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青云QingCloud推出Hadoop集群服務(wù) 完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2015-12-22 12:00 9074
企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud日前宣布,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)集群服務(wù)現(xiàn)已正式推出。該服務(wù)使用戶能夠在2-3分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)Hadoop集群,并進(jìn)行橫向和縱向的在線伸縮,極大地降低了Hadoop平臺(tái)的技術(shù)門檻。

北京2015年12月22日電 /美通社/ -- 企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud(www.qingcloud.com )日前宣布,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)集群服務(wù)現(xiàn)已正式推出。該服務(wù)包括三大核心組件,即HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN任務(wù)調(diào)度和集群資源管理系統(tǒng),以及MapReduce并行計(jì)算系統(tǒng)。通過QingCloud Hadoop集群服務(wù),用戶能夠在2-3分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)Hadoop集群,并且可以進(jìn)行橫向和縱向的在線伸縮,極大地降低了Hadoop平臺(tái)的技術(shù)門檻。

青云QingCloud推出Hadoop集群服務(wù)
青云QingCloud推出Hadoop集群服務(wù)

Hadoop是一個(gè)針對(duì)海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理的分布式開源平臺(tái),在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用極為廣泛。它使用簡(jiǎn)潔的MapReduce編程模型分布式處理跨集群的大型數(shù)據(jù)集,集群規(guī)模可以擴(kuò)展到幾千甚至上萬。QingCloud Hadoop集群服務(wù)采用Master/Slave架構(gòu),由三種節(jié)點(diǎn)類型構(gòu)成,即主節(jié)點(diǎn)(YARN Resource Manager和HDFS Name Node)、從節(jié)點(diǎn)(YARN Node Manager和HDFS Data Node),以及客戶端節(jié)點(diǎn)(Hadoop Client Node)。用戶在客戶端節(jié)點(diǎn)發(fā)起MapReduce任務(wù),通過與HDFS和YARN集群中各節(jié)點(diǎn)的交互存取文件、執(zhí)行MapReduce任務(wù),最終獲取結(jié)果。

青云QingCloud Hadoop集群架構(gòu)圖
青云QingCloud Hadoop集群架構(gòu)圖

早在2015年8月,青云QingCloud就已推出基于Spark的大數(shù)據(jù)集群服務(wù),此次Hadoop集群服務(wù)的上線是對(duì)QingCloud大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的有力補(bǔ)充。Hadoop和Spark各有千秋,Hadoop適用于更大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)處理,且對(duì)系統(tǒng)故障具備天然的抵抗力;Spark更適合做快速的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。因此,用戶可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,選擇靈活的大數(shù)據(jù)解決方案。

具體而言,青云QingCloud Hadoop集群服務(wù)具有以下特性:

  • 一鍵部署:用戶只需要簡(jiǎn)單的幾步操作就能夠在2-3分鐘內(nèi)創(chuàng)建出一個(gè)Hadoop集群,幫助用戶降低Hadoop的技術(shù)門檻和開發(fā)成本,快速地利用Hadoop展開數(shù)據(jù)分析工作。
  • 簡(jiǎn)化運(yùn)維:大數(shù)據(jù)平臺(tái)尤其是Hadoop的運(yùn)維非常繁瑣,QingCloud為用戶提供了便捷的運(yùn)維工具和圖形化操作,極大地簡(jiǎn)化了Hadoop集群的運(yùn)維和管理工作。
  • 在線伸縮:Hadoop集群服務(wù)支持橫向和縱向在線伸縮,以滿足用戶對(duì)計(jì)算能力和容量的需求。用戶可以選擇新增或者刪除節(jié)點(diǎn)進(jìn)行橫向伸縮,也可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)隨時(shí)調(diào)整各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置。
  • 監(jiān)控告警:QingCloud針對(duì)HDFS、YARN和MapReduce提供了豐富的監(jiān)控信息,還為每個(gè)節(jié)點(diǎn)資源提供了監(jiān)控告警服務(wù),包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用率等,以幫助用戶更好地管理和維護(hù)Hadoop集群。
  • 安全性:Hadoop集群運(yùn)行于100%二層隔離的私有網(wǎng)絡(luò)內(nèi),結(jié)合QingCloud提供的高性能硬盤,在保障高性能的同時(shí)兼顧用戶的數(shù)據(jù)安全。

青云QingCloud CTO甘泉(Reno Gan)表示,Hadoop集群服務(wù)的推出標(biāo)志著QingCloud大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的進(jìn)一步完善,結(jié)合已經(jīng)推出的Spark、ZooKeeper、消息隊(duì)列(Kafka)、Redis、Memcached、MongoDB等服務(wù),QingCloud的大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)已經(jīng)能夠越來越靈活地滿足用戶的各種需求,實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)價(jià)值的較大化。

消息來源:青云QingCloud
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