11月30日，東方財富在2024風(fēng)云際會上正式發(fā)布下一代智能金融終端——妙想投研助理（以下簡稱妙想）。
東方財富首席科學(xué)家、AI總監(jiān)曹巍博士在大會上提到，基于推理強化與多信源分析，妙想對金融業(yè)務(wù)擁有更深層次的理解力與處理能力，在數(shù)據(jù)的可靠性、完整性上也有顯著提升。憑借多步驟、多組合、多智能體協(xié)作的任務(wù)執(zhí)行能力，妙想成為了會像分析師一樣思考問題，并且懂業(yè)務(wù)、強推理、能反思的大模型。
2023年12月，東方財富妙想大模型成為國內(nèi)首批通過網(wǎng)信辦備案的金融大模型，并于2024年1月推出國內(nèi)首款基于金融大模型的智能應(yīng)用——「妙想」。
曹巍博士表示，大模型在金融行業(yè)落地有兩大難點：一是必須跨越通用性知識與金融專業(yè)壁壘之間的鴻溝，大模型需要深入理解復(fù)雜的金融業(yè)務(wù)邏輯，才能為金融行業(yè)所用。二是面對金融場景的復(fù)雜性和嚴(yán)肅性，大模型必須同時滿足行業(yè)對專業(yè)、時效、溯源的需求。
此次妙想大模型基于前沿AI技術(shù)完成升級，針對上述問題給出了全新的解決方案。
下一代投研解決方案重磅首發(fā)
與傳統(tǒng)“點對點”的賦能方式不同，妙想投研助理能夠覆蓋從研究目標(biāo)確立、市場信息檢索、數(shù)據(jù)整合與分析，到撰寫研究報告的完整投研工作流，幫助投研群體切實提效。原本一天忙不完的工作，用妙想，喝1杯咖啡的時間就可完成。
例如，在晨會材料準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，過去研究員耗費大量時間才能完成的信息搜集整合工作，妙想僅需1分鐘就能從多渠道搜集完整信息，并以表格的形式梳理匯總，不必再在數(shù)據(jù)終端與搜索引擎之間來回切換。
面對研究過程中繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作，妙想也能夠輕松完成從數(shù)據(jù)查找、整合到統(tǒng)計計算、可視化呈現(xiàn)的完整流程，支持全程100%溯源，省去數(shù)據(jù)稽核時間，大幅提高投研工作完成效率，讓投研的重點回歸“觀點”。
此外，針對聽路演、看資料、寫報告等其他日常工作，妙想推出了智能會議紀(jì)要、文檔翻譯與問答、研報總結(jié)、私域知識庫等功能，通過路演視頻全文轉(zhuǎn)寫、外文文檔無損翻譯、海量研報智能總結(jié)、個人知識空間打造等，實現(xiàn)投研工作全方位提效。
妙想金融大模型創(chuàng)新探索
同時，妙想在產(chǎn)品功能和大模型底層技術(shù)上還進行了許多創(chuàng)新探索，為用戶處理投研任務(wù)中的復(fù)雜問題提供了強有力的支撐。
遵循行業(yè)專家級別的投研路徑，實時展現(xiàn)思考過程
基于推理強化的技術(shù)思路，妙想通過“樹狀發(fā)散”的思索模式，能夠多層次、多角度地考慮問題，更深度地挖掘出用戶在提問背后隱藏的本質(zhì)訴求。
與通用大模型思維模式不同，妙想學(xué)會了站在分析師的立場進行思考——在面對復(fù)雜的金融問題時遵循行業(yè)專家級別的投研路徑，將問題拆解為多步驟、多組合的任務(wù)路徑，規(guī)劃執(zhí)行策略，自主調(diào)動多個金融智能體協(xié)作，并在完成任務(wù)后按照專業(yè)分析師的要求梳理輸出要點。最后為用戶呈現(xiàn)的不僅是一個回答，而是一個可直接用于投研分析的金融問題解決方案。
分級機制優(yōu)先采取權(quán)威信源，自我反思能力強化回答可信度
金融領(lǐng)域，信息準(zhǔn)確與精準(zhǔn)溯源是一項基礎(chǔ)需求。針對研究員對AI回答“不放心”的問題，妙想金融大模型從信源、稽核兩方面著手，為信息質(zhì)量帶來突破性提升。
針對信息采選源頭，妙想構(gòu)建了專業(yè)度分級機制，可以識別并優(yōu)先采納更可靠、更符合投研偏好的信源；在信息獲取過程中，妙想實現(xiàn)了多信源一并獲取并交叉驗證，讓同類數(shù)據(jù)能夠在時序、顆粒度等不同維度上相互支持、補充和修正。在回答輸出時，妙想能夠持續(xù)對回答效果進行反思并不斷完善，最終效果完整度更高、細(xì)節(jié)更豐富。
曹巍博士表示，過去1年，妙想每天幫助數(shù)萬金融從業(yè)者解決專業(yè)問題，為金融信息檢索、市場深度分析等多個金融場景開辟了AI時代的工作范式，在金融任務(wù)規(guī)劃能力、金融數(shù)據(jù)覆蓋廣度、金融專業(yè)理解能力、金融流程閉環(huán)以及金融場景打磨五大方面均展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢。未來，東方財富將持續(xù)提升妙想金融大模型的能力，推進金融核心場景AI應(yīng)用落地，為金融行業(yè)的更多領(lǐng)域注入數(shù)智化新動力
