎn)品功能全方位服務(wù)招聘決策智能化，也贏得了國(guó)內(nèi)外多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭、全球500強(qiáng)企業(yè)的信任。
3. 認(rèn)知空白引憂慮，人才信息加密更可靠
新技術(shù)的知識(shí)普及尚未覆蓋全社會(huì)，HR不了解智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，難以產(chǎn)生認(rèn)同，甚至擔(dān)憂其核心人才信息會(huì)隨著海量數(shù)據(jù)整合而公開，導(dǎo)致人才更易流失。以上，大數(shù)據(jù)的探索者們?cè)缫延兴剂?。一方面，正是不斷完善的大?shù)據(jù)算法，讓信息更可靠；另一方面，海量真實(shí)的基本數(shù)據(jù)、科學(xué)的管理模型、精準(zhǔn)的分析結(jié)果，可以在規(guī)避隱私的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)全行業(yè)分析；同時(shí)，私有云的架設(shè)也為企業(yè)提供了最基本的信息安全保障。這幾點(diǎn)正是人工智能、大數(shù)據(jù)服務(wù)傳統(tǒng)行業(yè)的立足之本。
未來，領(lǐng)略過智能化大數(shù)據(jù)魅力的新興企業(yè)也有更多追求：他們希望使人工智能、大數(shù)據(jù)成為連接人與組織的橋梁，它不僅是技術(shù)工具，更應(yīng)該成為一種生活、工作方式，化身第四次科技革命引領(lǐng)全新變革。更多人工智能紅利無疑會(huì)持續(xù)介入人才領(lǐng)域，而能否讀懂這波技術(shù)浪潮、能否妥善將其為己所用，也許會(huì)成為諸多企業(yè)發(fā)展道路上的重要拐點(diǎn)。讓我們共同期待節(jié)后的這一輪人工智能、大數(shù)據(jù)人才之戰(zhàn)。
