6月6日，由國內(nèi)知名IT門戶企業(yè)網(wǎng)D1net和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯(lián)合主辦的2024全國CIO大會進入第二天。來自海爾、國金證券、中鐵大橋局、金杯電工、中微公司、萬馬股份、中航信等大型企業(yè)的CIO及IT高管，共同分享了各自企業(yè)在數(shù)字化浪潮中積累的寶貴經(jīng)驗與成功實踐。
海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺總經(jīng)理 田云龍
海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺總經(jīng)理田云龍表示，大模型的走深走實，正在賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在智能制造、智能物流、智能客服、智能營銷以及智慧教育等領域都發(fā)揮了巨大作用。而在智慧家庭領域，它將引領整個行業(yè)的變革，也將顛覆人們的智慧生活體驗。當大模型技術接駁到智慧家庭的場景應用中，將為行業(yè)帶來三個革新點：首先是更智能的人機交互與控制方式，通過智能家居生態(tài)系統(tǒng)的升級，完成更自然的交互和更高效的控制，提供更便捷的場景體驗;其次是更精準的智慧場景和需求感知，通過智能場景感知系統(tǒng)的升級，讓家電設備能夠自動調(diào)節(jié)，為用戶提供更為舒適的主動服務;最后是更高階的智能自學習和自進化能力，通過深入學習用戶習慣和偏好，為用戶提供更加個性化的專屬服務。
海爾構建了行業(yè)首個智慧家庭垂域大模型HomeGPT，并應用于眾多業(yè)務領域，旨在提升用戶體驗和賦能員工第一效率，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于大模型的深度語義理解、海量家電知識沉淀和場景自生成等技術手段，使得AI更理解用戶，提供更優(yōu)質(zhì)的服務。此外，大模型還在營銷、客服等方面展現(xiàn)出強大的實力，重構業(yè)務模式，賦能企業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)字化變革。實踐是檢驗真理的唯一標準，海爾的垂域大模型應用已經(jīng)通過了多項嚴格測評，證明了其在實際應用中的有效性。
戴爾科技集團大中華區(qū)信息基礎架構解決方案事業(yè)部 企業(yè)技術戰(zhàn)略構架師總監(jiān) 許良謀
在過去的一年半中，AI技術經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，從最初的探索階段到如今的廣泛應用，AI正在逐步滲透到各個領域，為企業(yè)帶來前所未有的機遇。然而，這一過程中也暴露出了許多需要解決的問題：如何確保模型的準確率和效率、如何降低延遲和成本，以及如何適應不斷變化的市場需求等。因此，企業(yè)應該建立開放的生態(tài)系統(tǒng)，促進技術的交流與合作，共同推動AI技術的發(fā)展;關注模型的質(zhì)量和安全性，確保模型在實際應用中能夠發(fā)揮出最大的價值;關注企業(yè)的實際需求，將AI技術與業(yè)務場景相結(jié)合，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。
戴爾科技集團大中華區(qū)信息基礎架構解決方案事業(yè)部，企業(yè)技術戰(zhàn)略構架師總監(jiān)許良謀表示，戴爾擁有專業(yè)的平臺、知識和合作伙伴關系，可以幫助用戶了解實施AI的可能性，制定AI戰(zhàn)略與用例，準備數(shù)據(jù)集，通過由硬件、軟件和專業(yè)服務組成的互聯(lián)解決方案助力用戶的人工智能之旅的每一步都穩(wěn)步前進。“戴爾的中立性、生態(tài)系統(tǒng)、能力集，以及作為戰(zhàn)略合作伙伴積極開發(fā)服務以指導客戶，都是我們的優(yōu)勢。” 許良謀表示。
國金證券CIO王洪濤
隨著大模型技術的飛速發(fā)展，國金證券緊抓金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機遇，積極探索大模型的應用場景，制定了聚焦提升效率和體驗的大模型探索路徑，旨在為客戶提供更高效、更個性化的服務。
據(jù)國金證券CIO王洪濤介紹，國金證券主要探索了兩方面的大模型應用：一是利用大語言模型進行交互式問答，借助公有云服務，如訊飛星火、華為盤古等，實現(xiàn)快速響應與精準解答;二是結(jié)合證券行業(yè)專業(yè)領域，通過外掛式和嵌入式模式，將大模型算法與證券信息系統(tǒng)整合，優(yōu)化業(yè)務流程。國金證券規(guī)劃建設了AI彈性調(diào)度平臺，實現(xiàn)了統(tǒng)一管理和彈性配置算力資源，顯著提升了GPU使用效率。同時，針對開發(fā)團隊的編程需求，國金證券推出了AI編程助手，通過整合國內(nèi)外主流大模型，輔助工程師提升編程效率約30%，代碼質(zhì)量也大幅提升。AI員工助手則通過整合15種通用大模型，為員工提供統(tǒng)一的交互界面。自上線以來，已吸引全公司5000名員工參與，每日平均使用超過1500人次，極大提升了工作效率。
百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負責人 楊曉梅
百度智能云作為行業(yè)先行者推出了企業(yè)級大模型平臺——百度智能云千帆大模型平臺，經(jīng)過一年多的進化，該平臺己集大模型開發(fā)，原生應用開發(fā)及相關供應鏈于一體，形成了大模型服務的超級工廠。目前，千帆服務客戶數(shù)已突破10.5萬，平臺上已精調(diào)近2萬個行業(yè)模型，并且開發(fā)了32萬多個行業(yè)應用。
百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負責人楊曉梅女士表示，在企業(yè)業(yè)務場景中，大模型技術正發(fā)揮著重要作用，基于大模型打造的TextMind平臺推出了合同智能體與招采智能體等企業(yè)服務解決方案，正在助力業(yè)務流程的智能化升級，提升業(yè)務場景的處理效率和風險防控水平。例如在合同場景中，百度智能云攜手中石化共建的合同智能化應用平臺，助力合同審批效率提升68%，支持法務審核團隊始終保持高水準。此外，百度智能云還聯(lián)手新能源產(chǎn)業(yè)伙伴共建智能輔助招采系統(tǒng)，提升招采效率和結(jié)果公平性。
百度智能云將持續(xù)基于大模型等AI技術，與行業(yè)伙伴共同探索大模型技術的更多應用場景落地，用科技讓復雜的世界更簡單，共創(chuàng)智能化新時代。
IBM中國科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能首席技術專家 吳敏達
IBM已深耕中國市場40載，從最初為中國制造產(chǎn)品與解決方案，到如今與中國企業(yè)共創(chuàng)解決方案，IBM始終致力于推動中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
IBM中國科技事業(yè)部，數(shù)據(jù)與人工智能首席技術專家吳敏達表示，盡管全球企業(yè)普遍認識到AI的重要性，但在應用過程中仍面臨技術挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)處理復雜性、技能與知識匱乏、價格因素及項目可擴展性等。此外，AI倫理問題也不容忽視。在中國，AI應用正逐步加速，超過半數(shù)企業(yè)已在各業(yè)務線積極部署AI技術。
IBM的AI戰(zhàn)略聚焦于混合云與人工智能兩大領域。IBM提供基于混合云平臺的解決方案，支持數(shù)據(jù)服務、AI能力與生態(tài)體系服務，滿足企業(yè)多樣化的AI需求。特別是在數(shù)據(jù)服務方面，IBM構建了一個數(shù)據(jù)經(jīng)緯網(wǎng)絡，整合企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)，為AI應用提供堅實基礎。通過企業(yè)級知識服務解決方案、智能定位系統(tǒng)等案例，吳敏達展示了IBM的 AI技術在企業(yè)運營、客戶服務、研發(fā)創(chuàng)新等領域的應用成果。這些解決方案不僅提升了企業(yè)運營效率，還推動了業(yè)務模式創(chuàng)新，為企業(yè)增長注入新動力。
中鐵大橋局集團 科技與信息化部部長陶世峰
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，建筑業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。人員結(jié)構復雜、標準化水平低、工業(yè)化程度不足，以及利益關系錯綜復雜等問題，制約著建筑業(yè)前進的步伐。特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺失，成為AI技術應用的瓶頸。
面對這些挑戰(zhàn)，中鐵大橋局積極擁抱數(shù)字化，通過潛移默化的方式推動轉(zhuǎn)型。據(jù)中鐵大橋局集團科技與信息化部部長陶世峰介紹，中鐵大橋局制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“1+1+N+1”架構，依托橋梁綠色與智能建造國家重點實驗室，以業(yè)務為驅(qū)動，由點及面地解決項目痛點。中鐵大橋局建立了橋梁產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過智能生產(chǎn)線、控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)交互平臺，形成了企業(yè)協(xié)同與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的深度融合。在實際應用中，中鐵大橋局不斷探索AI技術的潛力。通過主動安全監(jiān)測系統(tǒng)、鋼筋加工自動化、大型結(jié)構智能吊裝等創(chuàng)新應用，提高了工作效率，降低了安全風險。同時，在橋梁運維期，中鐵大橋局利用健康監(jiān)測系統(tǒng)和巡檢系統(tǒng)，確保橋梁的安全運行，為公眾提供可靠的交通保障。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個四流合一的過程：意識流、行為流、數(shù)據(jù)流和價值流。我們認識到數(shù)字化能力是企業(yè)核心競爭力的關鍵，要積極轉(zhuǎn)變意識，推動全員參與，確保數(shù)據(jù)在正確的時間傳遞給正確的檢測設備，最終實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”陶世峰表示。
金杯電工流程信息總監(jiān) 廖國鋒
當今，傳統(tǒng)制造型企業(yè)急需轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)營管理模式。然而在數(shù)據(jù)治理的道路上，企業(yè)往往面臨信息孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、關鍵工具缺失等多重挑戰(zhàn)。同時，業(yè)務部門與技術部門的需求差異，進一步增加了數(shù)據(jù)治理的復雜性。
據(jù)金杯電工流程信息總監(jiān)廖國鋒介紹，為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標，金杯電工建立了數(shù)據(jù)分析體系，提升數(shù)據(jù)服務能力，著手進行數(shù)據(jù)治理，努力搭建平臺化運營和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)架構。在此過程中，金杯電工發(fā)現(xiàn)物料編碼的多碼問題是核心難題，這源于企業(yè)兼并收購帶來的編碼混亂，給數(shù)據(jù)治理帶來極大困擾。金杯電工積極尋求專業(yè)數(shù)據(jù)治理方法論和外部合作，與華為攜手啟動數(shù)據(jù)中臺體系建設項目，通過引入專業(yè)數(shù)據(jù)管理方法論，定義了數(shù)據(jù)管理體系建設流程，并開展了以主數(shù)據(jù)為核心，以點帶面的數(shù)據(jù)治理工作。
“只有通過專業(yè)數(shù)據(jù)治理，才能更好地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展，實現(xiàn)降本增效，為全價值鏈數(shù)字化運營賦能。同時，主數(shù)據(jù)治理項目的成功實施，也促進了企業(yè)組織變革、人才培養(yǎng)與流程優(yōu)化工作，為企業(yè)帶來了更廣泛的積極影響。”廖國鋒表示。
騰訊云數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理 王義成
隨著科技的不斷進步，智能化與國產(chǎn)化已成為數(shù)據(jù)庫發(fā)展的兩大趨勢。騰訊云積極融合AI技術，力求實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高效智能處理。同時，騰訊云致力于數(shù)據(jù)庫核心組件的國產(chǎn)化，確保數(shù)據(jù)安全與自主可控。
據(jù)騰訊云數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理王義成介紹，在AI領域，騰訊云運用向量數(shù)據(jù)庫支持AI應用，實時加速大模型的訓練和推理。在新能源汽車行業(yè)，騰訊云數(shù)據(jù)庫與多家廠商合作，利用時序數(shù)據(jù)庫實時收集和分析數(shù)據(jù)，提升用戶駕駛體驗。此外，在金融領域，騰訊云利用圖數(shù)據(jù)庫技術快速定位金融風險，為金融行業(yè)提供安全保障。
騰訊云致力于將AI技術融入數(shù)據(jù)庫，以幫助DBA和數(shù)據(jù)庫開發(fā)者降低運維成本?；谥把邪l(fā)的存算分離數(shù)據(jù)庫，已實現(xiàn)負載預測性彈性、智能冷熱數(shù)據(jù)分離以及學習型優(yōu)化器等功能。這些創(chuàng)新使得用戶使用數(shù)據(jù)庫如同調(diào)用標準API一樣簡單，大大降低了數(shù)據(jù)庫使用與運維的門檻。
同時，結(jié)合大模型和自身數(shù)據(jù)庫知識，騰訊云數(shù)據(jù)庫訓練出了基于大模型語言的數(shù)據(jù)庫客服專家。該專家能針對數(shù)據(jù)庫相關指標和技術問題提供精準解答，這是在標準大模型基礎上的重要突破。
中微公司 IT副總裁 王蘭
可持續(xù)發(fā)展旨在解決社會、經(jīng)濟和環(huán)境三個維度的發(fā)展問題，而數(shù)字化技術在這個過程中扮演著重要的角色。例如，協(xié)作機器人可以與人類合作，提高工作效率，降低勞動強度，同時提升產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)約成本。智能循環(huán)產(chǎn)品則可以在產(chǎn)品的生命周期中監(jiān)測碳排放、能源利用等環(huán)境足跡，最大化資源利用并最小化環(huán)境影響。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以促進員工技能提升與交互，以及優(yōu)化整個供應鏈，使其偏向于可持續(xù)化。同時，數(shù)字克隆和認知克隆等新技術也為可持續(xù)發(fā)展帶來了新的可能性。這些技術不僅可以用于設備的數(shù)字化，還可以克隆人的認知和決策過程，從而進一步優(yōu)化生產(chǎn)和管理流程。
據(jù)中微公司IT副總裁王蘭介紹，中微公司持續(xù)積極探索和實踐數(shù)字化技術，推動ESG工作，關注高性能、良率穩(wěn)定性和全球價值鏈。
“我們希望能夠打造上下游的共享價值群體，推動整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，共同邁向更加可持續(xù)的未來。” 王蘭表示。
萬馬股份信息總監(jiān) 黃志虹
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)力，正全面推動全要素流程的效率提升。“我們的目標是通過數(shù)字化和智能化的手段，優(yōu)化端到端的全流程，提升全環(huán)節(jié)、全成本要素的生產(chǎn)力。我們堅信，只有充分利用數(shù)據(jù)，才能在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中立于不敗之地。”萬馬股份信息總監(jiān)黃志虹表示。
從生產(chǎn)自動化到流程信息化，從過程簡化到?jīng)Q策自動化，萬馬持續(xù)提升整體信息化水平。在銷售數(shù)字化方面，利用智能技術解決了報價員的工作壓力問題，提高了工作效率和準確性。同時，萬馬也在探索數(shù)字人主播在售后服務和分銷領域的應用，旨在為客戶提供更加便捷和個性化的服務。
在生產(chǎn)過程數(shù)字化方面，萬馬圍繞整個生產(chǎn)流程進行優(yōu)化，通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)了一鍵下達等智能化操作。在指標信息化方面，萬馬通過不斷尋找改善點，力求通過數(shù)字化手段提升質(zhì)量管理水平。同時，萬馬也意識到數(shù)據(jù)化對于設備管理和經(jīng)營決策的重要性，正在積極探索相關解決方案。
中航信集團副總裁 李勁松
在數(shù)字化、智能化成為發(fā)展主流的今天，數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用顯得尤為重要。中航信憑借多年的數(shù)據(jù)平臺運營經(jīng)驗，對此有著深刻的認識和體會。
中航信集團副總裁李勁松表示，在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的過程中，需要穿透法律的視角、財務的視角、市場的視角和技術的視角，全面理解數(shù)據(jù)的屬性和價值。同時，要認識到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸本質(zhì)上是信息的傳遞，開發(fā)利用的本質(zhì)是信息的獲取、加工和應用。只有這樣，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識，并最終形成智慧，為行業(yè)帶來真正的價值。
人工智能不僅僅是一種提高效率、降低成本的工具，更是一場深刻的革命。它將對社會、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)和模式帶來根本性的變化。企業(yè)應該抓住這一歷史機遇，積極探索人工智能在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用中的應用，推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。
“展望未來，我們將繼續(xù)關注全球大趨勢，如互聯(lián)網(wǎng)、開放國際化、全球化、區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣等，這些都將為數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。航旅縱橫和中航信將繼續(xù)發(fā)揮在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引領作用，為推動中國民航業(yè)的持續(xù)發(fā)展貢獻力量。” 李勁松表示。
在以“從CIO到CEO的職業(yè)上升路徑”為主題的大型圓桌討論后，2024年全國CIO大會圓滿落幕。大會期間，戴爾科技集團、火山引擎、飛書、聯(lián)想、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊云數(shù)據(jù)庫、輕網(wǎng)科技、金山辦公、百度智能云、MAXHUB、Juniper、綠盟科技、天潤融通、新華三、IBM、卓豪中國等IT廠商也各自展出了自己優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。
